CodexField(CODEX)今天
$32.1619
CodexField 價格歷史
(CODEX)時間段: 2025-02-10 ~ 2026-02-11
2025-02-10
2026-02-11
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-02-10 | -- | $31.43 | $29.9984 | -- | -- |
2026-02-09 | -- | $30.5095 | $29.7282 | $30.1556 | $355.716K |
2026-02-08 | $30.4292 | $30.5494 | $30.2786 | $30.4388 | $369.438K |
2026-02-07 | $30.2292 | $30.5094 | $30.1483 | $30.4195 | $367.537K |
2026-02-06 | $30.3093 | $30.3884 | $29.9588 | $30.2492 | $357.817K |
2026-02-05 | $30.3185 | $30.3993 | $30.2185 | $30.3089 | $363.322K |
2026-02-04 | $30.2194 | $30.4214 | $30.1484 | $30.3187 | $366.648K |
2026-02-03 | $29.8604 | $30.4889 | $29.8693 | $30.2194 | $360.340K |
2026-02-02 | -- | $30.1083 | $27.9184 | -- | -- |
2026-02-01 | -- | $30.2191 | $28.0884 | -- | -- |
2026-01-31 | $30.149 | $30.2193 | $28.2186 | $30.029 | $368.024K |
2026-01-30 | $30.0784 | $30.2399 | $29.9785 | $30.189 | $360.740K |
2026-01-29 | $30.0856 | $30.3504 | $29.859 | $30.0758 | $360.699K |
2026-01-28 | $29.8895 | $30.4202 | $29.9685 | $30.1305 | $357.272K |
2026-01-27 | $30.1757 | $31.0192 | $29.8585 | $29.8895 | $376.672K |
2026-01-26 | $29.996 | $30.2805 | $29.5981 | $30.1757 | $371.573K |
2026-01-25 | $30.0283 | $30.2805 | $29.518 | $29.9959 | $371.992K |
2026-01-24 | $30.0808 | $30.2755 | $29.8897 | $30.1208 | $359.834K |
2026-01-23 | $30.0709 | $30.53 | $29.8873 | $30.1057 | $352.580K |
2026-01-22 | $30.2653 | $30.6199 | $29.9079 | $30.0709 | $367.614K |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 CODEX 價格歷史數據
CODEX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CODEX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CODEX 價格歷史數據，其價值在 2026-01-02 飆升至歷史峰值，超過 $44.0187。另一方面，CODEX 價格軌跡的最低點（通常稱為「CODEX 歷史最低點」）出現在 2026-01-02。如果有人在此期間購買了 CODEX，那麼他目前將獲得 $43.0187 的可觀利潤。
按照設計，CODEX 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，CODEX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CODEX 歷史數據案例
以下是 CODEX 歷史數據在 CODEX 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 CODEX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 CODEX 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CODEX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CODEX 歷史數據集，交易者可以獲取 CODEX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CODEX 的風險。他們還可以確定資產 CODEX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 CODEX 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 CODEX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CODEX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CODEX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 CODEX 蠟燭圖數據
CODEX K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 CODEX 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-02-11
CodexField(CODEX)
