مثل الشخصية الرئيسية في فيلم "Dr. Strangelove"، قد يتعلم الذكاء الاصطناعي كيف يتوقف عن القلق ويحب القنبلة — على الأقل في محاكاة.
في معيار جديد مصمم لاختبار التفكير الاستراتيجي، أمضى نموذج لغوي رائد يلعب لعبة "Civilization VI" للمطور سيد ماير 50 دورًا في تطوير الأسلحة النووية لوقف النفوذ الثقافي المتزايد لفرنسا — ليخسر اللعبة على أي حال، وفقًا لمطور الذكاء الاصطناعي ومستشار معهد توني بلير، ليام ويلكنسون.
"ما لم يلاحظه هو فرنسا. بهدوء، وعلى مدى مائة دور، تسربت الثقافة الفرنسية إلى كل مدينة على الخريطة،" كتب ويلكنسون. "بحلول الوقت الذي أدرك فيه الوكيل التهديد، كانت السياحة متجذرة بعمق لدرجة أنه لم يكن هناك طريقة سلمية لإيقافها."
راقب ويلكنسون سلوك وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال CivBench، وهو معيار نصي مصمم لقياس التفكير الاستراتيجي طويل الأمد بدلاً من الأداء في اختبارات الأسئلة والأجوبة التقليدية. لعبت نماذج مثل Claude Opus 4.6 وGPT-5.4 وGemini 3.1 Pro وKimi K2.5 دور البرتغال، وهي حضارة موجهة نحو التجارة والدبلوماسية.
بينما ركز الذكاء الاصطناعي على بناء اقتصاد قوي والتحرك نحو نصر دبلوماسي، فشل في التعرف على النفوذ الثقافي المتزايد لفرنسا.
"هناك ست طرق للفوز بلعبة Civ – العلم، والثقافة، والسيطرة، والدين، والدبلوماسية، والنقاط – لذا لا يوجد هدف واحد يهيمن،" كتب ويلكنسون. "إذا كنت تريد أن تعرف ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكنه التفكير استراتيجيًا، ليس فقط الإجابة على أسئلة حول الاستراتيجية بل تطبيقها فعليًا، فأنت لا تعطيه اختبارًا. بل تعطيه شبكة سداسية."
بدلاً من تكييف استراتيجيته الأوسع، ركز الوكيل بالكامل على القضاء على التهديد الثقافي. على مدى الخمسين دورًا التالية، بحث في الانشطار النووي، وبدأ مشروع مانهاتن افتراضيًا، وبحث عن حلول بديلة عندما منعت آليات اللعبة تصرفاته المفضلة.
في الدور 305، أطلق الذكاء الاصطناعي قنبلة ذرية على تولوز، العاصمة الثقافية لفرنسا. وتبع ذلك ضربة نووية ثانية بعد ستة أدوار.
ومع ذلك، فشلت الهجمات في تغيير النتيجة. "أمضى الوكيل خمسين دورًا وقنبلتين نوويتين في الرد على تهديد واحد بتركيز كامل وبراعة حقيقية،" كتب ويلكنسون. "لقد قصف مدينة نوويًا لوقف التهديد الذي كان يراه، وخسر بسبب التهديد الذي لم يكن يراه."
كما أوضح ويلكنسون، بينما ركز الذكاء الاصطناعي على التقدم الثقافي لفرنسا، فقد تجاهل نصرًا دبلوماسيًا وشيكًا، وفازت فرنسا في النهاية باللعبة على الرغم من الهجمات النووية.
لاحظ ويلكنسون أن هذا السلوك لم يكن عالميًا. في مباراة CivBench أخرى، استمر نموذج Claude الذي يلعب دور بابل في السعي لتحقيق انتصار علمي على الرغم من تراجعه الكبير خلف اليابان.
"اللعبة الآن اختبار للمثابرة،" كتب الذكاء الاصطناعي. "نستمر في لعب أفضل مباراة لدينا. النجوم لا تزال تغرينا."
تضيف هذه الدراسة إلى مجموعة متزايدة من الأبحاث التي تبحث في كيفية تصرف أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة في بيئات معقدة وتنافسية.
في فبراير، وجد باحثون في كينغز كوليدج لندن أن العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة اختارت بشكل متكرر التصعيد النووي في سيناريوهات الأزمات الجيوسياسية المحاكاة.
في دراسة منفصلة أجرتها Emergence AI، وُجد أن بعض وكلاء الذكاء الاصطناعي أظهروا ميلًا متزايدًا لارتكاب جرائم محاكاة بمرور الوقت، حيث جمع وكلاء Gemini 3 Flash 683 حادثة على مدار 15 يومًا من الاختبار.
