Der Einsatz von künstlicher Intelligenz in der gesamten US-Bundesregierung hat in den letzten Jahren dramatisch zugenommen, doch erhebliche Hindernisse – vom Personalmangel bis zur öffentlichen Skepsis – verlangsamen die verantwortungsvolle Integration der Technologie in staatliche Dienste, so ein neuer Bericht der Brookings Institution.
Der am Mittwoch veröffentlichte Bericht stützt sich auf Bestandsaufnahmen von KI-Anwendungsfällen aus den Jahren 2023 bis 2025, Daten zu Bundesarbeitsplätzen, Memoranden des Office of Management and Budget sowie Interviews mit aktuellen und ehemaligen Bundes-Technologen aus acht Behörden.
Die Zahlen erzählen eine Geschichte rascher Beschleunigung. Im Jahr 2025 dokumentierten 41 Behörden mehr als 3.600 individuelle KI-Anwendungsfälle – 69 % mehr als 2024 und das Fünffache der im Jahr 2023 gemeldeten Zahl. Die Anwendungen umfassen ein breites Spektrum an Regierungsfunktionen: Mehr als die Hälfte der gemeldeten Anwendungsfälle der Sozialversicherungsbehörde unterstützen die Leistungserbringung und die Bearbeitung von Leistungen, während über die Hälfte der Bestandsaufnahme des Justizministeriums Strafverfolgungsbemühungen unterstützt.
Doch das Wachstum ist alles andere als gleichmäßig verteilt. In den letzten drei Jahren entfielen über die Hälfte aller gemeldeten KI-Anwendungsfälle auf fünf große Behörden, und große Behörden trugen 2025 76 % des Gesamtbestands bei. Kleinere Behörden halten kaum Schritt: Die 11 kleinen Behörden, die 2025 berichteten, reichten zusammen nur 60 Anwendungsfälle ein, was nur 2 % des Gesamtbestands ausmacht.
Der Bericht identifiziert mehrere strukturelle Barrieren, die eine breitere Einführung behindern. Einer der dringendsten ist ein Mangel an spezialisiertem Personal. Von mehr als 56.000 technischen Stellenausschreibungen der Bundesregierung seit 2016 verweisen nur etwas mehr als 1.600 – weniger als 3 % – explizit auf KI-Fähigkeiten.
Ein Einstellungsboom unter Biden sollte diese Lücke schließen, doch Personalabbau Anfang 2025 könnte diese Bemühungen untergraben haben, da mindestens 25 % der KI-spezifischen Stellenausschreibungen ab 2024 veröffentlicht wurden – was bedeutet, dass viele dieser neu eingestellten Mitarbeiter zu den am jüngsten und leichtesten entlassenen gehört haben könnten.
Abgesehen von der Personalausstattung weist der Bericht auf eine tief verwurzelte Risikovermeidungskultur innerhalb der Bundesbehörden hin. Fast 60 % aller KI-Anwendungsfälle befinden sich entweder in der Pilot- oder Vor-Implementierungsphase, was darauf hindeutet, dass die föderale KI-Landschaft sich noch in einer schnellen Wachstumsphase befindet – eine Phase, die spezielle Zeit für Bildung und Experimente erfordert, die viele Behörden nur schwer aufbringen können. Der Bericht merkt auch an, dass die explizite Verknüpfung der KI-Einführung mit Personalabbau durch das Department of Government Efficiency (DOGE) unter der Trump-Administration diese Zögerlichkeit verstärken könnte.
Lücken bei der Rechenschaftspflicht sind ein weiteres Problem. Mehr als 85 % aller hochwirksamen implementierten KI-Anwendungsfälle im Jahr 2025 fehlen einige erforderliche Informationen zu Risikominderungsmaßnahmen, trotz expliziter Anforderungen des OMB.
Das Vertrauen der Öffentlichkeit stellt eine weitere Herausforderung dar. Laut aktuellen Daten des Pew Research Centers geben etwa die Hälfte der Amerikaner an, dass sie besorgter als begeistert über die wachsende Bedeutung von KI sind, ein Anstieg von 37 % vor vier Jahren, und nur 17 % der amerikanischen Öffentlichkeit glauben, dass KI die USA in den nächsten zwei Jahrzehnten positiv beeinflussen wird.
Der Bericht warnt davor, dass viel auf dem Spiel steht. Das öffentliche Vertrauen in die Bundesregierung bleibt nahe an historischen Tiefstständen, wobei aktuelle Daten zeigen, dass nur 16 % der Amerikaner sagen, sie vertrauen Washington, die meiste oder fast die ganze Zeit das Richtige zu tun. Vor diesem Hintergrund argumentieren die Autoren, dass schlecht umgesetzte KI-Implementierungen ernsthaften Schaden anrichten könnten – dass aber gut konzipierte Anwendungen, die auf greifbare Dienstleistungsverbesserungen abzielen, umgekehrt dazu beitragen könnten, das Vertrauen in staatliche Institutionen wiederherzustellen.
Um dies zu erreichen, empfiehlt Brookings die Erweiterung der KI-Kompetenzschulungen in den Behörden, die Reform der Beschaffungsvorschriften, die für statischere Softwaresysteme konzipiert wurden, die Stärkung der Transparenzpraktiken beim Einsatz von Hochrisiko-KI und die Priorisierung von Anwendungsfällen, die klare, positive Vorteile für die Öffentlichkeit erbringen.
