Meta hat Muse Spark am 8. April auf den Markt gebracht, sein erstes vollständig geschlossenes KI-Modell, und gibt damit seine Open-Source-Llama-Strategie auf
Meta hat Muse Spark am 8. April auf den Markt gebracht, sein erstes vollständig geschlossenes KI-Modell, und gibt damit seine Open-Source-Llama-Strategie auf. Die Einführung markiert das erste Produkt der Meta Superintelligence Labs, der Einheit, die nach Metas 14,3 Milliarden Dollar schwerer Investition in Scale AI um Alexandr Wang herum aufgebaut wurde.
Wang sagte in einer Erklärung: „Vor neun Monaten haben wir unseren KI-Stack von Grund auf neu aufgebaut. Neue Infrastruktur, neue Architektur, neue Datenpipelines. Dies ist der erste Schritt. Größere Modelle sind bereits in Entwicklung, mit Plänen, zukünftige Versionen Open Source zu stellen.“
Im Gegensatz zu Llama sind die Gewichte von Muse Spark nicht öffentlich zugänglich. Der API-Zugang ist derzeit nur auf Einladung möglich und richtet sich an ausgewählte Partner. Meta hat erklärt, dass es hofft, zukünftige Versionen Open Source zu stellen, und die derzeitige Schließung als vorübergehend darstellt.
Gartner-Analyst Arun Chandrasekaran beschrieb den Schritt als „große Veränderung“ und sagte, er signalisiere Metas Absicht, sich vollständig von der Marke Llama zu lösen.
Das Modell ist nativ multimodal und verarbeitet Text-, Bild- und Spracheingaben. Sein Flaggschiff-Feature ist ein „Contemplating“-Modus, der mehrere Schlussfolgerungsagenten parallel ausführt, bevor er antwortet, und damit direkt mit Gemini Deep Think und GPT Pro konkurriert.
Meta arbeitete mit über 1.000 Ärzten zusammen, um gesundheitsbezogene Trainingsdaten zu kuratieren, und das Modell wird neben seinen allgemeinen Assistentenfunktionen als persönliches Gesundheitsanalyse-Tool vermarktet.
Muse Spark liegt auf dem Artificial Analysis Intelligence Index unter GPT-5.4 und Gemini 3.1 Pro und erzielt 52 Punkte gegenüber deren 57. Meta hat die Parameteranzahl oder Architekturdetails des Modells nicht offengelegt. Wie crypto.news berichtete, übertraf das Modell Gemini 3.1 Pro bei mehreren gesundheitsbezogenen Benchmarks, die Meta in seiner Bewertungsreihe priorisierte.
Wie crypto.news dokumentierte, hatte Meta einen schrittweisen Ansatz für seine nächste KI-Generation signalisiert, wobei Kernkomponenten proprietär blieben, während Sicherheitsrisiken bewertet wurden.
Der Wechsel zu einer vollständig geschlossenen Erstveröffentlichung spiegelt den Wettbewerbsdruck von OpenAI und Anthropic wider, die beide proprietäre Modelle besitzen, die Milliarden an API-Einnahmen generieren, welche Metas Open-Source-Ansatz nicht erzielen konnte.
Metas Investitionsausgaben für 2026 werden auf 115 bis 135 Milliarden Dollar geschätzt, fast das Doppelte des Niveaus von 2025. Die Meta-Aktie stieg am Einführungstag um mehr als 9 %, die stärkste eintägige Reaktion auf eine Meta-Produktankündigung seit über zwei Jahren. Die Entwicklergemeinschaft, die auf Llama aufgebaut hat, wird nun gebeten, auf eine zukünftige Open-Source-Veröffentlichung ohne bestätigten Zeitplan zu warten.
