
Meta Platforms Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(META)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-23 | $749.64 | $762.43 | $735.44 | $753.22 | 35,589,001.46 |
2026-09-22 | $716.66 | $752.32 | $723.69 | $750.97 | 27,312,233.65 |
2026-09-21 | $670.10 | $723.03 | $669.24 | $719.02 | 11,799,049.81 |
2026-09-20 | $670.40 | $671.15 | $666.85 | $669.35 | 3,517,584.55 |
2026-09-19 | $672.39 | $674.62 | $666.28 | $670.44 | 12,540,264.72 |
2026-09-18 | $677.40 | $691.92 | $671.57 | $674.04 | 13,825,924.08 |
2026-09-17 | $675.32 | $682.79 | $670.94 | $677.18 | 60,176,769.09 |
2026-09-16 | $666.11 | $681.30 | $664.34 | $677.75 | 28,168,194.4 |
2026-09-15 | $660.56 | $672.67 | $657.85 | $665.84 | 4,606,837.99 |
2026-09-14 | $643.51 | $663.42 | $637.99 | $658.25 | 3,473,385.15 |
2026-09-13 | $649.67 | $650.54 | $641.40 | $643.46 | 11,074,135.49 |
2026-09-12 | $651.34 | $651.85 | $647.10 | $648.46 | 2,772,765.03 |
2026-09-11 | $653.84 | $657.95 | $641.65 | $651.30 | 1,972,620.56 |
2026-09-10 | $652.00 | $663.72 | $644.66 | $652.60 | 2,985,010.64 |
2026-09-09 | $615.32 | $656.29 | $611.81 | $650.06 | 11,774,142.94 |
2026-09-08 | $611.54 | $619.15 | $609.87 | $616.28 | 1,149,143.21 |
2026-09-07 | $614.97 | $616.68 | $611.39 | $611.55 | 671,069.93 |
2026-09-06 | $614.98 | $617.70 | $614.09 | $615.25 | 1,366,739.05 |
2026-09-05 | $611.99 | $616.84 | $609.70 | $615.80 | 3,137,258.02 |
2026-09-04 | $618.59 | $616.92 | $607.34 | $610.91 | 2,898,378.04 |
您可以在哪裡購買 META
關於 META 價格歷史數據
META 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 META 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 META 價格歷史數據,其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值,超過 $762.58。另一方面,META 價格軌跡的最低點(通常稱為「META 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 META,那麼他目前將獲得 $371.96 的可觀利潤。
按照設計,META 的總供應量將達到 7,755.62 個。截至目目前,META 的流通供應量約為 7,926.65 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
META 歷史數據案例
以下是 META 歷史數據在 META 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 META 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 META 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 META 歷史數據集,交易者可以獲取 META 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 META 的風險。他們還可以確定資產 META 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 META 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 META 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 META 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


