कई प्रमुख विश्वविद्यालयों के शोधकर्ताओं द्वारा प्रकाशित एक अध्ययन के अनुसार, यह दावा कि क्रिप्टो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की कुछ सबसे बड़ी चुनौतियों को हल करने में सक्षम होगा — जैसे एआई-जनित सामग्री का पता लगाना, निष्पक्ष एल्गोरिदम बनाना और पूरी तरह से स्वायत्त एजेंट — अक्सर अतिरंजित होते हैं।
सोमवार को प्रकाशित एक शोध सर्वेक्षण में, क्रिप्टोकरेंसी और कॉन्ट्रैक्ट्स पहल (IC3) ने बताया कि क्रिप्टो को एआई पर विभिन्न तरीकों से कैसे लागू किया जा सकता है, जिसमें उन कथित गलतफहमियों को स्पष्ट करने के उद्देश्य से एक खंड भी शामिल था कि ब्लॉकचेन तकनीक प्रमुख क्षेत्रों में विश्वास को कैसे बढ़ा सकती है।
IC3 ने जिन गलतफहमियों को दूर करने का प्रयास किया, उनमें से एक यह विचार है कि AI एजेंटों को क्रिप्टो वॉलेट तक पहुंच प्रदान करने से वे "स्वयं कमाने, खर्च करने और जीवित रहने" में सक्षम होकर स्वायत्त बन सकते हैं।
"वॉलेट रखने से एआई सिस्टम अधिक बुद्धिमान नहीं बन जाते। और न ही वे मानवीय हेरफेर या बंद होने के प्रति अधिक प्रतिरोधी होते हैं," लेखकों ने पेपर में कहा। "इसके बजाय, वॉलेट तक पहुंच स्वचालन को सक्षम बनाती है: एआई एजेंट मानवीय अनुमोदन लूप के बिना प्रोग्रामेटिक रूप से व्यापार कर सकते हैं, लेनदेन कर सकते हैं और ऑन-चेन इन्फ्रास्ट्रक्चर तक पहुंच सकते हैं।"
कई कंपनियां ऐसे भविष्य की वकालत कर रही हैं जिसमें एआई एजेंट मानवीय पर्यवेक्षण के बिना उपयोगकर्ताओं को उनके वित्त का प्रबंधन करने में मदद करते हैं।
बाजार में सबसे लोकप्रिय क्रिप्टो वॉलेट्स में से एक, मेटामास्क (MetaMask) ने सोमवार को कहा कि उसने एआई एजेंटों के लिए डिज़ाइन किया गया एक गैर-कस्टोडियल वॉलेट लॉन्च किया है। कॉन्सेनस (Consensys) के संस्थापक जो लुबिन ने कहा, "ऑनचेन अर्थव्यवस्था का अगला बड़ा विस्तार अकेले मनुष्यों द्वारा नहीं चलाया जाएगा।" "मशीन बुद्धिमत्ता क्रिप्टो रेल्स पर एक-दूसरे के साथ तेजी से लेनदेन करेगी, समन्वय करेगी और सत्यापित करेगी क्योंकि क्रिप्टो प्रोटोकॉल स्वायत्त अभिनेताओं के लिए विशिष्ट रूप से अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए हैं।"
पिछले महीने, रॉबिनहुड (Robinhood), जो एक लोकप्रिय खुदरा ट्रेडिंग ऐप है जिसने हाल के वर्षों में क्रिप्टो में अधिक रुचि ली है, ने कहा कि ग्राहक जल्द ही क्रिप्टो का व्यापार करने के लिए एआई एजेंटों का उपयोग कर सकेंगे। ये एजेंट उपयोगकर्ताओं की ओर से व्यापार करने में सक्षम होंगे, जो उनके मुख्य पोर्टफोलियो से अलग होगा। रॉबिनहुड ने इक्विटी तक सीमित एक बीटा लॉन्च शुरू किया है।
पेपर के अनुसार, IC3 ने कहा कि AI एजेंट मनुष्यों और उनके पीछे के बुनियादी ढांचे पर निर्भर रहेंगे, यह देखते हुए कि पारंपरिक भुगतान प्रणालियाँ भी स्वचालन में मदद कर सकती हैं।
इसके अतिरिक्त, IC3 ने इस धारणा का मूल्यांकन किया कि ब्लॉकचेन तकनीक मानव-जनित सामग्री को एआई-जनित सामग्री से अलग करने में मदद कर सकती है। IC3 ने कहा, "ब्लॉकचेन विशिष्ट डिजिटल कलाकृतियों को टाइमस्टैम्प करने और पंजीकृत करने के लिए अच्छी तरह से अनुकूल हैं।" "हालांकि, यह कार्यक्षमता एआई-जनित सामग्री को मानव-जनित सामग्री से अलग करने की व्यापक समस्या को हल करने के लिए सीमित उपयोगिता की है।"
शोधकर्ताओं ने कहा कि ब्लॉकचेन यह निर्धारित नहीं कर सकता कि सामग्री कैसे बनाई गई थी, चाहे वह मानव द्वारा बनाई गई हो या एआई द्वारा। उसके लिए, एक बाहरी उपकरण, या "बाहरी क्लासिफायरियर (classifier)" आवश्यक होगा। लेकिन अगर वह उपकरण गलत है और फिर इसे ऑनचेन रिकॉर्ड किया जाता है, तो गलती भी संरक्षित रहेगी। मूल रूप से, IC3 का तर्क है कि क्रिप्टो रिकॉर्ड-कीपिंग के लिए प्रभावी है, लेकिन यह सत्यापित नहीं कर सकता कि सामग्री पहली बार कैसे बनाई गई थी।
"वास्तव में, अधिकांश डिजिटल सामग्री वर्तमान में उन उपकरणों और प्लेटफार्मों का उपयोग करके बनाई और साझा की जाती है जो क्रिप्टोग्राफिक एंकरिंग का समर्थन नहीं करते हैं, जिससे बिना लेबल वाली सामग्री अस्पष्टता की स्थिति में रह जाती है," IC3 ने कहा। "इस प्रकार, जबकि ब्लॉकचेन कुछ सामग्री के लिए एक उच्च-अखंडता रजिस्ट्री के रूप में कार्य कर सकते हैं, उनकी भूमिका सामग्री के बारे में दावों को संरक्षित करने तक सीमित है।"
IC3 ने उन दावों को भी चुनौती दी कि क्रिप्टो और विकेंद्रीकरण एआई मॉडल में पूर्वाग्रह और निष्पक्षता की समस्याओं को हल कर सकते हैं।
शोधकर्ताओं ने कहा, "एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रह को विकेन्द्रीकृत एआई द्वारा हल किए जाने की संभावना नहीं है, क्योंकि यह प्रशिक्षण प्रक्रिया में स्वाभाविक रूप से उत्पन्न होता है और आमतौर पर संशोधित प्रशिक्षण या अनुमान तकनीकों द्वारा कम किया जाता है।" "इसलिए, विकेंद्रीकरण समस्या के मूल कारण को संबोधित नहीं करता है।"
सीधे शब्दों में कहें तो, जबकि ब्लॉकचेन पारदर्शिता बढ़ा सकते हैं और एआई के शासन में भाग लेने वाले लोगों की संख्या बढ़ा सकते हैं, IC3 के शोधकर्ताओं ने तर्क दिया कि इस बात के बहुत कम सबूत हैं कि ये लाभ पूर्वाग्रह को कम करेंगे या मॉडल के परिणामों में सुधार करेंगे।
IC3 टीम में कॉर्नेल, कार्नेगी मेलन, प्रिंसटन, येल और ईटीएच ज्यूरिख जैसे शीर्ष विश्वविद्यालयों के शोधकर्ता शामिल हैं। इस पेपर को कार्नेगी मेलन की गिउलिया फैंटी और कॉर्नेल टेक के एरी ज्वेल्स ने संपादित किया था, जो चेनलिंक लैब्स के मुख्य वैज्ञानिक भी हैं।
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