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Peercoin

Peercoin 價格歷史

(PPC)
時間段2025-03-28 ~ 2026-03-29
2025-03-28
2026-03-29
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-03-28
$0.279551
$0.319386
$0.270548
$0.275027
$659.9462
2026-03-27
$0.279713
$0.282201
$0.273526
$0.279577
$1,067.160
2026-03-26
$0.273620
$0.281918
$0.271297
$0.279713
$27,954.96
2026-03-25
$0.277297
$0.288883
$0.26487
$0.273611
$25,565.71
2026-03-24
$0.269306
$0.282342
$0.274034
$0.274241
$12,407.35
2026-03-23
$0.273733
$0.299909
$0.250053
$0.268997
$225.217K
2026-03-22
$0.264861
$0.303297
$0.252647
$0.273733
$48,652.74
2026-03-21
$0.283736
$0.303936
$0.26093
$0.262572
$63,006.68
2026-03-20
$0.281682
$0.297386
$0.265245
$0.283711
$60,892.83
2026-03-19
$0.294057
$0.299569
$0.276134
$0.281698
$45,125.69
2026-03-18
$0.299800
$0.318202
$0.294057
$0.294180
$26,105.86
2026-03-17
$0.308821
$0.310562
$0.295986
$0.299845
$35,628.52
2026-03-16
$0.309204
$0.329243
$0.281662
$0.308734
$41,800.05
2026-03-15
$0.311451
$0.317465
$0.300211
$0.309205
$25,539.38
2026-03-14
$0.322365
$0.335943
$0.279993
$0.311471
$51,899.03
2026-03-13
$0.311150
$0.339408
$0.306251
$0.322363
$38,375.38
2026-03-12
$0.308778
$0.319671
$0.303
$0.311145
$52,012.26
2026-03-11
$0.311736
$0.31549
$0.306339
$0.308779
$41,631.08
2026-03-10
$0.307065
$0.313103
$0.302857
$0.310813
$39,584.47
2026-03-09
$0.305541
$0.319018
$0.288799
$0.307065
$66,514.29
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關於 PPC 價格歷史數據

PPC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PPC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PPC 價格歷史數據,其價值在 2018-01-13 飆升至歷史峰值,超過 $9.45。另一方面,PPC 價格軌跡的最低點(通常稱為「PPC 歷史最低點」)出現在 2022-04-14。如果有人在此期間購買了 PPC,那麼他目前將獲得 $9.449999 的可觀利潤。
按照設計,PPC 的總供應量將達到 30M 個。截至目目前,PPC 的流通供應量約為 30M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

PPC 歷史數據案例

以下是 PPC 歷史數據在 PPC 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 PPC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 PPC 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PPC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PPC 歷史數據集,交易者可以獲取 PPC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PPC 的風險。他們還可以確定資產 PPC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 PPC 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 PPC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PPC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PPC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 PPC 蠟燭圖數據

如何分析 PPC 蠟燭圖數據
PPC K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 PPC 的歷史數據,當 PPC 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 PPC 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-03-29
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