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Liqwid Finance

Liqwid Finance 價格歷史

(LQ)
時間段2025-03-28 ~ 2026-03-29
2025-03-28
2026-03-29
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-03-28
$0.243969
$0.261394
$0.240809
$0.260781
$5,388.738
2026-03-27
$0.264491
$0.265015
$0.240477
$0.243320
$4,277.124
2026-03-26
$0.272855
$0.279978
$0.263262
$0.264490
$548.7402
2026-03-25
$0.279481
$0.286417
$0.272146
$0.273072
$5,875.666
2026-03-24
$0.279482
$0.288763
$0.276818
$0.278755
$6,318.777
2026-03-23
$0.266505
$0.283945
$0.259653
$0.279581
$8,235.244
2026-03-22
$0.273197
$0.276135
$0.239413
$0.266496
$1,054.841
2026-03-21
$0.272239
$0.278606
$0.267628
$0.273696
$2,084.196
2026-03-20
$0.295568
$0.290555
$0.267122
$0.272125
$25,624.10
2026-03-19
$0.305608
$0.311882
$0.285255
$0.295973
$12,940.94
2026-03-18
$0.322173
$0.340483
$0.303182
$0.304640
$3,500.618
2026-03-17
$0.308213
$0.338318
$0.316047
$0.322263
$16,064.97
2026-03-16
$0.266181
$0.320585
$0.255056
$0.313465
$42,912.64
2026-03-15
$0.293731
$0.299582
$0.243232
$0.266266
$171.648K
2026-03-14
$0.364361
$0.365185
$0.293731
$0.297450
$16,641.84
2026-03-13
$0.348332
$0.374349
$0.344344
$0.362308
$5,693.852
2026-03-12
$0.366637
$0.374654
$0.336671
$0.349019
$11,582.21
2026-03-11
$0.385016
$0.389038
$0.362077
$0.367350
$2,775.802
2026-03-10
$0.363942
$0.388751
$0.356749
$0.387428
$3,608.841
2026-03-09
$0.356527
$0.372315
$0.355685
$0.364750
$2,392.211
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
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關於 LQ 價格歷史數據

LQ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LQ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LQ 價格歷史數據,其價值在 2022-04-12 飆升至歷史峰值,超過 $125.74。另一方面,LQ 價格軌跡的最低點(通常稱為「LQ 歷史最低點」)出現在 2024-01-11。如果有人在此期間購買了 LQ,那麼他目前將獲得 $125.7399 的可觀利潤。
按照設計,LQ 的總供應量將達到 21M 個。截至目目前,LQ 的流通供應量約為 20M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

LQ 歷史數據案例

以下是 LQ 歷史數據在 LQ 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 LQ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 LQ 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 LQ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LQ 歷史數據集,交易者可以獲取 LQ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LQ 的風險。他們還可以確定資產 LQ 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 LQ 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 LQ 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 LQ 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 LQ 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 LQ 蠟燭圖數據

如何分析 LQ 蠟燭圖數據
LQ K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 LQ 的歷史數據,當 LQ 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 LQ 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-03-29
Liqwid FinanceLiqwid Finance(LQ)
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