Story(IP)今天
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1年前
$5.54
Story 價格歷史
(IP)時間段: 2025-03-28 ~ 2026-03-29
2025-03-28
2026-03-29
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-03-28 | $0.572281 | $0.5682 | $0.5427 | $0.553124 | $25.650M |
2026-03-27 | $0.612229 | $0.6215 | $0.5638 | $0.570823 | $37.076M |
2026-03-26 | $0.636224 | $0.67 | $0.6079 | $0.611729 | $36.944M |
2026-03-25 | $0.640780 | $0.6589 | $0.632 | $0.637279 | $19.175M |
2026-03-24 | $0.646053 | $0.673 | $0.636 | $0.639152 | $37.976M |
2026-03-23 | $0.700241 | $0.701 | $0.631 | $0.646 | $308.045K |
2026-03-22 | $0.739689 | $0.757 | $0.697 | $0.699908 | $39.158M |
2026-03-21 | $0.753284 | $0.759 | $0.736 | $0.739393 | $28.948M |
2026-03-20 | $0.767772 | $0.787 | $0.752 | $0.752018 | $35.763M |
2026-03-19 | $0.810549 | $0.828 | $0.763 | $0.770047 | $64.078M |
2026-03-18 | $0.805090 | $0.846 | $0.73 | $0.810727 | $82.298M |
2026-03-17 | $0.793579 | $0.832 | $0.792 | $0.806202 | $48.262M |
2026-03-16 | $0.782633 | $0.806 | $0.781 | $0.792757 | $35.068M |
2026-03-15 | $0.779313 | $0.791 | $0.777 | $0.783026 | $21.544M |
2026-03-14 | $0.797262 | $0.855 | $0.773 | $0.779477 | $50.100M |
2026-03-13 | $0.786854 | $0.807 | $0.784 | $0.796332 | $32.116M |
2026-03-12 | $0.776931 | $0.795 | $0.773 | $0.786544 | $31.152M |
2026-03-11 | $0.795782 | $0.809 | $0.774 | $0.776478 | $39.175M |
2026-03-10 | $0.792635 | $0.809 | $0.775 | $0.797565 | $55.387M |
2026-03-09 | $0.792608 | $0.805 | $0.771 | $0.793648 | $48.781M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 IP
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關於 IP 價格歷史數據
IP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IP 價格歷史數據，其價值在 2025-09-21 飆升至歷史峰值，超過 $14.89191。另一方面，IP 價格軌跡的最低點（通常稱為「IP 歷史最低點」）出現在 2026-03-28。如果有人在此期間購買了 IP，那麼他目前將獲得 $14.34746 的可觀利潤。
按照設計，IP 的總供應量將達到 1,025M 個。截至目目前，IP 的流通供應量約為 352M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
IP 歷史數據案例
以下是 IP 歷史數據在 IP 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 IP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 IP 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 IP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IP 歷史數據集，交易者可以獲取 IP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 IP 的風險。他們還可以確定資產 IP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 IP 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 IP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 IP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 IP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 IP 蠟燭圖數據
IP K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 IP 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-03-29
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