نشر باحثو IC3 دراسة استقصائية من 155 صفحة في 8 يونيو تناولت كيفية دعم الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة لبعضهما البعض.
تقول الدراسة إن التكامل الهادف لا يزال في مراحله المبكرة وتدعو إلى أدلة أقوى تدعم الادعاءات بأن البلوكتشين يمكن أن يجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي مستقلين، أو يحدد المحتوى المولّد، أو يزيل تحيز النموذج.
لا ترفض الورقة العملات المشفرة. فهي تقول إن براهين المعرفة الصفرية، والحوسبة الموثوقة، والبلوكتشين يمكنها تأمين أنظمة الذكاء الاصطناعي، والحفاظ على السجلات، ودعم مدفوعات الآلات. ومع ذلك، يجادل الباحثون بأن هذه الأدوات تعالج مشكلات أضيق مما تشير إليه العديد من ادعاءات الصناعة.
كتب المؤلفون: "أنظمة الذكاء الاصطناعي لا تصبح أكثر ذكاءً بامتلاك محفظة". يمكن للمحفظة أن تسمح للوكيل بالتداول والدفع والوصول إلى الخدمات دون موافقة على كل إجراء. ومع ذلك، لا يزال بإمكان الأشخاص تغيير قواعدها، أو إغلاق الخوادم، أو حظر الوصول إلى الأنظمة الداعمة.
ويلاحظ الباحثون أيضًا أن الأنظمة المالية المركزية يمكن أن تسمح بالمدفوعات القابلة للبرمجة. ويقولون إن بنى البلوكتشين قد توفر الحياد ومقاومة الرقابة، لكن يجب أن تُظهر المشاريع فوائد قابلة للقياس مقارنة بالبدائل المركزية.
قالت الورقة: "لا ينبغي الخلط بين الأتمتة والاستقلالية".
كما ذكرت crypto.news سابقًا، أطلقت MetaMask محفظة الوكيل (Agent Wallet) ذات الوصول المبكر في 8 يونيو. وهي تسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بإجراء عمليات المقايضة وغيرها من المعاملات على السلسلة بموجب قواعد يحددها المستخدم.
علاوة على ذلك، قدمت Robinhood أيضًا حسابات تداول وبطاقات وكيلة منفصلة مع إبقاء الوكلاء بعيدين عن أصول المستخدمين الرئيسية. تدعم هذه الضوابط وجهة نظر IC3 بأن البشر يظلون هم المتحكمون.
يقول IC3 إن البلوكتشين يمكنها وضع ختم زمني لملف والاحتفاظ بادعاء حول أصله. ومع ذلك، لا يمكن للشبكة فحص صورة أو فيديو أو نص خارج السلسلة وتحديد ما إذا كان إنسان أو نموذج قد أنشأه. يجب أن يوفر مصنف خارجي هذا الحكم.
إذا كان المصنف خاطئًا، فإن البلوكتشين يحافظ على الادعاء الخاطئ. قد توثق أدوات إثبات الملكية الملفات المسجلة، لكن معظم المحتوى عبر الإنترنت غير مثبت تشفيريًا. لذلك، يقول الباحثون إن البلوكتشين يحمي سلامة السجل، وليس حقيقة البيان الأولي.
ترفض الدراسة أيضًا الادعاء بأن التدريب أو الحوكمة اللامركزية تنتج تلقائيًا ذكاءً اصطناعيًا أكثر عدلاً. غالبًا ما ينشأ التحيز من بيانات التدريب، وتصميم النموذج، وطرق الاستدلال. ونقل هذه العمليات إلى شبكة موزعة لا يصححها.
يمكن للبلوكتشين أن يجعل السجلات المختارة مرئية ويوسع المشاركة في قرارات الحوكمة. ومع ذلك، تقول الورقة إن الفوائد لجودة النموذج لا تزال غير واضحة وتحتاج إلى دراسات حالة حقيقية. كما تحذر من أن تخزين مجموعات البيانات الكبيرة ونقاط التحقق وسجلات الاستدلال على السلسلة يخلق قيودًا على التكلفة والحجم.
تُظهر إطلاقات المنتجات الأخيرة سبب أهمية هذا النقاش. كما ذكرت crypto.news سابقًا، أطلقت Solana و Google Cloud خدمة Pay.sh حتى تتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من شراء وصول واجهة برمجة التطبيقات (API) باستخدام العملات المستقرة لكل طلب. يرى IC3 وعدًا في مثل هذه الاستخدامات ولكنه يطلب من المطورين إثبات أن الكريبتو يقدم تكلفة أفضل أو وصولاً أفضل أو مرونة أفضل من أدوات الدفع الحالية عبر خدمات الوكلاء في العالم الحقيقي.
