غالبًا ما تكون المزاعم بأن العملات المشفرة ستكون قادرة على حل بعض أكبر تحديات الذكاء الاصطناعي — مثل اكتشاف المحتوى الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي، وإنشاء خوارزميات غير متحيزة، ووكلاء مستقلين تمامًا — مبالغًا فيها، وفقًا لدراسة نشرها باحثون من عدة جامعات رائدة.

في دراسة استقصائية بحثية نُشرت يوم الاثنين، حددت مبادرة العملات المشفرة والعقود (IC3) طرقًا مختلفة يمكن من خلالها تطبيق العملات المشفرة على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك قسم يهدف إلى توضيح المفاهيم الخاطئة المفترضة حول كيف يمكن لتقنية البلوكتشين أن تعزز الثقة في المجالات الرئيسية.

أحد المفاهيم الخاطئة التي حاولت IC3 معالجتها هو فكرة أن منح وكلاء الذكاء الاصطناعي إمكانية الوصول إلى محافظ العملات المشفرة يمكن أن يجعلهم مستقلين من خلال تمكينهم من "الكسب والإنفاق والبقاء على قيد الحياة بمفردهم".

قال المؤلفون في الورقة البحثية: "لا تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً بامتلاك محفظة. ولا تصبح أكثر مقاومة للتلاعب البشري أو الإغلاق". "بدلاً من ذلك، يتيح الوصول إلى المحفظة الأتمتة: يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التداول وإجراء المعاملات والوصول إلى البنية التحتية على السلسلة بشكل برمجي دون الحاجة إلى حلقات موافقة بشرية."

تروّج العديد من الشركات لمستقبل يساعد فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي المستخدمين على إدارة شؤونهم المالية دون إشراف بشري.

قالت ميتا ماسك، إحدى أشهر محافظ العملات المشفرة في السوق، يوم الاثنين إنها أطلقت محفظة غير احتجازية مصممة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. قال جو لوبين، مؤسس Consensys: "التوسع الكبير التالي للاقتصاد على السلسلة لن يكون مدفوعًا بالبشر وحدهم". "ستقوم الذكاءات الآلية بشكل متزايد بإجراء المعاملات والتنسيق والتحقق من بعضها البعض عبر مسارات العملات المشفرة، لأن بروتوكولات العملات المشفرة مصممة بشكل فريد للجهات الفاعلة المستقلة."

في الشهر الماضي، قالت روبن هود، تطبيق التداول بالتجزئة الشهير الذي اتجه أكثر نحو العملات المشفرة في السنوات الأخيرة، إن العملاء سيتمكنون قريبًا من استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لتداول العملات المشفرة. سيكون هؤلاء الوكلاء قادرين على التداول نيابة عن المستخدمين، بشكل منفصل عن محافظهم الرئيسية. بدأت روبن هود بإطلاق تجريبي يقتصر على الأسهم.

وفقًا للورقة البحثية، قالت IC3 إن وكلاء الذكاء الاصطناعي سيظلون يعتمدون على البشر والبنية التحتية التي تدعمهم، مشيرة إلى أن أنظمة الدفع التقليدية يمكن أن تساعد أيضًا في الأتمتة.

استخدام العملات المشفرة لتحديد المحتوى التوليدي للذكاء الاصطناعي (GenAI)

بالإضافة إلى ذلك، قيمت IC3 فكرة أن تقنية البلوكتشين يمكن أن تساعد في التمييز بين المحتوى الذي أنشأه البشر والمحتوى الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي. قالت IC3: "تعد البلوكتشين مناسبة تمامًا لختم الوقت وتسجيل القطع الأثرية الرقمية المحددة". "ومع ذلك، فإن هذه الوظيفة ذات فائدة محدودة لحل المشكلة الأوسع المتمثلة في التمييز بين المحتوى الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي والمحتوى الذي أنشأه البشر."

قال الباحثون إن البلوكتشين لا يمكنها تحديد كيفية إنشاء المحتوى، بغض النظر عما إذا كان قد أنشأه إنسان أو ذكاء اصطناعي. لذلك، ستكون هناك حاجة إلى أداة خارجية، أو "مصنف خارجي". ولكن إذا كانت تلك الأداة خاطئة وتم تسجيلها على السلسلة، فسيتم حفظ الخطأ أيضًا. بشكل أساسي، تجادل IC3 بأن العملات المشفرة فعالة لحفظ السجلات ولكنها لا تستطيع التحقق من كيفية إنشاء المحتوى في البداية.

قالت IC3: "في الواقع، يتم إنشاء ومشاركة الغالبية العظمى من المحتوى الرقمي حاليًا باستخدام أدوات ومنصات لا تدعم التثبيت التشفيري (cryptographic anchoring)، مما يترك المحتوى غير المصنف في حالة من الغموض". "وبالتالي، بينما يمكن للبلوكتشين أن تعمل كسجل عالي النزاهة لبعض المحتوى، يقتصر دورها على الحفاظ على المزاعم المتعلقة بالمحتوى."

تحدت IC3 أيضًا المزاعم القائلة بأن العملات المشفرة واللامركزية يمكنهما حل مشاكل التحيز والإنصاف في نماذج الذكاء الاصطناعي.

قال الباحثون: "من غير المرجح أن يتم حل التحيز الخوارزمي بواسطة الذكاء الاصطناعي اللامركزي، لأنه ينشأ بطبيعته في عملية التدريب ويتم تخفيفه عادةً عن طريق تقنيات التدريب أو الاستدلال المنقحة". "وبالتالي، فإن اللامركزية لا تعالج مصدر المشكلة."

ببساطة، بينما يمكن للبلوكتشين أن تزيد من الشفافية وعدد الأشخاص المشاركين في حوكمة الذكاء الاصطناعي، جادل باحثو IC3 بأن هناك القليل من الأدلة على أن تلك الفوائد ستقلل التحيز أو تحسن نتائج النموذج.

يتكون فريق IC3 من باحثين من جامعات كبرى مثل كورنيل، كارنيجي ميلون، برينستون، ييل، وETH زيوريخ. تم تحرير الورقة البحثية من قبل جوليا فانتي من كارنيجي ميلون وآري جولز من كورنيل تيك، وهو أيضًا كبير العلماء في Chainlink Labs.