कॉइनफंड के संस्थापक जेक ब्रुखमॅन ने कहा कि एंथ्रोपिक का निर्यात-नियंत्रण विवाद दर्शाता है कि विकेंद्रीकृत AI नेटवर्क केंद्रीकृत मॉडल नियंत्रण के संभावित प्रतिसंतुलन के रूप में ध्यान क्यों आकर्षित कर रहे हैं।
13 जून के एक एक्स पोस्ट में, ब्रुखमॅन ने कहा कि AI मॉडल एक केंद्रीकृत शक्ति और सरकारी नियंत्रण के लिए एक प्रमुख लक्ष्य हैं। उन्होंने इस विचार को एंथ्रोपिक के उस अमेरिकी निर्देश का पालन करने के निर्णय से जोड़ा, जिसने उसे फेबल 5 और मिथोस 5 तक पहुंच को निलंबित करने के लिए मजबूर किया।
एंथ्रोपिक ने कहा कि आदेश में उसे विदेशी नागरिकों के लिए पहुंच को अवरुद्ध करने की आवश्यकता थी, जिसमें विदेशी-राष्ट्रीय कर्मचारी भी शामिल थे, चाहे वे संयुक्त राज्य अमेरिका के अंदर हों या बाहर। कंपनी ने कहा कि उसने निर्देश का पालन करने के लिए सभी उपयोगकर्ताओं के लिए दोनों मॉडलों को अक्षम कर दिया, जबकि अन्य क्लॉड मॉडल उपलब्ध रहे।
ब्रुखमॅन ने कहा कि विकेंद्रीकृत नेटवर्क एक प्रतिसंतुलन के रूप में कार्य कर सकते हैं क्योंकि AI की पहली कठिन समस्या बड़े पैमाने पर कंप्यूट तक पहुंच है। उन्होंने लिखा, "उत्तर सीधा है: फ्रंटियर पर प्रतिस्पर्धा करने के लिए दुनिया में पर्याप्त कमोडिटी GPU कंप्यूट है," उन्होंने आगे कहा कि इसका उपयोग करने के लिए नई प्रशिक्षण विधियों की आवश्यकता है।
उन्होंने जेन्सिन, प्राइम इंटेलिजेंट, बैगेल, प्लूरलिस, नूस रिसर्च, मैक्रोकोसमोस AI और कोवनेंट को वितरित प्रशिक्षण पर काम करने वाली टीमों के रूप में नामित किया। उन्होंने कहा कि उनका काम दिखाता है कि विकेंद्रीकृत प्रशिक्षण संभव है, सस्ता है, और केंद्रीकृत प्रणालियों जितना ही कुशल है, हालांकि इस क्षेत्र को अभी भी तकनीकी सीमाओं का सामना करना पड़ रहा है।
ब्रुखमॅन ने ओपन-सोर्स AI के सामने आने वाली व्यावसायिक समस्या की ओर भी इशारा किया। उन्होंने तर्क दिया कि खुले मॉडल उपयोगी हो सकते हैं लेकिन अक्सर उनके पास फ्रंटियर प्रशिक्षण लागतों का समर्थन करने के लिए पर्याप्त मजबूत राजस्व मॉडल नहीं होता है।
उन्होंने कहा कि प्लूरलिस ने प्रतिभागियों के बीच मॉडल वेट्स को विभाजित करके एक समाधान प्रस्तावित किया है। उनके विचार में, यह संरचना टोकनाइज्ड AI मॉडल का समर्थन कर सकती है क्योंकि कोई भी अकेला प्रतिभागी पूरे मॉडल को धारण नहीं करता है, जबकि नेटवर्क अभी भी सिस्टम तक पहुंच प्रदान कर सकता है।
जैसा कि पहले crypto.news द्वारा रिपोर्ट किया गया था, एंथ्रोपिक ने शटडाउन से कुछ ही दिन पहले फेबल 5 लॉन्च किया था, इसे अतिरिक्त सुरक्षा उपायों के साथ एक मिथोस-क्लास मॉडल के रूप में प्रस्तुत किया गया था। उसी रिपोर्ट में कहा गया था कि कुछ साइबर सुरक्षा, जीव विज्ञान, रसायन विज्ञान और डिस्टिलेशन अनुरोध क्लॉड ओपस 4.8 पर वापस आ जाएंगे।
पिछली रिपोर्टों ने AI इंफ्रास्ट्रक्चर की मांग का पैमाना भी दिखाया। ब्लैकस्टोन और अपोलो एंथ्रोपिक के गूगल TPU विस्तार के लिए लगभग 36 बिलियन डॉलर का ऋण वित्तपोषण जुटा रहे थे। ओपन AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर अलग रिपोर्टिंग में कहा गया था कि केंद्रित कंप्यूट एक्सेस पूरे क्षेत्रों को कुछ प्रदाताओं पर निर्भर छोड़ सकता है।
ब्रुखमॅन ने इस क्षण को केंद्रीकृत AI और खुले नेटवर्क पर सार्वजनिक AI के बीच एक विकल्प के रूप में प्रस्तुत किया। उन्होंने लिखा, "यह सच्चाई का क्षण है," यह पूछते हुए कि क्या AI "सेंसरशिप और एकतरफा सरकारी नियंत्रण" के तहत आएगा या विकेंद्रीकृत प्रणालियों की ओर बढ़ेगा।
