
Infleqtion, Inc. Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(INFQ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-22 | $13.79 | $14.03 | $13.61 | $13.69 | 24.1 |
2026-09-21 | -- | $14.07 | $13.34 | -- | -- |
2026-09-20 | -- | $12.77 | $12.77 | -- | -- |
2026-09-19 | -- | $13.96 | $12.77 | -- | -- |
2026-09-18 | $13.13 | $13.16 | $12.77 | $12.99 | 355.87 |
2026-09-17 | $12.63 | $13.17 | $12.61 | $13.13 | 192.89 |
2026-09-16 | $12.54 | $12.67 | $12.10 | $12.63 | 7,612.31 |
2026-09-15 | $12.95 | $12.93 | $12.47 | $12.54 | 2,869.63 |
2026-09-14 | $12.72 | $12.95 | $12.72 | $12.95 | 2,517.89 |
2026-09-13 | -- | $12.72 | $12.72 | -- | -- |
2026-09-12 | -- | $13.90 | $13.73 | -- | -- |
2026-09-11 | -- | $13.40 | $13.29 | -- | -- |
2026-09-10 | $13.60 | $13.85 | $13.22 | $13.35 | 4,549.81 |
2026-09-09 | $13.97 | $14.16 | $13.31 | $13.60 | 11,680.4 |
2026-09-08 | $12.65 | $13.97 | $12.66 | $13.97 | 8,309.98 |
2026-09-07 | $12.45 | $12.74 | $12.44 | $12.65 | 178.4 |
2026-09-06 | $12.86 | $13.19 | $12.43 | $12.44 | 348.5 |
2026-09-05 | $13.20 | $13.14 | $12.57 | $12.86 | 3,012.73 |
2026-09-04 | $12.79 | $13.20 | $12.70 | $13.20 | 13,533.24 |
2026-09-03 | $12.77 | $13.74 | $12.62 | $12.78 | 17,466.67 |
您可以在哪裡購買 INFQ
關於 INFQ 價格歷史數據
INFQ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 INFQ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 INFQ 價格歷史數據,其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值,超過 $65.77。另一方面,INFQ 價格軌跡的最低點(通常稱為「INFQ 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 INFQ,那麼他目前將獲得 $53.67 的可觀利潤。
按照設計,INFQ 的總供應量將達到 2,348.36 個。截至目目前,INFQ 的流通供應量約為 2,348.36 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
INFQ 歷史數據案例
以下是 INFQ 歷史數據在 INFQ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 INFQ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 INFQ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 INFQ 歷史數據集,交易者可以獲取 INFQ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 INFQ 的風險。他們還可以確定資產 INFQ 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 INFQ 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 INFQ 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 INFQ 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


