Vaulta(A)今天
$0.2992
Vaulta 價格歷史
(A)時間段: 2024-11-07 ~ 2025-11-08
2024-11-07
2025-11-08
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2025-11-07 | $0.245147 | $0.2883 | $0.2423 | $0.281002 | $78.469M |
2025-11-06 | $0.252074 | $0.2571 | $0.2442 | $0.245163 | $35.678M |
2025-11-05 | $0.259843 | $0.2573 | $0.231 | $0.252228 | $61.216M |
2025-11-04 | $0.242822 | $0.2638 | $0.2398 | $0.259546 | $66.635M |
2025-11-03 | $0.266134 | $0.2731 | $0.2348 | $0.242046 | $39.194M |
2025-11-02 | $0.270167 | $0.2766 | $0.263 | $0.265363 | $26.893M |
2025-11-01 | $0.269186 | $0.2724 | $0.2617 | $0.270444 | $22.884M |
2025-10-31 | $0.261836 | $0.2718 | $0.2533 | $0.269186 | $42.474M |
2025-10-30 | $0.282243 | $0.2892 | $0.2599 | $0.261404 | $48.791M |
2025-10-29 | $0.294103 | $0.2965 | $0.2796 | $0.282107 | $30.334M |
2025-10-28 | $0.295013 | $0.3024 | $0.2899 | $0.294103 | $25.522M |
2025-10-27 | $0.297505 | $0.3051 | $0.2918 | $0.295024 | $38.481M |
2025-10-26 | $0.292757 | $0.2999 | $0.2908 | $0.297603 | $19.871M |
2025-10-25 | $0.287826 | $0.2959 | $0.2881 | $0.292910 | $19.476M |
2025-10-24 | $0.285169 | $0.2963 | $0.2843 | $0.287632 | $29.606M |
2025-10-23 | $0.282846 | $0.2871 | $0.2687 | $0.285169 | $36.771M |
2025-10-22 | $0.299834 | $0.3024 | $0.2777 | $0.282619 | $51.651M |
2025-10-21 | $0.291647 | $0.3022 | $0.2808 | $0.299601 | $34.934M |
2025-10-20 | $0.292455 | $0.2973 | $0.2838 | $0.290219 | $32.917M |
2025-10-19 | $0.283868 | $0.2943 | $0.2792 | $0.292329 | $27.464M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 A
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關於 A 價格歷史數據
A 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 A 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 A 價格歷史數據，其價值在 2025-05-29 飆升至歷史峰值，超過 $0.777246。另一方面，A 價格軌跡的最低點（通常稱為「A 歷史最低點」）出現在 2025-10-10。如果有人在此期間購買了 A，那麼他目前將獲得 $0.614082 的可觀利潤。
按照設計，A 的總供應量將達到 2,100M 個。截至目目前，A 的流通供應量約為 1,602M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
A 歷史數據案例
以下是 A 歷史數據在 A 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 A 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 A 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 A 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 A 歷史數據集，交易者可以獲取 A 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 A 的風險。他們還可以確定資產 A 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 A 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 A 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 A 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 A 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 A 蠟燭圖數據
A K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 A 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2025-11-08
Vaulta(A)
