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CFTC अध्यक्ष सेलीग का कहना है कि ब्लॉकचेन एआई-जनित सामग्री को सत्यापित करने में मदद कर सकता है
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CFTC अध्यक्ष सेलीग का कहना है कि ब्लॉकचेन एआई-जनित सामग्री को सत्यापित करने में मदद कर सकता है
रेगुलेटर टाइमस्टैम्प और ऑनचेन आइडेंटिफायर को असली मीडिया को सिंथेटिक कंटेंट से अलग करने के उपकरण के रूप में देखता है, जबकि AI एजेंट्स को नियंत्रित करने के लिए एक हल्के दृष्टिकोण की मांग करता है।
2026-03-26 स्रोत:cointelegraph.com

US कमोडिटी फ्यूचर्स ट्रेडिंग कमीशन (CFTC) के अध्यक्ष माइकल सेलिग ने कहा कि ब्लॉकचेन AI-जनरेटेड सामग्री को सत्यापित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है। उन्होंने तर्क दिया कि यह तकनीक गलत सूचनाओं के बढ़ने के साथ-साथ प्रामाणिक मीडिया को सिंथेटिक आउटपुट से अलग करने में मदद कर सकती है।

गुरुवार को 'द पॉम्प पॉडकास्ट' में एक उपस्थिति के दौरान, एंथनी पोम्पलियानो ने सेलिग से बाजारों में AI-जनरेटेड मीम्स और इमेजेज के उपयोग के बारे में पूछा, और क्या इरादा मायने रखता है या ऐसी सामग्री को पूरी तरह से प्रतिबंधित किया जाना चाहिए। उन्होंने पोम्पलियानो को बताया:

निजी बाजारों के पास समाधान हैं — ब्लॉकचेन तकनीक एक बेहतरीन उपाय है। यदि आप चीजों पर टाइमस्टैंप लगा सकते हैं और यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि प्रत्येक मीम या AI-जनरेटेड पोस्ट के लिए एक पहचानकर्ता (identifier) है, तो आप सत्यापित कर सकते हैं कि यह वास्तविक है या AI द्वारा जनरेट किया गया है… इन तकनीकों का अमेरिका में होना महत्वपूर्ण है।

उन्होंने कहा कि नियामक क्रिप्टो में अमेरिकी नेतृत्व बनाए रखने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, और जोड़ा कि "ब्लॉकचेन के बिना AI नहीं हो सकता।"

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स्रोत: द पॉम्प पॉडकास्ट

नियामक AI एजेंट्स (AI agents) से कैसे निपट रहे हैं, इस बारे में, क्योंकि वित्तीय बाजारों में स्वायत्त व्यापार (autonomous trading) अधिक प्रचलित हो रहा है और अधिकारियों पर स्वचालित उपकरणों और पूरी तरह से स्वायत्त एजेंट्स के बीच अंतर करने का दबाव है, और बाद वाले को कैसे विनियमित किया जाना चाहिए, सेलिग ने जवाब दिया:

मुझे चिंता है कि हम अमेरिका में कुछ तकनीकों को अत्यधिक विनियमित कर देंगे और उनका गला घोंट देंगे… मैं विनियमन के लिए न्यूनतम प्रभावी खुराक (minimum effective dose) के दृष्टिकोण का पालन कर रहा हूँ, जहाँ हम… यह सुनिश्चित कर रहे हैं कि हम अभिनेताओं (actors) को विनियमित कर रहे हैं… न कि सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को। सॉफ्टवेयर डेवलपर्स उपकरण बना रहे हैं, लेकिन वे वास्तव में वित्तीय लेनदेन में शामिल नहीं हैं।

सेलिग ने कहा कि CFTC इस बात का आकलन कर रहा है कि बाजारों में AI मॉडल का उपयोग कैसे किया जाता है, इस बात पर जोर देते हुए कि प्रवर्तन (enforcement) उन प्रतिभागियों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए जो वित्तीय गतिविधियों में संलग्न हैं।

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AI सत्यापन के लिए ब्लॉकचेन और प्रूफ-ऑफ-पर्सनहुड उपकरण उभर रहे हैं

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग में वृद्धि के बीच एक केंद्रीय चुनौती वास्तविक सामग्री को सिंथेटिक मीडिया से अलग करना है। सेलिग की टिप्पणियों को सामग्री सत्यापन और प्रमाणन (provenance) के लिए ब्लॉकचेन का उपयोग करने हेतु नीति निर्माताओं और डेवलपर्स के बीच एक व्यापक प्रयास को दर्शाते हुए देखा जा सकता है।

एक दृष्टिकोण प्रूफ-ऑफ-पर्सनहुड (proof-of-personhood) सिस्टम है, जिसका उद्देश्य यह पुष्टि करना है कि एक खाता बॉट के बजाय एक वास्तविक, अद्वितीय मानव का है। सबसे प्रमुख उदाहरण सैम ऑल्टमैन का वर्ल्ड (World) है, जिसका वर्ल्ड आईडी प्रोटोकॉल (World ID protocol) उपयोगकर्ताओं को व्यक्तिगत डेटा का खुलासा किए बिना अपनी मानवता साबित करने की अनुमति देता है। यह प्रणाली उपयोगकर्ता के डिवाइस पर संग्रहीत एन्क्रिप्टेड बायोमेट्रिक आईरिस स्कैन का उपयोग करती है, हालांकि इसे गोपनीयता जोखिमों और संभावित जबरदस्ती को लेकर आलोचना का सामना करना पड़ा है।

मार्च में, वर्ल्ड ने एजेंटकिट (AgentKit) लॉन्च किया, एक टूलकिट जो AI एजेंट्स को ऑनलाइन सेवाओं के साथ बातचीत करते समय यह साबित करने की अनुमति देता है कि वे एक सत्यापित मानव से जुड़े हुए हैं। यह प्रूफ-ऑफ-पर्सनहुड क्रेडेंशियल को कॉइनबेस और क्लाउडफ्लेयर द्वारा विकसित x402 माइक्रोपेमेंट्स प्रोटोकॉल (micropayments protocol) के साथ एकीकृत करता है, जिससे एजेंट्स को मानव समर्थन का क्रिप्टोग्राफिक प्रमाण प्रस्तुत करते हुए एक्सेस के लिए भुगतान करने में सक्षम बनाया जा सके।

एथेरियम (Ethereum) के सह-संस्थापक विटालिक बुटेरिन (Vitalik Buterin) ने ऑनलाइन सिस्टम को अधिक सत्यापन योग्य बनाने के लिए क्रिप्टोग्राफी (cryptography) और ब्लॉकचेन का उपयोग करने का प्रस्ताव दिया है, जिसमें ज़ीरो-नॉलेज प्रूफ (zero-knowledge proofs) और ऑनचेन टाइमस्टैंप (onchain timestamps) शामिल हैं जो संवेदनशील डेटा को उजागर किए बिना यह मान्य करने में मदद कर सकते हैं कि सामग्री कैसे उत्पन्न और वितरित की जाती है।

ये प्रस्ताव ऐसे समय में आए हैं जब अमेरिकी नीति निर्माता व्यापक AI विनियमन पर विचार कर रहे हैं। 20 मार्च को, ट्रम्प प्रशासन ने एक राष्ट्रीय ढांचा जारी किया, जिसमें एक एकीकृत संघीय दृष्टिकोण का आह्वान किया गया, चेतावनी दी गई कि राज्य कानूनों का एक बेतरतीब संग्रह नवाचार और प्रतिस्पर्धात्मकता में बाधा डाल सकता है।

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