जेपी मॉर्गन का एआई खर्च विवेकाधीन नवाचार से मुख्य बुनियादी ढाँचे के रूप में पुनर्वर्गीकृत किया गया है, इसे बैंक के बजट में डेटा केंद्रों और साइबर सुरक्षा के साथ रखा गया है।
जेपी मॉर्गन ने जेपी मॉर्गन एआई निवेश को मुख्य बुनियादी ढाँचे के रूप में पुनर्वर्गीकृत किया है, इसके 2 बिलियन डॉलर के वार्षिक बजट को साइबर सुरक्षा जितना ही गैर-परक्राम्य मानता है। दुनिया के सबसे बड़े बैंक ने अपने एआई खर्च को विवेकाधीन नवाचार श्रेणी से हटाकर 2026 के लिए अपने कुल 19.8 बिलियन डॉलर के प्रौद्योगिकी बजट के भीतर डेटा केंद्रों, भुगतान प्रणालियों और मुख्य जोखिम नियंत्रणों के साथ रखा है।
सीईओ जेमी डिमन ने कहा कि इस निवेश ने 150,000 से अधिक कर्मचारियों में 2 बिलियन डॉलर की परिचालन बचत के माध्यम से पहले ही खुद को वित्तपोषित कर लिया है, जिससे इंजीनियरिंग, संचालन और धोखाधड़ी का पता लगाने में 10% से 11% तक उत्पादकता लाभ हुआ है।
यह पुनर्वर्गीकरण प्रतीकात्मक नहीं है। जब जेपी मॉर्गन के पैमाने का कोई बैंक एआई को धोखाधड़ी का पता लगाने वाले बुनियादी ढाँचे के बराबर एक गैर-विवेकाधीन लागत के रूप में मानता है, तो यह संकेत उसके प्रतिस्पर्धी समूह में हर दूसरे वित्तीय संस्थान तक नीचे की ओर जाता है।
सीएफओ जेरेमी बर्नम ने पुष्टि की कि आधुनिकीकरण पर खर्च अपने चरम पर पहुंच गया है और बैंक का निवेश अब एक विशेष परियोजना के बजाय एक आधारभूत परिचालन लागत के रूप में उत्पादों, प्लेटफार्मों और एआई एकीकरण की ओर बढ़ रहा है।
बैंक का मालिकाना एलएलएम सूट, जिसे अमेरिकन बैंकर के 2025 पुरस्कारों में वर्ष का नवाचार नाम दिया गया है, अब प्रतिदिन 230,000 से अधिक कर्मचारियों द्वारा उपयोग किया जाता है। यह एक एआई हब के रूप में कार्य करता है जो विशेष एजेंटों के माध्यम से आंतरिक ग्राहक डेटा, प्रसंस्करण कार्यप्रवाह और बाहरी सूचना स्रोतों को एकीकृत करता है।
उत्पादन में 500 से अधिक सक्रिय एआई उपयोग के मामले हैं, जिनमें धोखाधड़ी का पता लगाना, निवेश बैंकिंग डेक जनरेशन, अनुपालन समीक्षा और कॉर्पोरेट कोषाध्यक्षों के लिए भविष्यसूचक तरलता प्रबंधन शामिल हैं।
धोखाधड़ी का पता लगाने में कुछ सबसे मापने योग्य परिणाम देखे गए हैं। एंटी-मनी लॉन्ड्रिंग गलत सकारात्मकताओं में मशीन लर्निंग सिस्टम का उपयोग करके 95% की कटौती की गई है जो लगभग वास्तविक समय में लेनदेन की निगरानी करते हैं। बैंक माइक्रोसॉफ्ट एज़ूर और स्नोफ्लेक द्वारा समर्थित बुनियादी ढाँचे पर एआई चलाता है, जो इसे लोचदार स्केलेबिलिटी प्रदान करता है जबकि बैंकिंग नियामकों द्वारा आवश्यक डेटा गवर्नेंस को बनाए रखता है।
जेपी मॉर्गन एक साथ डिजिटल परिसंपत्तियों में भी आगे बढ़ रहा है। जैसा कि crypto.news ने बताया, एआई बुनियादी ढाँचे के निवेश और डिजिटल परिसंपत्ति रेल के अभिसरण से वित्तीय सेवाओं में एक नई प्रतिस्पर्धी गतिशीलता पैदा हो रही है।
बैंक ने सार्वजनिक ब्लॉकचेन बुनियादी ढाँचे पर अपना जेपीएमडी (JPMD) डिपॉजिट टोकन भी लॉन्च किया है, जिसमें अब इसका मालिकाना एआई जेपीएमडी प्रवाह का प्रबंधन कर रहा है और यह अनुमान लगा रहा है कि संस्थागत ग्राहकों को तरलता की आवश्यकता कब होगी, इससे पहले कि मानव व्यापारी इस आवश्यकता की पहचान करें।
डिमन ने भविष्यवाणी की है कि बढ़ते स्टेबलकॉइन खतरों और आर्थिक अनिश्चितता के बीच जेपी मॉर्गन एक विजेता होगा, एआई और ब्लॉकचेन के संयोजन को बैंक की प्राथमिक प्रतिस्पर्धी खाई के रूप में प्रस्तुत करते हुए।
जैसा कि crypto.news ने ट्रैक किया, ओपेनएआई (OpenAI) उन्हीं संस्थागत ग्राहकों को लक्षित करते हुए प्रतिस्पर्धी वित्तीय-सेवा उपकरण ला रहा है जिन्हें जेपी मॉर्गन स्वचालित कर रहा है, जिससे वित्तीय परिचालन की अगली परत के नियंत्रण के लिए एआई-नेटिव कंपनियों और एआई-अपग्रेडेड मौजूदा कंपनियों के बीच सीधी बुनियादी ढाँचा प्रतियोगिता स्थापित हो रही है।
