أكد رئيس هيئة تداول السلع الآجلة (CFTC) مايكل سيليج أن الهيئة تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لمراجعة طلبات تسجيل العملات المشفرة ومراقبة بيانات التداول، لتكون أول جهة تنظيمية مالية أمريكية كبرى تستخدم الذكاء الاصطناعي للتعويض عن تخفيض القوى العاملة بأكثر من 20% في ظل تخفيضات التوظيف الفيدرالية لإدارة ترامب.
تم تأكيد نشر الذكاء الاصطناعي من قبل هيئة تداول السلع الآجلة (CFTC) من قبل رئيسها مايكل سيليج في مقابلة أجريت في 28 أبريل، عندما أخبر الصحفيين أن الهيئة تقوم ببناء أنظمة لأتمتة مراجعات التسجيل وتحديد الطلبات التي تحتوي على مساحات فارغة، أو أوصاف غير كافية، أو معلومات خاطئة بشكل واضح. أفادت Crypto Integrated أن سيليج وصف الذكاء الاصطناعي بأنه ضروري لقدرة الهيئة على العمل بالنظر إلى تخفيضات القوى العاملة، قائلاً إنه سيسمح للموظفين "بالتركيز على الحالات الأكثر تعقيدًا" بينما تتولى الأنظمة الآلية مهمة الفرز الروتيني.
كما ذكرت crypto.news، أطلقت هيئة تداول السلع الآجلة (CFTC) أيضًا فرقة عمل للابتكار تغطي ثلاثة محاور: الأصول المشفرة والبلوكتشين، والذكاء الاصطناعي والأنظمة المستقلة، وأسواق التنبؤ وعقود الأحداث. وصف سيليج أدوات مراقبة سوق الذكاء الاصطناعي التي تمتلكها الهيئة بالفعل بأنها قادرة على مساعدة الموظفين على "التوصل إلى استنتاجات حول صفقات معينة"، وقال إن Microsoft 365 Copilot يتم تدريبه الآن لجميع موظفي هيئة تداول السلع الآجلة (CFTC). سياق هذا النشر صارخ: فقد انخفضت مستويات الموظفين بنحو 25% منذ بداية عام 2025، وذكرت صحيفة بارونز أن مكتب شيكاغو الإقليمي لم يتبق لديه أي محامين مكلفين بالإنفاذ. وكما وثقت crypto.news، تقاضي هيئة تداول السلع الآجلة (CFTC) في الوقت نفسه نيويورك وإلينوي وأريزونا وكونيتيكت بشأن اختصاص سوق التنبؤات، مما يضيف عبء عمل جديد في اللحظة التي تكون فيها قدرتها على الإنفاذ في أدنى مستوياتها منذ 15 عامًا. أخبرت الممثلة أنجي كريج، الديمقراطية البارزة في لجنة الزراعة بمجلس النواب، سيليج مباشرة أن "قوة عمل الوكالة مجهدة للغاية". رد سيليج بأن الهيئة "تعمل بكفاءة وفعالية أكبر من أي وقت مضى".
كما تتبعت crypto.news، فإن اختصاص هيئة تداول السلع الآجلة (CFTC) المتزايد على العملات المشفرة وأسواق التنبؤ بموجب إطار قانون CLARITY سيجعلها المنظم الفيدرالي الرئيسي لتداول العملات المشفرة غير المصنفة كأوراق مالية، مما يزيد بشكل كبير من صلاحياتها الرقابية حتى مع انخفاض عدد الموظفين. ويبقى السؤال المركزي الذي لم يُحل بعد هو ما إذا كانت أدوات الذكاء الاصطناعي يمكنها سد الفجوة التي خلفها محامو الإنفاذ ذوو الخبرة.
