
Salesforce, Inc. Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(CRM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-23 | $231.07 | $238.20 | $229.81 | $237.98 | 17,670.37 |
2026-09-22 | $240.19 | $241.69 | $230.29 | $230.31 | 31,061.88 |
2026-09-21 | $236.94 | $241.43 | $235.32 | $240.13 | 9,104.42 |
2026-09-20 | $242.51 | $243.14 | $236.90 | $236.93 | 663.32 |
2026-09-19 | $242.14 | $242.58 | $236.81 | $242.50 | 8,044.23 |
2026-09-18 | $246.34 | $246.33 | $238.86 | $242.09 | 20,777.83 |
2026-09-17 | $251.09 | $253.24 | $244.14 | $246.30 | 54,552.36 |
2026-09-16 | $259.79 | $260.02 | $250.37 | $250.93 | 60,749.83 |
2026-09-15 | $256.00 | $297.51 | $255.06 | $259.71 | 383,127.62 |
2026-09-14 | $246.47 | $256.03 | $245.88 | $256.01 | 5,102.01 |
2026-09-13 | $243.49 | $247.24 | $242.76 | $246.46 | 1,161.15 |
2026-09-12 | $243.74 | $248.40 | $242.92 | $243.48 | 123.16 |
2026-09-11 | $246.27 | $248.86 | $243.62 | $243.73 | 6,656.72 |
2026-09-10 | $250.66 | $250.69 | $243.53 | $246.28 | 5,382.45 |
2026-09-09 | $253.43 | $253.47 | $248.66 | $250.66 | 11,909.97 |
2026-09-08 | $271.11 | $277.15 | $253.19 | $253.44 | 8,853.9 |
2026-09-07 | $269.38 | $273.68 | $267.79 | $271.13 | 4,524.18 |
2026-09-06 | $267.43 | $270.36 | $267.48 | $269.37 | 9,415.69 |
2026-09-05 | $270.26 | $274.48 | $255.21 | $267.48 | 116,615.87 |
2026-09-04 | $263.10 | $275.22 | $258.14 | $270.25 | 17,801.45 |
您可以在哪裡購買 CRM
關於 CRM 價格歷史數據
CRM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CRM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CRM 價格歷史數據,其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值,超過 $821.21。另一方面,CRM 價格軌跡的最低點(通常稱為「CRM 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 CRM,那麼他目前將獲得 $630.22 的可觀利潤。
按照設計,CRM 的總供應量將達到 267.48 個。截至目目前,CRM 的流通供應量約為 274.44 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CRM 歷史數據案例
以下是 CRM 歷史數據在 CRM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CRM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CRM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CRM 歷史數據集,交易者可以獲取 CRM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CRM 的風險。他們還可以確定資產 CRM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CRM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CRM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CRM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


