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जेPMorgan Chase ने इस साल के अंत में उपयोग के लिए लंबे समय तक चलने वाले AI एजेंट्स की शुरुआत की तैयारी कर ली है। मुख्य एनालिटिक्स अधिकारी डेरेक वाल्ड्रॉन के अनुसार, बैंक को उम्मीद है कि एजेंट्स काफी लंबे समय तक कार्यों को संभालेंगे।
यह योजना तब आई है जब बड़ी कंपनियाँ AI प्रणालियों का परीक्षण कर रही हैं जो लगातार मानवीय इनपुट के बिना अधिक चरणों का प्रबंधन कर सकती हैं।
CNBC की एक रिपोर्ट में, वाल्ड्रॉन ने कहा कि AI एजेंट्स अब एकल कार्यों और छोटे निर्देशों से आगे बढ़ रहे हैं। उन्होंने कहा कि नई प्रणालियाँ कई सॉफ्टवेयर प्रोग्राम और व्यावसायिक चरणों में वर्कफ़्लो का प्रबंधन कर सकती हैं।
वाल्ड्रॉन ने कहा, "हमने अब लंबे समय तक चलने वाले स्वायत्त एजेंट्स के युग में प्रवेश कर लिया है।" उन्होंने कहा कि एजेंट्स मिनटों के बजाय एक या दो घंटे तक चल सकते हैं। वाल्ड्रॉन ने कहा कि पुराने एजेंट्स आमतौर पर दो या तीन मिनट में एक लक्ष्य पूरा कर लेते थे। नई प्रणालियाँ मानवीय समीक्षा से पहले एक वर्कफ़्लो जारी रख सकती हैं और अधिक कार्यों का प्रबंधन कर सकती हैं।
जेPMorgan CEO जेमी डिमन के तहत चलता है और संपत्ति के हिसाब से सबसे बड़ा अमेरिकी बैंक बना हुआ है। बैंक हर साल प्रौद्योगिकी पर लगभग $20 बिलियन खर्च करता है। पूर्ण तैनाती से पहले लंबे समय तक चलने वाले एजेंट्स को अभी भी कॉर्पोरेट सुरक्षा और शासन जाँचों का सामना करना पड़ता है। वाल्ड्रॉन ने कहा कि बैंक को 2026 में उन प्रणालियों की उम्मीद है।
वाल्ड्रॉन ने कहा कि प्रौद्योगिकी के नेता अब पूछते हैं कि AI को मानवीय सहायता की आवश्यकता होने से पहले वह कितने समय तक काम कर सकता है। उन्होंने एजेंट के प्रदर्शन पर अपनी टिप्पणियों के दौरान उस क्षमता को "बौद्धिक सुसंगतता" कहा। मॉडल सुधारों ने एजेंट्स को लंबे कार्यों के माध्यम से तर्क करने और संबंधित वर्कस्ट्रीम का प्रबंधन करने में मदद की है। वाल्ड्रॉन ने कहा कि यह तकनीक एक कार्यकर्ता के बजाय एक टीम मैनेजर की तरह अधिक कार्य कर सकती है।
वाल्ड्रॉन ने कहा, "टीम मैनेजर्स एक समस्या का विश्लेषण कर सकते हैं और गतिविधियों को सौंप सकते हैं।" उन्होंने कहा कि टीमें तब अधिक समय तक चल सकती हैं और अधिक जटिल काम पूरा कर सकती हैं। हाल के एजेंट उपकरण कोड लिख सकते हैं, ब्राउज़र को नियंत्रित कर सकते हैं और डेस्कटॉप सॉफ्टवेयर के साथ काम कर सकते हैं। वाल्ड्रॉन ने कहा कि ये क्षमताएँ AI प्रणालियों को अधिक पूर्ण व्यावसायिक कार्यों को संभालने में मदद करती हैं।
उन्होंने कहा कि एजेंट्स बाद में कई घंटों, फिर दिनों और फिर हफ्तों तक सुसंगत रह सकते हैं। हालांकि, उन्होंने उस समय-सीमा को भविष्य के सुधारों और उद्यम नियंत्रणों से जोड़ा।
जेPMorgan ने पहले ही निजी बैंकिंग और बैक-ऑफिस संचालन में AI उपकरणों का उपयोग किया है। वाल्ड्रॉन ने कहा कि शुरुआती सबसे मजबूत उत्पादकता लाभ सॉफ्टवेयर विकास और संचालन टीमों में दिखाई दिए। बैंक अब AI को राजस्व-केंद्रित भूमिकाओं में मदद करते हुए देखता है, जिसमें निजी बैंकिंग भी शामिल है। उस क्षेत्र में, प्रणालियाँ रात भर बाजार गतिविधि, ग्राहक स्थितियों और अनुसंधान की समीक्षा करती हैं। वाल्ड्रॉन ने तर्क दिया कि ये उपकरण बैंकर्स को ग्राहक वार्तालापों पर अधिक समय बिताने में मदद करते हैं। उन्होंने कहा कि बैंक ने इन उपकरणों से सकल बिक्री में 20% की वृद्धि देखी है।
जेPMorgan का मानना है कि व्यक्तिगत बैंकर्स अंततः 50% अधिक ग्राहकों को कवर कर सकते हैं। वाल्ड्रॉन ने उस अनुमान को उन उपकरणों से जोड़ा जो ग्राहक बैठकों से पहले जानकारी तैयार करते हैं। डिमन ने कहा है कि AI कंपनी भर में कुछ कर्मचारियों को विस्थापित करेगा। उन्होंने यह भी कहा कि जेPMorgan उन परिवर्तनों से प्रभावित कर्मचारियों को प्रशिक्षित और पुनः तैनात करने की योजना बना रहा है। वाल्ड्रॉन ने कहा कि कई कंपनियों ने सबसे पहले AI को लागत-कटौती उपकरण के रूप में देखा था।
हालांकि, उन्होंने कहा कि उद्यम टिकाऊ व्यावसायिक लाभ बनाने के लिए भी AI का उपयोग करते हैं। वाल्ड्रॉन ने कहा, "उद्यमों के लिए AI के साथ जीतने के लिए, यह अधिकतम नौकरियों में कटौती के बारे में नहीं है।" उन्होंने कहा कि ध्यान स्थायी प्रतिस्पर्धी लाभ पर बना रहना चाहिए। जेPMorgan ने यह भी बदल दिया है कि वह बाहरी सॉफ्टवेयर विक्रेताओं की समीक्षा कैसे करता है। वाल्ड्रॉन ने कहा कि बैंक अब अध्ययन करता है कि क्या वह घर में अधिक क्षमताएं बना सकता है। उन्होंने कहा कि कुछ सॉफ्टवेयर विक्रेताओं को अधिक दबाव का सामना करना पड़ सकता है क्योंकि कंपनियाँ आंतरिक AI उपकरण विकसित करती हैं। वाल्ड्रॉन ने कहा, "कुछ प्रकार की सॉफ्टवेयर कंपनियों के चारों ओर की खाई निश्चित रूप से कम हो गई है।"
