NEAR Protocol(NEAR)今天
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NEAR Protocol 價格歷史
(NEAR)時間段: 2024-11-08 ~ 2025-11-09
2024-11-08
2025-11-09
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2025-11-08 | $2.545081 | $3.145238 | $2.621677 | $2.804852 | $1.787B |
2025-11-07 | $1.972518 | $2.666693 | $1.932115 | $2.537057 | $1.071B |
2025-11-06 | $1.902399 | $2.04 | $1.887 | $1.970193 | $330.402M |
2025-11-05 | $1.909903 | $1.912 | $1.721 | $1.906527 | $334.228M |
2025-11-04 | $1.905848 | $1.974 | $1.826 | $1.906559 | $310.214M |
2025-11-03 | $2.127246 | $2.204 | $1.835 | $1.899754 | $266.570M |
2025-11-02 | $2.156346 | $2.2 | $2.104 | $2.124976 | $104.790M |
2025-11-01 | $2.142990 | $2.183 | $2.069 | $2.157507 | $189.472M |
2025-10-31 | $2.095464 | $2.159 | $2.029 | $2.142990 | $192.423M |
2025-10-30 | $2.266537 | $2.348 | $2.085 | $2.094690 | $225.253M |
2025-10-29 | $2.323177 | $2.348 | $2.202 | $2.268362 | $174.008M |
2025-10-28 | $2.359558 | $2.402 | $2.287 | $2.323177 | $194.341M |
2025-10-27 | $2.357960 | $2.419 | $2.311 | $2.357880 | $185.845M |
2025-10-26 | $2.275514 | $2.368 | $2.253 | $2.359892 | $122.703M |
2025-10-25 | $2.216215 | $2.282 | $2.203 | $2.273710 | $106.867M |
2025-10-24 | $2.201547 | $2.304 | $2.174 | $2.215735 | $161.446M |
2025-10-23 | $2.209998 | $2.213 | $2.099 | $2.201547 | $189.287M |
2025-10-22 | $2.342624 | $2.35 | $2.16 | $2.209335 | $206.422M |
2025-10-21 | $2.306608 | $2.363 | $2.162 | $2.343838 | $202.488M |
2025-10-20 | $2.264397 | $2.339 | $2.212 | $2.284834 | $177.193M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 NEAR
通過 LBank App 購買
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關於 NEAR 價格歷史數據
NEAR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NEAR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NEAR 價格歷史數據，其價值在 2022-01-17 飆升至歷史峰值，超過 $20.44。另一方面，NEAR 價格軌跡的最低點（通常稱為「NEAR 歷史最低點」）出現在 2020-11-05。如果有人在此期間購買了 NEAR，那麼他目前將獲得 $19.91323 的可觀利潤。
按照設計，NEAR 的總供應量將達到 1,279M 個。截至目目前，NEAR 的流通供應量約為 1,279M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NEAR 歷史數據案例
以下是 NEAR 歷史數據在 NEAR 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 NEAR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 NEAR 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NEAR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NEAR 歷史數據集，交易者可以獲取 NEAR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NEAR 的風險。他們還可以確定資產 NEAR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 NEAR 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 NEAR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NEAR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NEAR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 NEAR 蠟燭圖數據
NEAR K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 NEAR 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2025-11-09
NEAR Protocol(NEAR)
