Snowflake Inc. Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(SNOW)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-22 | $333.33 | $346.04 | $331.29 | $334.59 | 98,261.2 |
2026-09-21 | $331.22 | $338.84 | $329.56 | $333.25 | 27,670.1 |
2026-09-20 | $331.50 | $337.01 | $329.89 | $331.21 | 15,616.33 |
2026-09-19 | $332.83 | $339.82 | $331.18 | $331.50 | 36,740.42 |
2026-09-18 | $343.69 | $343.80 | $332.74 | $336.77 | 85,145.02 |
2026-09-17 | $335.18 | $344.55 | $329.51 | $342.89 | 104,220.29 |
2026-09-16 | $323.68 | $337.35 | $318.75 | $335.92 | 123,789.53 |
2026-09-15 | $333.45 | $336.12 | $319.64 | $325.06 | 148,626.37 |
2026-09-14 | $319.19 | $334.71 | $316.83 | $333.46 | 342,713.5 |
2026-09-13 | $321.16 | $327.77 | $319.03 | $319.17 | 54,671.52 |
2026-09-12 | $325.85 | $332.37 | $321.12 | $321.16 | 448,729.82 |
2026-09-11 | $335.96 | $338.82 | $324.64 | $326.43 | 388,943.49 |
2026-09-10 | $332.63 | $338.67 | $325.84 | $335.97 | 118,959.6 |
2026-09-09 | $335.17 | $344.19 | $329.76 | $332.66 | 206,521.72 |
2026-09-08 | $343.40 | $398.81 | $332.64 | $342.00 | 1,689,138.81 |
2026-09-07 | $336.35 | $348.08 | $331.79 | $343.34 | 276,401.71 |
2026-09-06 | $328.12 | $369.87 | $324.99 | $336.33 | 1,798,237.81 |
2026-09-05 | $358.40 | $358.12 | $324.80 | $329.33 | 943,309.81 |
2026-09-04 | $363.88 | $380.77 | $352.20 | $358.40 | 369,495.8 |
2026-09-03 | $304.05 | $418.41 | $293.79 | $364.10 | 1,010,394.69 |
您可以在哪裡購買 SNOW
關於 SNOW 價格歷史數據
SNOW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SNOW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SNOW 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $1.20K。另一方面，SNOW 價格軌跡的最低點（通常稱為「SNOW 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SNOW，那麼他目前將獲得 $901.47 的可觀利潤。
按照設計，SNOW 的總供應量將達到 541.56 個。截至目目前，SNOW 的流通供應量約為 541.56 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SNOW 歷史數據案例
以下是 SNOW 歷史數據在 SNOW 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SNOW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SNOW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SNOW 歷史數據集，交易者可以獲取 SNOW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SNOW 的風險。他們還可以確定資產 SNOW 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SNOW 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SNOW 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SNOW 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
