يزعم تحقيق جديد نُشر أن الحكومة الفيدرالية تندفع نحو الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة التي اندفعت بها نحو الحوسبة السحابية قبل عقد من الزمن، ومع بقاء نفس نقاط الضعف الهيكلية قائمة.
نشرت رينيه دادلي من ProPublica تحقيقاً في 6 أبريل تزعم فيه أنه بينما تشجع إدارة ترامب الوكالات الفيدرالية على تبني الذكاء الاصطناعي بسرعة من شركات التكنولوجيا الكبرى، فإنها تكرر الأنماط التي ابتليت بها عملية انتقال واشنطن إلى الحوسبة السحابية، حيث طغت السرعة على الأمن، وتم سحب التمويل من الرقابة، وأصبحت الحكومة في النهاية تعتمد بشكل كبير على المقاولين الذين كانت لديها سيطرة قليلة عليهم.
لقد وضع البيت الأبيض الذكاء الاصطناعي كضرورة تنافسية وطنية. يمكن للوكالات الآن الوصول إلى ChatGPT من OpenAI مقابل دولار واحد، وجيميني من Google مقابل 47 سنتاً لكل مستخدم، وغروك من xAI مقابل 42 سنتاً. هذا التأطير، تكتب دادلي، يعكس عن كثب اللغة المستخدمة عندما أعلنت إدارة أوباما الحوسبة السحابية أولوية تحويلية في أوائل عام 2010.
الدرس الأول: لا يوجد شيء اسمه غداء مجاني. وجد تحقيق ProPublica أن تعهد مايكروسوفت في عام 2021 بمنح الحكومة الفيدرالية 150 مليون دولار في خدمات الأمن كان، في الممارسة العملية، آلية تقييد. بعد أن تبنت الوكالات التحديثات المجانية، كان التحول إلى منافس سيكلف الكثير وسيكون معطلاً. قال موظف مبيعات سابق في مايكروسوفت لـ ProPublica: "لقد كان ناجحاً بما يتجاوز ما كان يمكن لأي منا تخيله". كما ذكر موقع crypto.news، فقد اشتبكت مايكروسوفت وOpenAI منذ ذلك الحين حول شروط شراكتهما في الذكاء الاصطناعي، وهي إشارة إلى مدى تعقيد عقود الذكاء الاصطناعي للشركات التكنولوجية الكبرى حتى بين الأطراف المعنية.
الدرس الثاني: برامج الرقابة تتطلب موارد حقيقية. برنامج إدارة المخاطر والترخيص الفيدرالي، المعروف باسم FedRAMP، أُنشئ في عام 2011 لفحص خدمات الحوسبة السحابية قبل أن يُسمح للوكالات الفيدرالية باستخدامها. وجدت ProPublica أن الوكالة استنزفت FedRAMP على مدى خمس سنوات للحصول على موافقة لمنتج سحابي رئيسي على الرغم من التحفظات الأمنية السيبرانية الخطيرة. كان ذلك قبل DOGE. يقول FedRAMP الآن إنه يعمل "بأقل قدر مطلق من موظفي الدعم" و"خدمة عملاء محدودة". دافع متحدث باسم GSA عن البرنامج، قائلاً إنه "يعمل بآليات رقابة ومساءلة معززة"، لكن موظفين سابقين قالوا لـ ProPublica إنه يعمل كختم مطاطي.
الدرس الثالث: المراجعات المستقلة ليست مستقلة تماماً. مع تقلص قدرة FedRAMP الداخلية، تولت شركات التدقيق الخارجية المزيد من وظيفة الفحص. تتقاضى تلك الشركات أجورها من نفس الشركات السحابية التي تقيمها. الوكالات، التي تعاني غالباً من نقص الموظفين، تفتقر إلى القدرة على إجراء مراجعاتها الشاملة وتعتمد إلى حد كبير على تلك التقييمات. كما أشار موقع crypto.news، فإن القلق الأوسع بين المراقبين هو أن الحكومات أبطأ باستمرار في حكم التكنولوجيا التحويلية من الشركات التي تنشرها.
أقرت إدارة الخدمات العامة (GSA) بأن "تكاليف استخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن تنمو بسرعة دون ضوابط مراقبة وإدارة مناسبة" وقد نصحت الوكالات بتعيين حدود للاستخدام ومراجعة تقارير الاستهلاك. لكن القضايا الهيكلية الأساسية لا تزال قائمة: هيئات رقابية تعاني من نقص التمويل، ومراجعات تعتمد على البائعين، ووكالات ذات نفوذ ضئيل بمجرد ترسيخ التبني.
خاتمة دادلي حادة: "تداعيات هذا التقليص للأمن السيبراني الفيدرالي بعيدة المدى" بينما تتولى الوكالات أدوات الذكاء الاصطناعي التي تعالج البيانات الحكومية الحساسة تحت نفس الإطار الرقابي الضعيف الذي عانى في إدارة السحابة.
