قال جيك بروخمان، مؤسس CoinFund، إن نزاع Anthropic المتعلق بضوابط التصدير يوضح سبب تزايد الاهتمام بشبكات الذكاء الاصطناعي اللامركزية كثقل موازن محتمل للتحكم المركزي بالنماذج.
في منشور على منصة X بتاريخ 13 يونيو، قال بروخمان إن نماذج الذكاء الاصطناعي هي قوة مركزية وهدف رئيسي للسيطرة الحكومية. وربط هذا الرأي بقرار Anthropic الامتثال لتوجيه أمريكي أجبرها على تعليق الوصول إلى Fable 5 و Mythos 5.
قالت Anthropic إن الأمر يتطلب منها حجب الوصول عن المواطنين الأجانب، بمن فيهم الموظفون الأجانب، سواء داخل الولايات المتحدة أو خارجها. وقالت الشركة إنها عطلت كلا النموذجين لجميع المستخدمين للامتثال للتوجيه، بينما ظلت نماذج Claude الأخرى متاحة.
قال بروخمان إن الشبكات اللامركزية يمكن أن تكون بمثابة ثقل موازن لأن المشكلة الصعبة الأولى للذكاء الاصطناعي هي الوصول إلى الحوسبة واسعة النطاق. وكتب: "الجواب بسيط: هناك ما يكفي من قوة الحوسبة التجارية لوحدات معالجة الرسوميات (GPU) في العالم للمنافسة على الروافد الأمامية"، مضيفًا أن هناك حاجة لطرق تدريب جديدة لاستخدامها.
وذكر أسماء Gensyn، Prime Intellect، Bagel، Pluralis، Nous Research، Macrocosmos AI، و Covenant كفرق تعمل على التدريب الموزع. وقال إن عملهم يظهر أن التدريب اللامركزي ممكن، وأرخص، ويكاد يكون بنفس كفاءة الأنظمة المركزية، على الرغم من أن القطاع لا يزال يواجه قيودًا تقنية.
أشار بروخمان أيضًا إلى المشكلة التجارية التي تواجه الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. وجادل بأن النماذج المفتوحة يمكن أن تكون مفيدة ولكنها غالبًا ما تفتقر إلى نموذج إيرادات قوي بما يكفي لدعم تكاليف التدريب الرائدة.
وقال إن Pluralis قد اقترحت حلاً واحدًا من خلال تقسيم أوزان النموذج بين المشاركين. في رأيه، يمكن لهذا الهيكل أن يدعم نماذج الذكاء الاصطناعي المرمزة لأنه لا يوجد مشارك واحد يمتلك النموذج بأكمله، بينما لا تزال الشبكة قادرة على توفير الوصول إلى النظام.
كما أفادت crypto.news سابقًا، أطلقت Anthropic نموذج Fable 5 قبل أيام فقط من إيقافه، مقدمة إياه كنموذج من فئة Mythos مع ضمانات إضافية. وذكر التقرير نفسه أن بعض طلبات الأمن السيبراني والبيولوجيا والكيمياء والتقطير ستعود إلى Claude Opus 4.8.
وأظهرت تقارير سابقة أيضًا حجم الطلب على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وكانت Blackstone و Apollo تستعدان لتوفير حوالي 36 مليار دولار كتمويل ديون لتوسيع Anthropic لوحدات معالجة Tensor (TPU) من Google. وأفادت تقارير منفصلة حول البنية التحتية المفتوحة للذكاء الاصطناعي أن الوصول المركزي للحوسبة يمكن أن يجعل مناطق بأكملها تعتمد على عدد قليل من المزودين.
صوّر بروخمان هذه اللحظة كخيار بين الذكاء الاصطناعي المركزي والذكاء الاصطناعي العام على الشبكات المفتوحة. وكتب: "هذه لحظة الحقيقة"، متسائلًا عما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيقع تحت "الرقابة والتحكم الحكومي الأحادي" أم سيتجه نحو الأنظمة اللامركزية.
