Render 價格歷史

(RENDER)

時間段: 2024-11-09 ~ 2025-11-10

2024-11-09

2025-11-10

USD

日期	開盤價*	最高價	最低價	收盤價**	交易量
2025-11-09	$2.293848	$2.472643	$2.192090	$2.426176	$93.201M
2025-11-08	$2.269663	$2.869045	$2.268930	$2.288996	$328.636M
2025-11-07	$1.900846	$2.351	$1.862	$2.310270	$137.219M
2025-11-06	$1.947583	$2.034	$1.885	$1.902080	$57.185M
2025-11-05	$1.962664	$1.996	$1.728	$1.957409	$106.910M
2025-11-04	$1.998514	$2.084	$1.906	$1.962664	$80.205M
2025-11-03	$2.250419	$2.297	$1.946	$1.998456	$69.652M
2025-11-02	$2.307696	$2.368	$2.208	$2.247130	$44.124M
2025-11-01	$2.274576	$2.338	$2.186	$2.311401	$57.606M
2025-10-31	$2.209165	$2.306	$2.154	$2.274576	$54.413M
2025-10-30	$2.403377	$2.491	$2.194	$2.206257	$78.133M
2025-10-29	$2.519334	$2.547	$2.382	$2.401683	$62.257M
2025-10-28	$2.515415	$2.584	$2.458	$2.519334	$54.682M
2025-10-27	$2.561638	$2.627	$2.476	$2.519073	$63.511M
2025-10-26	$2.463298	$2.571	$2.426	$2.562144	$48.042M
2025-10-25	$2.422987	$2.486	$2.395	$2.467582	$49.078M
2025-10-24	$2.451477	$2.53	$2.407	$2.422479	$48.294M
2025-10-23	$2.466828	$2.477	$2.325	$2.451477	$66.436M
2025-10-22	$2.673142	$2.696	$2.4	$2.462121	$59.477M
2025-10-21	$2.627097	$2.7	$2.437	$2.674009	$56.881M

* 範圍內最早的資料（UTC 時間）

** 範圍內的最新資料（UTC 時間）

您可以在哪裡購買 RENDER

通過 LBank App 購買

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將加密貨幣存入 LBank 交易所，交易流動性大且費用低。

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關於 RENDER 價格歷史數據

RENDER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RENDER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。

根據我們的 RENDER 價格歷史數據，其價值在 2024-03-18 飆升至歷史峰值，超過 $13.53。另一方面，RENDER 價格軌跡的最低點（通常稱為「RENDER 歷史最低點」）出現在 2020-06-16。如果有人在此期間購買了 RENDER，那麼他目前將獲得 $13.49334 的可觀利潤。

按照設計，RENDER 的總供應量將達到 533M 個。截至目目前，RENDER 的流通供應量約為 518M 個。

本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。

我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。

RENDER 歷史數據案例

以下是 RENDER 歷史數據在 RENDER 交易中的一些使用方法

技術分析：

交易者使用歷史數據來分析 RENDER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。

根據歷史數據預測 RENDER 價格：

歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RENDER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RENDER 歷史數據集，交易者可以獲取 RENDER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。

風險管理：

通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RENDER 的風險。他們還可以確定資產 RENDER 的波動性，從而做出明智的投資決策。

投資組合管理：

歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。

訓練 RENDER 交易機器人：

此外，用戶還可以選擇下載 RENDER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RENDER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RENDER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。