federal-ai-use-soars-bottlenecks-threaten-momentum-skepticism
استخدام الذكاء الاصطناعي الفيدرالي يرتفع، لكن الاختناقات تهدد الزخم وسط تشكك الجمهور: بروكينغز
تبنت الحكومة الأمريكية أدوات الذكاء الاصطناعي بسرعة في السنوات الأخيرة، ولكن الشكوك تجاه كل من الذكاء الاصطناعي والوكالات على حد سواء في ازدياد.
2026-04-16 المصدر:decrypt.co

باختصار

  • لقد نما استخدام الذكاء الاصطناعي الفيدرالي بسرعة، لكن اعتماده لا يزال يتركز بشكل كبير بين عدد قليل من الوكالات الكبيرة.
  • تشمل العقبات الرئيسية نقص المواهب المتخصصة في الذكاء الاصطناعي، وثقافة الوكالات التي تتجنب المخاطر، وقواعد المشتريات غير الملائمة لأنظمة الذكاء الاصطناعي سريعة التطور.
  • تعد ثقة الجمهور عقبة حرجة، حيث يعتقد 17% فقط من الأمريكيين أن الذكاء الاصطناعي سيفيد البلاد، مما يجعل الشفافية ضرورية لبناء الثقة.

لقد توسع استخدام الذكاء الاصطناعي عبر الحكومة الفيدرالية الأمريكية بشكل كبير في السنوات الأخيرة، لكن عقبات كبيرة – بدءًا من نقص المواهب وصولًا إلى شكوك الجمهور – تبطئ دمج التكنولوجيا المسؤول في الخدمات الحكومية، وفقًا لتقرير جديد صادر عن معهد بروكينغز.

يعتمد تقرير يوم الأربعاء على قوائم جرد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي من 2023 إلى 2025، وبيانات الوظائف الفيدرالية، ومذكرات مكتب الإدارة والميزانية، ومقابلات مع تقنيين فيدراليين حاليين وسابقين عبر ثماني وكالات.

تحكي الأرقام قصة تسارع سريع. في عام 2025، وثقت 41 وكالة أكثر من 3600 حالة استخدام فردية للذكاء الاصطناعي - بزيادة 69% عن الإجمالي المبلغ عنه في عام 2024 وخمسة أضعاف العدد المبلغ عنه في عام 2023. تمتد التطبيقات عبر مجموعة واسعة من الوظائف الحكومية: أكثر من نصف حالات الاستخدام المبلغ عنها من إدارة الضمان الاجتماعي تدعم تقديم الخدمات ومعالجة المزايا، بينما يدعم أكثر من نصف مخزون وزارة العدل جهود إنفاذ القانون.

ومع ذلك، فإن النمو بعيد كل البعد عن التوزيع المتساوي. على مدى السنوات الثلاث الماضية، شكلت خمس وكالات كبيرة أكثر من نصف جميع حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المبلغ عنها، وساهمت الوكالات الكبيرة بنسبة 76% من إجمالي المخزون في عام 2025. بالكاد تتماشى الوكالات الأصغر: قدمت الوكالات الصغيرة الإحدى عشرة التي أبلغت في عام 2025 ما مجموعه 60 حالة استخدام فقط، وهو ما يمثل 2% فقط من إجمالي المخزون.

يحدد التقرير العديد من الحواجز الهيكلية التي تعرقل التبني الأوسع. من بين أكثرها إلحاحًا هو نقص المواهب المتخصصة. من بين أكثر من 56,000 إعلان وظيفة فنية نشرتها الحكومة الفيدرالية منذ عام 2016، يشير ما يزيد قليلاً عن 1,600 – أقل من 3% – صراحةً إلى قدرات الذكاء الاصطناعي.

هدفت طفرة توظيف في عهد بايدن إلى سد هذه الفجوة، لكن تخفيضات القوى العاملة في أوائل عام 2025 ربما تكون قد قوضت تلك الجهود، حيث نُشر ما لا يقل عن 25% من إعلانات الوظائف الخاصة بالذكاء الاصطناعي منذ عام 2024 فصاعدًا - مما يعني أن العديد من هؤلاء العمال المعينين حديثًا ربما كانوا من بين الأكثر تعرضًا للفصل مؤخرًا وبسهولة.

إلى جانب التوظيف، يشير التقرير إلى ثقافة متأصلة بعمق لتجنب المخاطر داخل الوكالات الفيدرالية. ما يقرب من 60% من جميع حالات استخدام الذكاء الاصطناعي إما في مرحلة التجريب أو ما قبل النشر، مما يشير إلى أن مشهد الذكاء الاصطناعي الفيدرالي لا يزال في مرحلة نمو سريع - وهي مرحلة تتطلب وقتًا مخصصًا للتعليم والتجريب الذي تكافح العديد من الوكالات لتوفيره. يشير التقرير أيضًا إلى أن ربط إدارة ترامب الصريح لنشر الذكاء الاصطناعي بتخفيضات القوى العاملة من خلال وزارة كفاءة الحكومة (DOGE) قد يعزز هذا التردد.

تشكل فجوات المساءلة مصدر قلق آخر. يفتقر أكثر من 85% من جميع حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المنشورة عالية التأثير في عام 2025 إلى بعض المعلومات المطلوبة حول تدابير تخفيف المخاطر، على الرغم من المتطلبات الصريحة من مكتب الإدارة والميزانية.

تطرح ثقة الجمهور تحديًا آخر. وفقًا لبيانات مركز بيو للأبحاث الأخيرة، يقول حوالي نصف الأمريكيين الآن إنهم أكثر قلقًا من الحماس بشأن تزايد انتشار الذكاء الاصطناعي، بزيادة من 37% قبل أربع سنوات، ويعتقد 17% فقط من الجمهور الأمريكي أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر إيجابًا على الولايات المتحدة في العقدين المقبلين.

يحذر التقرير من أن المخاطر كبيرة. لا تزال ثقة الجمهور في الحكومة الفيدرالية قريبة من أدنى مستوياتها التاريخية، حيث تظهر البيانات الأخيرة أن 16% فقط من الأمريكيين يقولون إنهم يثقون في واشنطن للقيام بما هو صحيح في معظم الأحيان أو كلها تقريبًا. في ظل هذه الخلفية، يجادل المؤلفون بأن نشر الذكاء الاصطناعي سيئ التنفيذ يمكن أن يسبب أضرارًا جسيمة - ولكن التطبيقات المصممة جيدًا التي تركز على تحسينات ملموسة في الخدمات يمكن، على العكس من ذلك، أن تساعد في إعادة بناء الثقة في المؤسسات الحكومية.

لتحقيق ذلك، يوصي معهد بروكينغز بتوسيع تدريب محو الأمية في الذكاء الاصطناعي عبر الوكالات، وإصلاح قواعد المشتريات التي صُممت لأنظمة برمجية أكثر ثباتًا، وتعزيز ممارسات الشفافية حول استخدام الذكاء الاصطناعي عالي المخاطر، وإعطاء الأولوية لحالات الاستخدام التي تنتج فوائد واضحة وإيجابية للجمهور.

العملات المشفرة الشائعة
سجل الآن ولا تفوّت أي تحديثات!