انضمت Payward، الشركة الأم لـ Kraken، إلى مشروع Glasswing التابع لـ Anthropic وتستخدم Claude Mythos للبحث عن العيوب الأمنية.

تأتي هذه الخطوة بعد رسالة مفتوحة من أكثر من 40 شركة بيتكوين وعملات مشفرة، بما في ذلك Kraken، أُرسلت الأسبوع الماضي إلى Anthropic وOpenAI ومختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة الأخرى، تطالب بفتح مختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة برامج وصول موثوقة للمدافعين المؤهلين للمساعدة في الحماية من التهديدات.

قالت Payward يوم الاثنين إن الشركة ستستخدم Mythos 5 لفحص أنظمتها بحثًا عن نقاط الضعف، مع إرسال النتائج إلى فرق الأمن الخاصة بها للمراجعة. إنها أول شركة عملات مشفرة يتم الإبلاغ عنها للانضمام إلى المشروع والحصول على الوصول إلى Claude Mythos 5.

كتبت Payward: "يمنح هذا الاختيار قسم الأمن في Payward وصولًا مبكرًا إلى نفس فئة النموذج، مما يعزز قدرته على مكافحة نقاط الضعف البرمجية المعقدة وحماية ملايين العملاء حول العالم."

وقالت الشركة إن العيوب التي يتم العثور عليها في البرمجيات مفتوحة المصدر التابعة لجهات خارجية سيتم الإبلاغ عنها إلى القائمين على المشروع، مضيفة أن هذا النهج يمكن أن يساعد في حماية بنيتها التحتية المالية وتعزيز البرمجيات مفتوحة المصدر المستخدمة في جميع أنحاء صناعة العملات المشفرة.

مشروع Glasswing هو برنامج الأمن السيبراني الخاص بـ Anthropic الذي يمنح المؤسسات المعتمدة إمكانية الوصول إلى نماذجها السيبرانية الأكثر قدرة. منذ إطلاقه في أبريل وتوسعته في يونيو، اكتشف شركاء البرنامج منذ ذلك الحين الآلاف من نقاط الضعف عالية الخطورة أو الحرجة.

لم تستجب Anthropic على الفور لطلب تعليق من Decrypt.

تأتي هذه الأخبار وسط أدلة متزايدة على أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون أدوات قوية لكل من العثور على نقاط الضعف البرمجية واستغلالها. في أبريل، أفادت Mozilla أن Claude Mythos من Anthropic حدد 271 نقطة ضعف في Firefox أثناء الاختبار.

في الأسبوع الماضي، دعت أكثر من 40 شركة بيتكوين وعملات مشفرة، بما في ذلك Ark Invest وCoinbase وBlock وBitGo، مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى إلى منح باحثي الأمن المؤهلين إمكانية الوصول إلى أقوى نماذجها. وجادلت الرسالة، التي نظمها معهد سياسة البيتكوين، بأن المطورين الذين يحمون البنية التحتية المالية مفتوحة المصدر يحتاجون إلى الوصول إلى الذكاء الاصطناعي المتطور للعثور على نقاط الضعف وإصلاحها قبل أن يستغلها المهاجمون.

قال الرئيس التنفيذي المشارك لـ Payward، أرجون سيثي: "لطالما كان الأمن لعبة غير عادلة. يحتاج المهاجم إلى العثور على عيب واحد. ويتعين على المدافع العثور عليها جميعًا، أولاً، كل يوم." وأضاف: "الذكاء الاصطناعي المتطور هو أول ما يقلب هذا التباين. يمكن للنموذج قراءة كل سطر من التعليمات البرمجية بالطريقة التي يفعلها المهاجم، على نطاق آلي، لذلك نجد العيب قبل أن يتمكن أي شخص من بناء الاستغلال."