Die 0G Foundation integriert das Qianwen LLM von Alibaba Cloud über Token-gesteuerten Zugang in die dezentrale Infrastruktur und legt damit den Grundstein für einen der ersten kommerziellen On-Chain-KI-Agenten-Stacks.
Die 0G Foundation ist eine formelle Partnerschaft mit Alibaba Cloud eingegangen, um das große Sprachmodell Qianwen des chinesischen Tech-Riesen On-Chain zu bringen. Dies ermöglicht KI-Agenten, ein kommerzielles LLM direkt von der dezentralen Infrastruktur abzufragen. In einem Blogbeitrag, der die Zusammenarbeit umreißt, bezeichnete sich 0G als „die erste Artificial Intelligence Layer (AIL) und das dezentrale KI-Betriebssystem (dAIOS)“ und erklärte, die Integration werde dazu beitragen, „die KI- und Web3-Infrastruktur der nächsten Generation in der gesamten Asien-Pazifik-Region voranzutreiben.“
Im Rahmen der Vereinbarung nutzen Entwickler die Qianwen-Inferenz über einen Token-basierten Zugangsmechanismus statt über die traditionelle Cloud-Abrechnung. Dies wandelt LLM-Aufrufe effektiv in On-Chain, messbare Operationen um. Alibaba Cloud, dessen Tongyi Qianwen-Familie nach eigenen Angaben mehr als 90.000 Implementierungen verzeichnet hat und nun Qwen2.5-Modelle mit 7 Milliarden bis 72 Milliarden Parametern umfasst, positioniert die Partnerschaft als Möglichkeit, diese Fähigkeiten in erlaubnislose Umgebungen zu erweitern.
Für 0G fügt sich die Qianwen-Integration in eine größere Strategie ein, eine On-Chain-„Agentenökonomie“ aufzubauen, in der autonome KI-Agenten Identitäten besitzen, für Rechenleistung bezahlen und mit anderen Protokollen interagieren können, ohne sich auf zentralisierte KI-Plattformen verlassen zu müssen. Anfang dieses Jahres stellte die Stiftung ein 88,88 Millionen Dollar schweres Ökosystem-Wachstumsprogramm vor, das darauf abzielt, DeFAI-Agenten und Hochleistungs-dApps zu finanzieren, und argumentierte, dass eine dezentrale KI-Infrastruktur notwendig sei, da zentralisierte Anbieter „der Nachfrage nicht standhalten“.
Alibaba hat seinerseits die Qianwen-Familie stetig mit offenen und geschlossenen Modellen erweitert, darunter die Qwen2.5-Serie und multimodale Varianten wie Qwen‑VL und Qwen‑Audio, und hat den Unternehmenszugang über Model Studio APIs als Möglichkeit dargestellt, „eine neue Welle des Wachstumsmoments“ für Kunden auszulösen. Die Überführung dieses Stacks in einen Token-gesteuerten On-Chain-Kontext gibt Web3-Entwicklern die Möglichkeit, dieselben LLM-Primitive in Agenten einzubetten, die wie jedes andere krypto-native Asset oder jede andere Anwendungslogik geprägt, gehandelt und komponiert werden können.
Sollte das Experiment funktionieren, könnte es eine konkrete Vorlage dafür bieten, wie andere Hyperscaler und Anbieter von Basismodellen Cloud-native KI mit dezentraler Koordination überbrücken können, indem LLM-Aufrufe zu programmierbaren Ressourcen werden, die neben Token, DeFi und On-Chain-Governance existieren, anstatt über ihnen.
