
Palantir Technologies Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(PLTR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-23 | $184.05 | $193.19 | $183.08 | $190.55 | 9,065,978.79 |
2026-09-22 | $181.45 | $185.01 | $181.01 | $184.16 | 2,181,639.88 |
2026-09-21 | $176.39 | $182.17 | $176.35 | $181.71 | 2,222,964.03 |
2026-09-20 | $177.12 | $177.78 | $176.18 | $176.33 | 1,422,250.38 |
2026-09-19 | $175.97 | $177.91 | $174.65 | $176.99 | 2,747,020.15 |
2026-09-18 | $177.09 | $177.49 | $172.48 | $175.94 | 5,211,923.94 |
2026-09-17 | $171.65 | $177.24 | $171.12 | $176.44 | 2,295,001.48 |
2026-09-16 | $172.81 | $176.16 | $169.28 | $171.61 | 1,953,424.88 |
2026-09-15 | $171.66 | $174.11 | $169.64 | $173.13 | 2,378,823.33 |
2026-09-14 | $165.23 | $172.00 | $164.31 | $171.72 | 1,629,814.56 |
2026-09-13 | $167.79 | $168.06 | $164.75 | $165.40 | 931,276.9 |
2026-09-12 | $166.40 | $168.09 | $166.44 | $167.56 | 1,671,396.53 |
2026-09-11 | $167.14 | $168.43 | $165.50 | $166.52 | 1,333,950.03 |
2026-09-10 | $170.64 | $171.30 | $165.29 | $167.13 | 1,187,521.22 |
2026-09-09 | $172.36 | $172.23 | $169.13 | $170.59 | 1,123,484.59 |
2026-09-08 | $175.40 | $176.71 | $171.32 | $171.81 | 1,324,039.66 |
2026-09-07 | $175.70 | $176.89 | $174.58 | $175.51 | 2,268,371.94 |
2026-09-06 | $176.10 | $177.07 | $175.11 | $175.97 | 2,106,205.93 |
2026-09-05 | $176.30 | $176.21 | $173.69 | $175.36 | 2,090,419.59 |
2026-09-04 | $182.76 | $183.91 | $175.79 | $176.27 | 2,712,365.76 |
您可以在哪裡購買 PLTR
關於 PLTR 價格歷史數據
PLTR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PLTR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PLTR 價格歷史數據,其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值,超過 $196.58。另一方面,PLTR 價格軌跡的最低點(通常稱為「PLTR 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PLTR,那麼他目前將獲得 $90.43 的可觀利潤。
按照設計,PLTR 的總供應量將達到 14,921.7 個。截至目目前,PLTR 的流通供應量約為 14,646.1 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PLTR 歷史數據案例
以下是 PLTR 歷史數據在 PLTR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PLTR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PLTR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PLTR 歷史數據集,交易者可以獲取 PLTR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PLTR 的風險。他們還可以確定資產 PLTR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PLTR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PLTR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PLTR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


