أطلق مختبر الذكاء الاصطناعي الصيني Z.ai نموذج GLM-5.3 يوم الخميس، وهو نموذج برمجي كبير يُقدمه على أنه أقوى مبرمج مفتوح الأوزان في السوق. النموذج متاح الآن من خلال اشتراك GLM Coding Plan وZCode، مع توفر الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) والأوزان القابلة للتنزيل بعد مراجعة السلامة.
"التوسع بعد التدريب هو كل ما فعلناه لـ GLM-5.3"، كتبت الشركة في منشور الإطلاق. "مع GLM-5.2، بنينا البنية التحتية... وعلى مدار الشهر الماضي، واصلنا التوسع في هذه البنية: المزيد من البيئات، والمزيد من المهام المتنوعة، والمزيد من القدرة الحاسوبية المستهلكة في تدريبها."
ركز الفريق بشكل أكبر على كفاءة الرموز (token efficiency)، وليس الهيمنة المطلقة. يمتلك GLM-5.3 عدد 743 مليار معلمة ويستهلك عددًا أقل بكثير من الرموز لكل مهمة مقارنة بسابقه. المعلمات هي عدد الإعدادات التي يتعامل معها النموذج أثناء معالجة المعلومات، بينما الرموز هي الوحدة الأساسية للمعلومات التي يمكن للنموذج استهلاكها أو توليدها.
تقول Z.ai إن GLM-5.3 يحقق 34.5% على منصة Z.ai Code Bench الداخلية بأقصى جهد بينما يستهلك حوالي 75,000 رمز إخراج لكل مهمة، مقابل 23.4% لـ GLM-5.2 عند 96,000. ومقارنة بالنماذج المغلقة، يلاحظ المدونة أنه يتفوق على Claude Opus 4.8 في اقتصاد الرموز ولكنه "يبقى متخلفًا عن Claude Fable 5، الذي يصل إلى 39.5% بأقصى جهد."
من حيث البرمجة، يُعد GLM5.3 أداة قوية للغاية، متفوقًا على النموذج الصيني المنافس Kimi K3 في أهم المعايير.
على Terminal Bench 3.0 — وهو اختبار للاستخدام الذاتي للصدفة/الأدوات في بيئات Linux حقيقية — يسجل GLM-5.3 28.3 نقطة، متأخرًا قليلاً عن النماذج المغلقة Fable 5 (33.7) وGPT-5.6 Sol (34.6). أما على DeepSWE v1.1، وهو معيار لإصلاح مشاكل GitHub الحقيقية من البداية إلى النهاية، فقد تفوق كل من المنافس المفتوح Kimi K3 (67.5) وFable 5 (69.7) على GLM-5.3 الذي سجل 66.9.
يمكن تلخيص النمط تقريبًا كالتالي: GLM-5.3 يتفوق على سابقه وبعض النماذج المفتوحة المنافسة، لكن النماذج الأمريكية المغلقة لا تزال تتصدر لوحات صدارة البرمجة.
تظهر نتائج الأمن السيبراني قفزة مهمة أخرى. يتصدر GLM-5.3 منصة CyberGym بنسبة 84.5% ويضاعف أداء GLM-5.2 في معايير الاستغلال. تقول Z.ai إن النموذج اكتشف 2,436 نقطة ضعف عبر 269 مشروعًا مفتوح المصدر، منها 1,097 نقطة ضعف متوسطة إلى عالية الخطورة.
"يرتقي GLM-5.3 بالبرمجة الوكيلة إلى مستوى جديد، محققًا تحسنًا كبيرًا عن GLM-5.2 مع تحقيق نتائج أفضل باستخدام عدد أقل من رموز الإخراج"، نشرت Z.ai على X. "يتوفر GLM-5.3 الآن من خلال GLM Coding Plan وZCode. وسيتم إطلاق الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) والأوزان المفتوحة على مراحل بعد تقييمات السلامة الصارمة."
GLM-5.3 takes agentic coding to the next level, delivering a dramatic improvement over GLM-5.2 while achieving better results with fewer output tokens. pic.twitter.com/KGc6ZR7GHv
— Z.ai (@Zai_org) August 14, 2026
من حيث السعر، الفجوة مع النماذج الرائدة الأمريكية هي ما يجذب الأوزان المفتوحة. تعتمد خطة GLM Coding Plan الخاصة بـ Z.ai على حصة نقاط (تكلف المكالمات خارج أوقات الذروة نصف السعر)، ويُسعّر واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ Zhipu بحوالي عُشر أسعار الرموز لكل مليون رمز للنماذج الرائدة الأمريكية — كان السعر الرسمي لـ GLM-5.2 هو 1.40 دولار للداخل / 4.40 دولار للخارج لكل مليون رمز. هذا يقارن بـ GPT-5.3-Codex بسعر 1.75 دولار / 14 دولار وClaude Opus 4.8 بالقرب من قمة مستويات Anthropic.
Z.ai هو مختبر مقره بكين ومدرج في قائمة الكيانات الأمريكية، مما يعني أن الشركات الأمريكية لا تستطيع تصدير التكنولوجيا الخاضعة للرقابة إليه. على الرغم من ذلك، يُعد GLM نموذجًا شائعًا للغاية، وتتفوق النماذج الصينية مفتوحة الأوزان بالفعل على نظيراتها الأمريكية في استخدام الرموز عبر OpenRouter.
من المقرر إصدار أوزان GLM-5.3 للجمهور في غضون أسبوعين تقريبًا، وفقًا لمنشور الإطلاق — تسمية "الأوزان المفتوحة" تنطبق على ما هو قادم، وليس على ما هو قابل للتنزيل اليوم.
