भविष्यवाणी बाजार संचालक Kalshi इनसाइडर ट्रेडिंग को लेकर बढ़ती चिंताओं को दूर करने के उद्देश्य से नए अनुपालन उपाय लागू कर रहा है, एक्सचेंज ने मंगलवार को कहा, यह एक ऐसे क्षेत्र में नवीनतम बचाव है जो इनसाइडर ट्रेडिंग की बढ़ती चिंताओं से जूझ रहा है।

Kalshi ने एक ब्लॉग पोस्ट में कहा कि यह नई आवश्यकता उन बाजारों पर लागू होती है जिन्हें इनसाइडर ट्रेडिंग या बाजार हेरफेर के लिए उच्च जोखिम वाला माना जाता है।

खुलासा नियम केवल उन बाजारों के लिए लागू होता है जिन्हें एक्सचेंज इनसाइडर ट्रेडिंग या हेरफेर के उच्च जोखिम वाले के रूप में चिह्नित करता है, जैसे कि कॉर्पोरेट प्रदर्शन, राष्ट्रीय सुरक्षा, और ईरान युद्ध जैसे प्रमुख भू-राजनीतिक हॉटस्पॉट से जुड़े अनुबंध।

जो व्यापारी इस सीमा को पार करते हैं, उन्हें अपने रोजगार विवरण के साथ एक ऑनलाइन फॉर्म भरना होगा। Kalshi ने कहा कि वह जानकारी की जांच तब तक नहीं करेगा जब तक कि कोई जांच पहले से चल रही न हो, हालांकि यह कुछ उपयोगकर्ताओं को उनके काम करने के स्थान के आधार पर व्यक्तिगत अनुबंधों से प्रतिबंधित कर सकता है।

जोखिम स्कोरिंग

खुलासा आवश्यकता के साथ-साथ, Kalshi ने एक "जोखिम स्कोरिंग फ्रेमवर्क" की घोषणा की, जिसे इनसाइडर ट्रेडिंग के उच्च जोखिम वाले बाजारों की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

जब किसी बाजार को लिस्टिंग के लिए प्रस्तावित किया जाता है, तो यह छह कारकों को तोलने वाली एक प्रणाली से गुजरता है, जिसमें कॉर्पोरेट KPI या घटना जोखिम, परिणाम एकाग्रता जोखिम, बाजार महत्व, नियामक जोखिम, गैर-पारंपरिक इनसाइडर जोखिम और राष्ट्रीय सुरक्षा जोखिम शामिल हैं।

उच्च इनसाइडर या हेरफेर जोखिम वाले कम महत्वपूर्ण बाजारों को पूरी तरह से लिस्टिंग से अस्वीकृत किया जा सकता है।

फ्रेमवर्क यह भी आकलन करता है कि क्या बाजार संभावित राष्ट्रीय सुरक्षा संबंधी चिंताएं पैदा करते हैं।

Kalshi में प्रवर्तन प्रमुख रॉबर्ट डेनॉल्ट ने बयान में लिखा, "किसी बाजार को सूचीबद्ध करने से पहले उसके राष्ट्रीय सुरक्षा जोखिम का आकलन करके, हम खतरनाक घटनाओं को अपने बाजारों पर नकारात्मक प्रभाव डालने से बेहतर तरीके से रोक सकते हैं—या इसके विपरीत।"

अन्य उपायों में विस्तारित व्हिसलब्लोअर उपकरण शामिल हैं जो उपयोगकर्ताओं को संदिग्ध गतिविधि की सीधे कंपनी की निगरानी टीम को रिपोर्ट करने की अनुमति देते हैं, जो सार्वजनिक ऑर्डर बुक की 24/7 निगरानी करती है।

अखंडता और प्रवर्तन कार्यक्रम की देखरेख के लिए नियुक्त स्वतंत्र निगरानी ऑडिट समिति, तिमाही रिपोर्ट जारी करती रहेगी।

Kalshi ने मंगलवार को पुष्टि की कि उसने इस साल 150 से अधिक जांचें खोली हैं, नए स्क्रीनिंग उपकरणों का उपयोग करके 100 से अधिक संभावित इनसाइडर ट्रेडों को अवरुद्ध किया है, 20 से अधिक मामलों को कानून प्रवर्तन एजेंसियों को भेजा है, और पांच अनुशासनात्मक कार्रवाइयां की हैं।

प्लेटफॉर्म ने इस साल तीन राजनीतिक उम्मीदवारों पर अपने स्वयं के चुनावों पर ट्रेडिंग करने के लिए जुर्माना लगाया और उन्हें निलंबित कर दिया, एक ऐसा आचरण जिसे उसने "राजनीतिक इनसाइडर ट्रेडिंग" के रूप में वर्णित किया। पिछले हफ्ते, प्रतिनिधि ब्रायन स्टील (R-WI) ने हाउस कांग्रेस के स्टॉक प्रतिबंध बिल में भाषा जोड़ने की योजना की घोषणा की जो इसे भविष्यवाणी बाजारों को कवर करने के लिए विस्तारित करेगा।

इस सबके बीच, CNBC के साथ साझा किए गए आंकड़ों के अनुसार, लॉन्च के एक सप्ताह के भीतर $1 बिलियन से अधिक के स्थायी वायदा वॉल्यूम से उत्साहित Kalshi ने अपनी पहुंच बढ़ाने में बहुत कम समय बर्बाद किया है, जिसमें Ethereum, XRP, Solana और Dogecoin सहित 12 प्रमुख altcoins से जुड़े अनुबंधों को स्व-प्रमाणित करने के लिए फाइलिंग की गई है।

एक उपयोगी फिल्टर

मॉड्यूलर ओरेकल रेडस्टोन के सह-संस्थापक और COO मार्सिन काज़मिएरज़ाक ने Decrypt को बताया कि नियोक्ता प्रकटीकरण मीट्रिक "एक उपयोगी फिल्टर है, कोई समाधान नहीं।"

काज़मिएरज़ाक ने कहा कि यह दृष्टिकोण स्पष्ट मामलों को पकड़ेगा, जैसे कि एक कर्मचारी अपनी ही कंपनी के कमाई अनुबंध पर ट्रेडिंग कर रहा है, लेकिन इसमें संरचनात्मक सीमाएं हैं। उन्होंने कहा कि यह स्व-रिपोर्ट किया गया है और Kalshi केवल एक बार जांच शुरू होने पर ही सत्यापन करता है, जिससे "ईमानदार खुलासा करने वाले और बुरे अभिनेताओं को ऐसा न करने का प्रोत्साहन मिलता है।"

सामग्री गैर-सार्वजनिक जानकारी "शायद ही कभी एक स्वच्छ रोजगार लाइन के माध्यम से यात्रा करती है," काज़मिएरज़ाक ने कहा, यह जोड़ते हुए कि यह ठेकेदारों, आपूर्तिकर्ताओं, सलाहकारों, दोस्तों और परिवार के माध्यम से चलती है, "जिनमें से कोई भी नियोक्ता क्षेत्र में नहीं दिखता है।"

उन्होंने कहा कि प्रकटीकरण "जोखिम-स्कोरिंग और निगरानी परत में एक इनपुट" के रूप में सबसे अच्छा काम करता है, बजाय इसके कि यह "अपने आप में एक गेट" हो।

काज़मिएरज़ाक ने कहा कि बड़ा जोखिम अतिरेक है, यह देखते हुए कि भविष्यवाणी बाजार तभी सटीक होते हैं जब सूचित प्रतिभागी अपनी जानकारी के आधार पर व्यापार करते हैं।

काज़मिएरज़ाक ने कहा कि "वैध विशेषज्ञता और डोमेन ज्ञान पर ट्रेडिंग करने वाले व्यक्ति और सामग्री गैर-सार्वजनिक जानकारी पर ट्रेडिंग करने वाले व्यक्ति के बीच एक सार्थक अंतर है," चेतावनी देते हुए कि अत्यधिक व्यापक नियोक्ता जांच सच्चे इनसाइडर्स के साथ-साथ वैध प्रतिभागियों को भी प्रतिबंधित कर सकती है।

उन्होंने उल्लेख किया कि उपयोगकर्ताओं के पास इस बात पर स्पष्ट उत्तर होने चाहिए कि रोजगार डेटा कैसे संग्रहीत, एक्सेस और नियामकों के साथ साझा किया जाता है।

काज़मिएरज़ाक ने कहा, "इसमें से कुछ भी असामान्य नहीं है," यह देखते हुए कि विनियमित ब्रोकरेज भी इसी तरह के दायित्वों का सामना करते हैं। लेकिन उन्होंने कहा कि यह "भविष्यवाणी बाजार के लिए नया क्षेत्र" है और उपयोगकर्ताओं को पहचान और संघर्ष डेटा को संभालने वाले वित्तीय स्थानों पर लागू होने वाले समान मानकों की उम्मीद करनी चाहिए।