Nvidia, Meta और Microsoft सहित 22 अन्य संगठनों ने अमेरिकी नीति निर्माताओं को चेतावनी दी है कि ओपन-वेट AI मॉडलों पर व्यापक नियंत्रण चीन के साथ प्रतिस्पर्धा बढ़ने पर अमेरिकी नेतृत्व को कमजोर कर सकता है।

खुले पत्र में वैध AI विकास का समर्थन करने वाली प्रौद्योगिकियों को कवर करने वाले प्रतिबंधों के बजाय दुरुपयोग को संबोधित करने के लिए लक्षित कानूनी और वाणिज्यिक उपायों का आह्वान किया गया है। इसके हस्ताक्षरकर्ताओं में IBM, Palantir, Mistral, Hugging Face, Mozilla, Andreessen Horowitz और Linux Foundation शामिल हैं।

ओपन-वेट मॉडल व्यवसायों, शोधकर्ताओं और सरकारों को सॉफ्टवेयर डाउनलोड करने, उसे अनुकूलित करने और अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे पर संचालित करने की अनुमति देते हैं। पत्र के अनुसार, यह पहुंच उन्नत प्रणालियों को अनुकूलित करना आसान बनाती है, जबकि संगठनों को उनके डेटा, सुरक्षा और कंप्यूटिंग सिस्टम पर अधिक नियंत्रण प्रदान करती है।

खुले और बंद प्रणालियों को प्रतिद्वंद्वी मानने के बजाय, कंपनियों ने दोनों को AI बाजार के आवश्यक हिस्से के रूप में वर्णित किया। उन्होंने तर्क दिया कि खुले मॉडल प्रतिस्पर्धा का समर्थन करते हैं, तैनाती लागत को कम करते हैं और डेवलपर्स को उनके द्वारा उपयोग की जाने वाली तकनीक का निरीक्षण या संशोधित करने की अधिक स्वतंत्रता देते हैं।

अमेरिकी AI प्रतिस्पर्धा के लिए ओपन मॉडल महत्वपूर्ण बने हुए हैं

X पर अपना पहला पोस्ट प्रकाशित करते हुए, Nvidia के CEO जेन्सेन हुआंग ने पत्र साझा किया और एक ऐसे बाजार का बचाव किया जहाँ दोनों विकास विधियाँ सह-अस्तित्व में हो सकती हैं। हुआंग ने तर्क दिया कि ओपन मॉडल साइबर सुरक्षा, सुरक्षा, राष्ट्रीय नियंत्रण और उद्योगों में AI उपकरणों के प्रसार का समर्थन करते हैं।

“मेरे पहले पोस्ट के लिए, मैं NVIDIA द्वारा हस्ताक्षरित एक पत्र साझा कर रहा हूँ कि ओपन मॉडल क्यों मायने रखते हैं…दुनिया को फ्रंटियर क्लोज्ड मॉडल और फ्रंटियर ओपन मॉडल दोनों की आवश्यकता है।”

एलोन मस्क ने भी हुआंग के पोस्ट के जवाब में पत्र का समर्थन किया। मस्क का xAI Grok विकसित करता है, जो OpenAI और Anthropic के उत्पादों के साथ प्रतिस्पर्धा करने वाला एक चैटबॉट है, हालांकि xAI को मीडिया रिपोर्टों में सूचीबद्ध 25 हस्ताक्षरकर्ताओं में से एक के रूप में पहचाना नहीं गया था।

कंपनियों ने अपनी चेतावनी तब जारी की जब ट्रंप प्रशासन चीनी AI डेवलपर्स के खिलाफ कार्रवाई करने पर विचार कर रहा है, जिन पर अमेरिकी तकनीक का बिना अनुमति के उपयोग करने का आरोप है। अमेरिकी ट्रेजरी सचिव स्कॉट बेसेंट ने इस सप्ताह कहा कि अधिकारी जांच करेंगे कि क्या चीनी मॉडलों को अमेरिकी-निर्मित प्रणालियों से आउटपुट के अनधिकृत उपयोग के माध्यम से प्रशिक्षित किया गया था।

बेसेंट के अनुसार, यदि चीनी कंपनियों ने औद्योगिक स्तर पर डिस्टिलेशन किया जो बौद्धिक संपदा की चोरी में बदल गया, तो प्रतिबंध और एंटिटी लिस्ट प्रतिबंध लागू हो सकते हैं। ट्रेजरी सचिव ने यह भी कहा कि प्रशासन ओपन-सोर्स AI का समर्थन करता है, वैध विकास प्रथाओं को संरक्षित अमेरिकी तकनीक की नकल करने के कथित प्रयासों से अलग करता है।

डिस्टिलेशन एक मॉडल के आउटपुट का उपयोग दूसरे सिस्टम को प्रशिक्षित या बेहतर बनाने में मदद करने के लिए करता है। अपने पत्र में, Nvidia और अन्य हस्ताक्षरकर्ताओं ने इस विधि को मॉडल सुधार, परीक्षण और सत्यापन के लिए एक सामान्य उपकरण के रूप में वर्णित किया, जबकि नीति निर्माताओं को इसके हर उपयोग को चोरी मानने के खिलाफ चेतावनी दी।

“डिस्टिलेशन, या एक मॉडल के आउटपुट का उपयोग दूसरे को प्रशिक्षित या बेहतर बनाने में मदद करने की प्रथा, मॉडल सुधार, मूल्यांकन और सत्यापन के लिए व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली तकनीक है।”

ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर के इतिहास का हवाला देते हुए, गठबंधन ने तर्क दिया कि डेवलपर्स ने लंबे समय से मौजूदा प्रणालियों से सीखा है और नए उत्पादों का उत्पादन करने के लिए साझा उपकरणों का उपयोग किया है। हस्ताक्षरकर्ताओं ने जोर देकर कहा कि अधिकारियों को वैध शोधकर्ताओं और कंपनियों द्वारा उपयोग की जाने वाली तकनीकों को अवरुद्ध किए बिना सीधे सिद्ध कानूनी उल्लंघनों का पीछा करना चाहिए।

चीन की हालिया प्रगति ने नीतिगत बहस पर दबाव बढ़ा दिया है। बेंचमार्क के अनुसार, मूनशॉट AI का किमि K3 फ्रंटएंड कोड एरेना में पहले स्थान पर पहुंच गया, जिससे उस श्रेणी में कई स्थापित अमेरिकी उत्पादों से आगे एक चीनी मॉडल आ गया।

व्हाइट हाउस के पूर्व AI और क्रिप्टो सलाहकार डेविड सैक्स ने चेतावनी दी है कि इस तरह के लाभ AI दौड़ में अमेरिका की स्थिति को खतरे में डाल सकते हैं। रॉयटर्स के अनुसार, अमेरिकी अधिकारियों ने अलग से मूनशॉट पर किमि K3 को एंथ्रोपिक के फेबल मॉडल से डिस्टिल करने का आरोप लगाया है, हालांकि मूनशॉट का कथित आचरण एक स्थापित खोज के बजाय नीतिगत विवाद का हिस्सा बना हुआ है।

मानवीय निगरानी और व्यय जोखिम अभी भी चर्चा में हैं

ओपन मॉडलों पर बहस इस सवाल के साथ विकसित हुई है कि कंपनियों और व्यापारियों को AI का उपयोग कैसे करना चाहिए। जैसा कि crypto.news ने 24 जुलाई को रिपोर्ट किया, गेट के संस्थापक और CEO डॉ. हान ने जानकारी इकट्ठा करने और बाजार संकेतों का अध्ययन करने के लिए AI का उपयोग करने का समर्थन किया, जबकि अंतिम व्यापार निर्णय लोगों पर छोड़ दिए।

गेटकास्ट पॉडकास्ट के एक एपिसोड के दौरान, डॉ. हान ने तर्क दिया कि स्वचालित उपकरण उपयोगकर्ताओं को लाखों डिजिटल संपत्तियों और हजारों विकेन्द्रीकृत अनुप्रयोगों को नेविगेट करने में मदद कर सकते हैं। हालांकि, उन्होंने जोर देकर कहा कि व्यापारियों को उन प्रणालियों द्वारा उत्पन्न जानकारी की जांच करनी चाहिए, इससे पहले कि वे उस पर कार्य करें।

डॉ. हान ने कहा, "AI + मानव बुद्धिमत्ता" भविष्य में एक अधिक प्रभावी दृष्टिकोण बन जाएगा।

उनकी स्थिति AI को सहायक भूमिका में रखती है, न कि स्वचालित प्रणालियों को निवेश निर्णयों पर पूर्ण नियंत्रण देने में। डॉ. हान के अनुसार, मशीनें बड़ी मात्रा में बाजार डेटा को जल्दी से संसाधित कर सकती हैं, जबकि जब उपयोगकर्ता जोखिमों का आकलन करते हैं और व्यापार करना है या नहीं, यह तय करते हैं तो मानवीय निर्णय आवश्यक रहता है।

AI बुनियादी ढांचे के तेजी से विस्तार के बाद वित्तीय चिंताएं भी बढ़ी हैं। जुलाई की शुरुआत में, फिडेलिटी के पूर्व फंड मैनेजर जॉर्ज नोबल ने चेतावनी दी थी कि AI निवेश उछाल में गिरावट डॉट-कॉम क्रैश से 17 गुना अधिक नुकसान पहुंचा सकती है, जिसने नैस्डेक से लगभग $5 ट्रिलियन मिटा दिए थे।

नोबल ने इस जोखिम को डेटा सेंटर, चिप्स और संबंधित बुनियादी ढांचे में प्रवेश करने वाली बड़ी मात्रा में पूंजी से जोड़ा। पूर्व फंड मैनेजर के अनुसार, यदि अपेक्षित रिटर्न AI विकास के लिए प्रतिबद्ध धन को कवर करने में विफल रहते हैं, तो नुकसान प्रौद्योगिकी कंपनियों से आगे भी फैल सकता है।

बढ़ते AI पूंजीगत व्यय पर चर्चा करते हुए नोबल ने कहा, "इसका नतीजा वास्तव में कहीं अधिक महत्वपूर्ण हो सकता है।"

जबकि नोबल की चेतावनी ओपन-वेट विनियमन के बजाय वित्तीय जोखिमों से संबंधित है, दोनों बहसें एक केंद्रीय नीतिगत मुद्दे को साझा करती हैं: अमेरिका उपयोगी विकास को रोके बिना जोखिमों का प्रबंधन कैसे कर सकता है। Nvidia और उसके साथी हस्ताक्षरकर्ताओं ने तर्क दिया है कि केंद्रित प्रवर्तन वह संतुलन प्रदान करता है, जिससे अधिकारियों को ओपन AI तकनीक तक पहुंच बनाए रखते हुए चोरी या दुरुपयोग का पीछा करने की अनुमति मिलती है।