Trusta AI(TA)今天
$0.038445
Trusta AI 價格歷史
(TA)時間段: 2025-02-09 ~ 2026-02-10
2025-02-09
2026-02-10
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-02-09 | -- | $0.039344 | $0.036951 | -- | -- |
2026-02-08 | $0.036998 | $0.038871 | $0.036954 | $0.037015 | $1.030M |
2026-02-07 | $0.037494 | $0.037936 | $0.036831 | $0.037066 | $1.244M |
2026-02-06 | $0.038586 | $0.039433 | $0.034687 | $0.037209 | $3.409M |
2026-02-05 | $0.036429 | $0.040329 | $0.035310 | $0.038720 | $3.433M |
2026-02-04 | $0.038627 | $0.039436 | $0.035936 | $0.036351 | $2.505M |
2026-02-03 | $0.039449 | $0.040966 | $0.037224 | $0.038620 | $1.012M |
2026-02-02 | -- | $0.041272 | $0.038372 | -- | -- |
2026-02-01 | $0.035065 | $0.042737 | $0.036692 | $0.038840 | $4.180M |
2026-01-31 | $0.037543 | $0.038522 | $0.034626 | $0.035378 | $1.984M |
2026-01-30 | $0.037694 | $0.042928 | $0.037310 | $0.037633 | $2.825M |
2026-01-29 | $0.037544 | $0.038049 | $0.036722 | $0.037694 | $1.436M |
2026-01-28 | -- | $0.037603 | $0.036354 | -- | -- |
2026-01-27 | $0.036216 | $0.037085 | $0.035162 | $0.036710 | $1.658M |
2026-01-26 | $0.035616 | $0.036938 | $0.034364 | $0.036347 | $2.400M |
2026-01-25 | $0.036814 | $0.037276 | $0.034339 | $0.035627 | $2.262M |
2026-01-24 | $0.041935 | $0.042686 | $0.036645 | $0.036802 | $1.652M |
2026-01-23 | $0.037128 | $0.043493 | $0.035961 | $0.042050 | $4.539M |
2026-01-22 | $0.036143 | $0.037236 | $0.034837 | $0.037161 | $2.223M |
2026-01-21 | $0.035971 | $0.037018 | $0.035261 | $0.036053 | $1.296M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 TA 價格歷史數據
TA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TA 價格歷史數據，其價值在 2025-09-09 飆升至歷史峰值，超過 $0.369021。另一方面，TA 價格軌跡的最低點（通常稱為「TA 歷史最低點」）出現在 2025-12-24。如果有人在此期間購買了 TA，那麼他目前將獲得 $0.350195 的可觀利潤。
按照設計，TA 的總供應量將達到 1,000M 個。截至目目前，TA 的流通供應量約為 180M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TA 歷史數據案例
以下是 TA 歷史數據在 TA 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 TA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 TA 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TA 歷史數據集，交易者可以獲取 TA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TA 的風險。他們還可以確定資產 TA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 TA 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 TA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 TA 蠟燭圖數據
TA K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 TA 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-02-10
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