गूगल डीपमाइंड के सीईओ डेमिस हसाबिस का मानना है कि आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) अब कोई दूर का वैज्ञानिक लक्ष्य नहीं है, बल्कि यह बहुत निकट भविष्य में सामने आएगा।

पिछले सप्ताह स्टैनफोर्ड ग्रेजुएट स्कूल ऑफ बिजनेस के एक कार्यक्रम में बोलते हुए, AI के अग्रणी ने कहा कि उन्हें उम्मीद है कि AGI – वह बिंदु जब AI मानव स्तर पर या उससे आगे बौद्धिक कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को करने में सक्षम होगा – इस दशक के अंत तक सामने आ जाएगा।

"हम AGI को वास्तव में सामान्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का यह अगला संस्करण कहते रहे हैं," हसाबिस ने कहा। "मेरा मानना है कि हम इससे केवल कुछ ही साल दूर हैं, शायद 2030 के आसपास, एक साल आगे या पीछे, जो वास्तव में सोचना आश्चर्यजनक है।"

हसाबिस ने इस पल को "एक नए मानवीय युग" की शुरुआत के रूप में प्रस्तुत किया।

उन्होंने कहा, "जब हम इस समय को पीछे मुड़कर देखेंगे, तो मुझे लगता है कि शायद अब से 10 साल बाद, हमें एहसास होगा कि हम अभी विलक्षणता (singularity) की तलहटी में खड़े थे।"

हसाबिस के अनुसार, 2026 एक महत्वपूर्ण मोड़ था, जब AI एजेंट और उपकरण-उपयोग क्षमताएं लोगों के काम में वास्तव में उपयोगी हो गईं और डेवलपर्स को AGI तक पहुंचने के लिए आवश्यक शेष कदमों का एक स्पष्ट दृष्टिकोण दिया, साथ ही उन्होंने यह भी तर्क दिया कि इसके आगमन की तैयारी अब केवल प्रौद्योगिकीविदों पर नहीं छोड़ी जा सकती है।

उन्होंने कहा, "समाज को यह सुनने की जरूरत है क्योंकि हमारे पास इसके मायने की तैयारी के लिए ज्यादा समय नहीं है। यह बहुत गहरा प्रभाव डालेगा।" "मेरा मानना है कि भविष्य अभी लिखा जाना बाकी है, लेकिन अगले कुछ साल यह तय करने में बहुत महत्वपूर्ण होंगे कि यह किस दिशा में जाएगा और हम सामूहिक रूप से इसे कैसा देखना चाहते हैं।"

हसाबिस की यह टिप्पणी ऐसे समय में आई है जब उद्योग AGI हासिल करने के कितने करीब है, इस पर बहस लगातार बढ़ रही है।

पिछले साल, OpenAI के सीईओ सैम अल्टमैन ने दावा किया था कि OpenAI जानता है कि AGI को "जैसा कि हमने पारंपरिक रूप से समझा है" कैसे बनाया जाए और सुझाव दिया कि AI एजेंट कार्यबल में शामिल होना शुरू कर सकते हैं। एंथ्रोपिक के सीईओ डारियो अमोडी और स्पेसएक्स के सीईओ एलोन मस्क ने भी भविष्यवाणी की है कि AGI-स्तरीय सिस्टम अगले कुछ वर्षों के भीतर आ सकते हैं।

"मुझे लगता है कि हम 2026 में AGI को प्राप्त कर लेंगे," मस्क ने दिसंबर में XPRIZE फाउंडेशन के कार्यकारी अध्यक्ष, पीटर डायमंडिस के साथ एक साक्षात्कार के दौरान कहा था। "मुझे विश्वास है कि 2030 तक, AI सभी मनुष्यों की संयुक्त बुद्धिमत्ता से अधिक हो जाएगा।"

अन्य लोग तर्क देते हैं कि यह मील का पत्थर पहले ही हासिल कर लिया गया है और वर्तमान फ्रंटियर मॉडल पहले से ही AGI की परिभाषा को पूरा करते हैं।

"मुझे लगता है कि हम एक ऐसे मोड़ पर हैं जहाँ हमारे पास AGI है," एलिज़ा लैब्स के संस्थापक शॉ वाल्टर्स ने पहले डिक्रिप्ट को बताया था। "मुझे पूरी तरह से विश्वास है कि यह सामान्य बुद्धिमत्ता है।"

हालांकि, संशयवादी इस बात का सबूत देते हैं कि आज के सिस्टम मानव-स्तर की सामान्य तर्कशक्ति से बहुत दूर हैं। मार्च में, ARC प्राइज फाउंडेशन ने अपना ARC-AGI-3 बेंचमार्क जारी किया, जो यह परीक्षण करता है कि क्या AI सिस्टम अपरिचित वातावरण में सीख और अनुकूलन कर सकते हैं। गूगल, OpenAI, एंथ्रोपिक और xAI के अग्रणी मॉडलों ने 1% से कम स्कोर किया, जबकि मानव प्रतिभागियों ने पूर्ण स्कोर हासिल किए।

हालांकि, AGI क्या है इसकी एक साझा परिभाषा की कमी भी इस बहस को जटिल बनाती है। मशीन इंटेलिजेंस रिसर्च इंस्टीट्यूट के सीईओ मालो बॉर्गॉन ने उल्लेख किया कि प्रतिस्पर्धी परिभाषाएं यह निर्धारित करना मुश्किल बनाती हैं कि यह मील का पत्थर कब हासिल किया गया है।

"कई अलग-अलग परिभाषाएं हैं," मालो बॉर्गॉन ने डिक्रिप्ट को बताया। "जब हम बात करना शुरू करते हैं कि क्या यह सिस्टम AGI है? क्या वह सिस्टम AGI है? किस परिभाषा के अनुसार AGI के रूप में सटीक रूप से क्या योग्य है? मुझे लगता है कि ऐसा करना थोड़ा मुश्किल है।"

हालांकि, हसाबिस का मानना है कि तकनीकी प्रगति की गति तेज हो रही है।

उन्होंने कहा, "अगले 10 वर्षों में सब कुछ बदलने वाला है, शायद जितना लोग सोचते हैं उससे कहीं अधिक।"