أعيد تصنيف إنفاق جي بي مورجان على الذكاء الاصطناعي من الابتكار الاختياري إلى البنية التحتية الأساسية، مما يضعه جنبًا إلى جنب مع مراكز البيانات والأمن السيبراني في ميزانية البنك.
أعاد جي بي مورجان تصنيف استثمارات الذكاء الاصطناعي لديه كبنية تحتية أساسية، معتبرًا ميزانيته السنوية البالغة 2 مليار دولار غير قابلة للتفاوض مثل الأمن السيبراني. نقل أكبر بنك في العالم إنفاقه على الذكاء الاصطناعي من فئة الابتكار الاختياري ووضعه جنبًا إلى جنب مع مراكز البيانات وأنظمة الدفع وضوابط المخاطر الأساسية ضمن ميزانيته التكنولوجية الإجمالية البالغة 19.8 مليار دولار لعام 2026.
قال الرئيس التنفيذي جيمي ديمون إن الاستثمار قد مول نفسه بالفعل من خلال وفورات تشغيلية بقيمة 2 مليار دولار عبر أكثر من 150 ألف موظف، مما أضاف مكاسب إنتاجية تتراوح بين 10% و11% في الهندسة والعمليات واكتشاف الاحتيال.
إعادة التصنيف ليست رمزية. عندما يتعامل بنك بحجم جي بي مورجان مع الذكاء الاصطناعي كتكلفة غير تقديرية على قدم المساواة مع البنية التحتية للكشف عن الاحتيال، فإن هذه الإشارة تنتقل إلى كل مؤسسة مالية أخرى في مجموعته التنافسية.
أكد المدير المالي جيريمي بارنوم أن الإنفاق على التحديث قد بلغ ذروته وأن استثمارات البنك تتجه الآن نحو المنتجات والمنصات وتكامل الذكاء الاصطناعي كتكلفة تشغيل أساسية بدلاً من مشروع خاص.
تُستخدم مجموعة النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) الخاصة بالبنك، والتي سُميت "ابتكار العام" في جوائز American Banker لعام 2025، يوميًا الآن من قبل أكثر من 230 ألف موظف. وهي تعمل كمركز للذكاء الاصطناعي يدمج بيانات العملاء الداخلية، وسير العمليات، ومصادر المعلومات الخارجية من خلال وكلاء متخصصين.
يوجد أكثر من 500 حالة استخدام نشطة للذكاء الاصطناعي قيد الإنتاج، تمتد لتشمل الكشف عن الاحتيال، وتوليد عروض بنوك الاستثمار، ومراجعة الامتثال، وإدارة السيولة التنبؤية لأمناء الخزانة في الشركات.
شهد الكشف عن الاحتيال بعضًا من أبرز النتائج القابلة للقياس. فقد تم خفض الإيجابيات الكاذبة لمكافحة غسيل الأموال بنسبة 95% باستخدام أنظمة التعلم الآلي التي تراقب المعاملات في الوقت الفعلي تقريبًا. يدير البنك الذكاء الاصطناعي على بنية تحتية مدعومة من Microsoft Azure وSnowflake، مما يمنحه قابلية توسع مرنة مع الحفاظ على حوكمة البيانات التي يطلبها المنظمون المصرفيون.
يدفع جي بي مورجان في الوقت نفسه نحو الأصول الرقمية. وكما أفاد موقع crypto.news، فإن تقارب استثمارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ومسارات الأصول الرقمية يخلق ديناميكية تنافسية جديدة في الخدمات المالية.
أطلق البنك أيضًا رمز الإيداع الخاص به JPMD على بنية تحتية لبلوكتشين عامة، ومع الذكاء الاصطناعي الخاص به الذي يدير الآن تدفقات JPMD ويتنبأ بموعد احتياج العملاء المؤسسيين للسيولة قبل أن يحدد المتداولون البشر هذه الحاجة.
توقع ديمون أن يكون جي بي مورجان فائزًا وسط تهديدات العملات المستقرة المتزايدة وعدم اليقين الاقتصادي، واصفًا مزيج الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين بأنه الخندق التنافسي الأساسي للبنك.
كما تابع موقع crypto.news، تطرح OpenAI أدوات خدمات مالية منافسة تستهدف نفس العملاء المؤسسيين الذين يقوم جي بي مورجان بأتمتة خدماتهم، مما يمهد لمنافسة بنية تحتية مباشرة بين الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والشركات التقليدية المطورة بالذكاء الاصطناعي للسيطرة على الطبقة التالية من العمليات المالية.
