एक हफ्ते पहले, GPT-6 Astra एक गेम इंजन के अंदर मैनहट्टन की सड़कों को गली-गली फिर से बना रहा था, जिससे उपयोगकर्ता इसकी क्षमताओं से चकित थे। इस हफ्ते, वही भीड़ स्क्रीनशॉट पोस्ट कर रही है और OpenAI से पूछ रही है कि उनके मॉडल को क्या हो गया है।
लोकप्रिय गुमनाम डेवलपर synthwavedd ने X पर पोस्ट किया, "आज मुझे Astra काफी अधिक मूर्ख लग रहा है।" "पोस्ट-लॉन्च लोबोटोमी से पहले यह केवल समय की बात थी। शर्म की बात है।"
यह एक परिचित शिकायत है, जिसमें AI उपयोगकर्ता अपने पसंदीदा चैटबॉट और एजेंटों के अचानक "नरफ़" (कमजोर होने) का अनुभव करने के आदी हो गए हैं। ज़्यादातर समय, इन मॉडलों के प्रदर्शन में गिरावट के लिए उचित स्पष्टीकरण होते हैं। लेकिन जब पर्याप्त लोग एक ही समय में एक ही बात कहना शुरू करते हैं, तो यह जांचना महत्वपूर्ण हो जाता है कि क्या चल रहा है। और इस समय सोशल मीडिया उन उदाहरणों से भरा पड़ा है जहां उपयोगकर्ता GPT-6 Astra से तेज़ी से विमुख हो रहे हैं।
डेवलपर प्रांजल पालीवाल, जिन्होंने पहले इस मॉडल की प्रशंसा की थी, वापस गए और वास्तव में उस कोड को पढ़ा जो Astra ने उनके लिए लिखा था। उन्हें जो मिला वह पसंद नहीं आया।
उन्होंने पोस्ट किया, "हमारे पास AGI नहीं है।" "हमारे पास एक प्रतिगमन (regression) है।"
हे भगवान, आखिरकार एस्ट्रा द्वारा लिखे गए कोड को देखा। मैं अपने शब्द वापस लेता हूँ।
हमारे पास AGI नहीं है।
हमारे पास एक प्रतिगमन है।यह एक ही समय में इतना स्मार्ट और इतना बेवकूफ कैसे हो सकता है!
— प्रांजल पालीवाल (@betterclever) 11 सितंबर, 2026
AGI, जिसका अर्थ कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (artificial general intelligence) है, उद्योग में एक ऐसी मशीन के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला शब्द है जो संज्ञानात्मक रूप से मनुष्य जो कुछ भी कर सकता है, वह सब कुछ कर सकती है। OpenAI के अपने अध्यक्ष ने Astra के लॉन्च पर इस शब्द का इस्तेमाल किया था। एक हफ्ते बाद, उनके एक उपयोगकर्ता इसका उपयोग इसके विपरीत का वर्णन करने के लिए कर रहे हैं।
शिकायतों का स्वरूप समान है। डेवलपर पंकज कुमार ने लक्षणों को सूचीबद्ध किया: तेज़ उत्तर, खराब गुणवत्ता, और यह संदेह कि OpenAI ने "जूस वैल्यू" कम कर दी है। संस्थापक सबा ने सीधे OpenAI से पूछा कि अब उन्हें काम पूरा करने के लिए इसे "आसान (dumb it down)" क्यों बनाना पड़ता है।
"जूस वैल्यू" कोई आधिकारिक शब्द नहीं है। किसी ने इसे परिभाषित नहीं किया है। लेकिन यह एक संक्षिप्त नाम है जिसे यहाँ हर कोई समझता है: वह कंप्यूटिंग प्रयास जो मॉडल उत्तर देने से पहले सोचने में लगाता है, और यह संदेह कि OpenAI ने चुपचाप उस डायल को कम कर दिया जब लॉन्च डेमो अपना काम कर चुके थे।
कुछ लोगों ने इसका ठीक से परीक्षण किया। सालियो और शोधकर्ता एमडी इस्माइल सोजल दोनों ने लॉन्च के दिन के Astra और आज के संस्करण के खिलाफ समान प्रॉम्प्ट चलाया, और दोनों को वर्तमान वाले से खराब परिणाम मिले।
आज GPT-6 Astra का आउटपुट खराब लग रहा है।
लॉन्च के समय का GPT-6 Astra बनाम आज का GPT-6 Astra।- टिबो ने कहा कि उनके पास कंप्यूट है
- वही प्रॉम्प्ट, वही सेटिंग्स।
- मैंने लॉन्च के समय और आज फिर से GPT-6 Astra पर बिल्कुल वही प्रॉम्प्ट चलाया।
- अंतर मेरी अपेक्षा से कहीं अधिक है…— एमडी इस्माइल सोजल 🕷️ (@0x0SojalSec) 11 सितंबर, 2026
अन्य लोग बस वापस जा रहे हैं। डैक्स राड, जो कोडिंग टूल ओपेनकोड बनाते हैं, ने कहा कि उनकी टीम Astra के पूर्ववर्ती, GPT-5.6 Sol पर वापस चली गई है, क्योंकि इसके नुकसान के लिए खर्च दोगुना हो गया था। ChatGPT उपयोगकर्ता मुस्तफा साहिनली ने इसे और भी सीधे शब्दों में कहा: Astra अब उन्हें Claude Opus 4.6 "रिलीज़ के 1 हफ्ते बाद" जैसा महसूस कराता है, जो एंथ्रोपिक की अपनी पोस्ट-लॉन्च प्रतिक्रिया पर एक कटाक्ष है।
हालांकि, हर कोई यह नहीं सोचता कि OpenAI ने जानबूझकर अपने नवीनतम मॉडल को कमजोर (nerfed) किया है। गुमनाम उपयोगकर्ता एंटिकिथेरा ने इस ढेर में सबसे विस्तृत खंडन प्रकाशित किया, जिसमें तर्क दिया गया कि समयरेखा उलटी दिशा में चल रही है।
एंटिकिथेरा ने लिखा, "यह लॉन्च के समय जितना मूर्ख था, उतना ही अब भी है।" "मॉडल अच्छा है, लेकिन मॉडल में बहुत सारी समस्याएं हैं। यह आलसी है। बुलेट-पॉइंट एडिक्ट की तरह लिखता है... लोग लॉन्च सप्ताह में अति उत्साहित थे, अब उनके पास इसका परीक्षण करने और इसकी गलतियों को देखने का समय था।"
दूसरे शब्दों में: कुछ नहीं बदला। आप बस इतनी देर तक चकाचौंध रहना बंद कर गए कि आपको यह महसूस हुआ कि मॉडल हमेशा से थोड़ा बुलेट-पॉइंट एडिक्ट ही था।
T3Chat के संस्थापक, थियो, का कुछ ऐसा ही विचार है: Astra वास्तव में Claude Fable की तुलना में अधिक असंगत है, इसलिए यह कभी-कभी उत्कृष्ट या पूरी तरह से मूर्खतापूर्ण कोड उत्पन्न कर सकता है। ऐसा लगता है कि अब जब हनीमून खत्म हो गया है, तो उपयोगकर्ता अक्सर मूर्खतापूर्ण परिणाम पोस्ट कर रहे हैं।
GPT-6 Astra ने अविश्वसनीय चीजें की हैं जो मैंने कभी नहीं सोचा था कि कोई मॉडल कर सकता है। इसने कुछ सबसे मूर्खतापूर्ण चीजें भी की हैं जो मैंने किसी मॉडल को करते हुए देखी हैं।
सामान्य तौर पर, फेबल 5.1 बस वही करता है जो मैं पूछता हूँ। pic.twitter.com/X2UwI7tDnD
— थियो - t3.gg (@theo) 8 सितंबर, 2026
यह भी नया नहीं है। OpenAI के पिछले फ्लैगशिप, GPT-5.6 Sol को जुलाई में भी यही चक्र देखना पड़ा था, जब उपयोगकर्ताओं ने बताया कि उसका शीर्ष तर्क मोड रातोंरात उथला हो गया था। OpenAI के कार्यकारी टिबो सोतियाक्स ने जानबूझकर इसे कमजोर करने से इनकार किया, जबकि यह पुष्टि की कि कंपनी तर्क प्रयास (reasoning effort) के साथ प्रयोग कर रही थी, वह सेटिंग जो नियंत्रित करती है कि कोई मॉडल उत्तर देने से पहले कितने चरणों में "सोचता" है।
एक जवाब ने चल रहे मज़ाक को संक्षेप में बताया: बंद लैब एक मॉडल जारी करती हैं, और यह "कुछ दिनों बाद किसी प्रकार की बीमारी पकड़ लेता है और अचानक मूर्ख हो जाता है।" एक अन्य ने एक ही पंक्ति में निंदक का सिद्धांत पेश किया: "वे शायद इसे क्वांटाइज़ करते हैं ताकि वे कंपनियों का उतना पैसा खर्च न करें।"
इस बार वे आगमन पर ही मूर्ख थे। मैंने एस्ट्रा को ठीक एक काम दिया, जिसमें वह बुरी तरह विफल रहा, xHigh पर 5.6 SOL ने फिर सफाई की...
— फिज़िसिस्ट 🏖️ 💻 (@heisenberg_btc) 11 सितंबर, 2026
किसी मॉडल को क्वांटाइज़ करने का मतलब है लागत कम करने के लिए उसके आंतरिक गणित की सटीकता को कम करना, अक्सर सटीकता की कुछ कीमत पर। OpenAI ने कभी भी यह पुष्टि नहीं की है कि उसने किसी शिप किए गए मॉडल पर जानबूझकर ऐसा किया है।
OpenAI ने अभी तक Astra के बारे में Sol-शैली का कोई बयान जारी नहीं किया है। यह मॉडल कंपनी का पहला ऐसा मॉडल बना हुआ है जिसने साइबर सुरक्षा जोखिम के लिए उस महत्वपूर्ण सीमा को पार किया है जिसे यह 'डेब्रेक प्रोग्राम' के तहत सत्यापित डिफेंडरों तक सीमित रखता है, जिसका अर्थ है कि यह मानवीय मार्गदर्शन के बिना अज्ञात सॉफ्टवेयर कमजोरियों को ढूंढ और एक साथ जोड़ सकता है।
मूर्ख हो या न हो, इसमें अभी भी प्रति मिलियन इनपुट टोकन $10 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $50 का खर्च आता है, जो लॉन्च के समय Sol द्वारा लिए गए शुल्क का 2.5 गुना है।
