يُظهر مؤشر الذكاء الاصطناعي لستانفورد لعام 2026 أن فجوة الأداء بين نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية والصينية قد تقلصت إلى 2.7% فقط، بعد أن كانت تقدمًا مزدوج الرقم في عام 2023، حيث يمتلك نموذج Claude Opus 4.6 من Anthropic تقدمًا قدره 39 نقطة إيلو على أفضل نموذج أداء من ByteDance في المعايير التي تتبعها ستانفورد.
يوثق مؤشر الذكاء الاصطناعي لستانفورد لعام 2026، الذي صدر في 14 أبريل، الاختفاء شبه الكامل للميزة الأمريكية في أداء الذكاء الاصطناعي، حيث يتفوق النموذج الأمريكي الأبرز على أفضل نموذج صيني بنسبة 2.7% فقط على معايير لوحة صدارة أرينا التي تتبعها ستانفورد اعتبارًا من مارس 2026.
يعرض التقرير المكون من 423 صفحة الصادر عن معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان الأرقام المحددة بوضوح: في عام 2023، تراوحت فجوات الأداء بين النماذج الأمريكية والصينية الرائدة من 17.5 إلى 31.6 نقطة مئوية في المعايير الرئيسية بما في ذلك MMLU و MATH و HumanEval. وبحلول نهاية عام 2024، تقلصت هذه الفجوات إلى 0.3 و 1.6 و 3.7 نقطة مئوية على التوالي. إن تقدم إيلو الحالي البالغ 2.7% بين Claude Opus 4.6 من Anthropic و Dola-Seed-2.0 Preview من ByteDance ضيق بما يكفي لينقلب مع أي إصدار رئيسي قادم من أي من الجانبين.
لا تزال الميزة الأمريكية كبيرة في الاستثمار والبنية التحتية وإنتاج النماذج. ضخت الشركات الأمريكية 285.9 مليار دولار في الذكاء الاصطناعي في عام 2025، أي 23.1 ضعف استثمار القطاع الخاص الصيني البالغ 12.4 مليار دولار. أنتجت الولايات المتحدة 50 نموذجًا بارزًا للذكاء الاصطناعي في عام 2025 مقابل 30 نموذجًا للصين. تستضيف الولايات المتحدة 5,427 مركز بيانات، أي أكثر من عشرة أضعاف أي دولة أخرى.
كما تفضل براءات الاختراع عالية التأثير، حيث جودة الابتكار أهم من الحجم، الولايات المتحدة. تتصدر الصين عالميًا في إجمالي مخرجات براءات الاختراع، حيث سجلت 69.7% من جميع براءات اختراع الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم. لكن تحليل ستانفورد يميز بين حجم براءات الاختراع وتأثير براءات الاختراع، ولا يزال الباحثون الأمريكيون ينتجون ملكية فكرية أكثر تأثيرًا تجاريًا.
تنتج الصين الآن 23.2% من جميع منشورات الذكاء الاصطناعي العالمية وتتلقى 20.6% من جميع استشهادات أبحاث الذكاء الاصطناعي العالمية، مقارنة بـ 12.6% للولايات المتحدة. قامت المنظمات الصينية بتركيب 295,000 روبوت صناعي في عام 2024، مقابل 34,200 في الولايات المتحدة، حيث استحوذت الصين على 51.1% من تركيبات الروبوتات الصناعية العالمية. يشير التقرير إلى أن أموال التوجيه الحكومية الصينية، المقدرة بـ 912 مليار دولار تم نشرها عبر الصناعات منذ عام 2000، تعني أن أرقام استثمار القطاع الخاص تقلل بشكل كبير من إجمالي التزام الصين بموارد الذكاء الاصطناعي.
برزت كوريا الجنوبية كزعيمة عالمية في كثافة الابتكار، حيث سجلت براءات اختراع للذكاء الاصطناعي للفرد أكثر من أي دولة أخرى، مقدمة منافسًا ثالثًا مهمًا في منافسة كانت تُعتبر ثنائية سابقًا.
قد يكون الاكتشاف الأكثر إثارة للقلق في التقرير بالنسبة لصانعي السياسات الأمريكيين هو بيانات المواهب. فقد انخفض عدد باحثي الذكاء الاصطناعي الذين يدخلون الولايات المتحدة بنسبة 89% على مدى السنوات السبع الماضية، مع انخفاض بنسبة 80% في العام الماضي وحده. يُشار إلى قيود تأشيرة H-1B الجديدة التي تتضمن رسومًا قدرها 100,000 دولار على صاحب العمل لكل توظيف كعامل مساهم.
جاءت بيانات ستانفورد مباشرة في سياق سباق الذكاء الاصطناعي الجاري بين الولايات المتحدة والصين والذي دفع بأهم استثمارات البنية التحتية وأشباه الموصلات في تاريخ البلاد، بما في ذلك نماذج الذكاء الاصطناعي الكمومية NVIDIA Ising التي أطلقت هذا الأسبوع ومشروع رقائق Terafab. بالنسبة لرموز الذكاء الاصطناعي وتقاطع العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي الأوسع، فإن تقارب قدرات البلدين مهم: فهو يزيل الافتراض بأن الأنظمة الأمريكية لها تقدم مستدام ويرفع الرهانات التنافسية على كل إصدار نموذج جديد.
