Humanity(H)今天
$0.1523
Humanity 價格歷史
(H)時間段: 2025-02-11 ~ 2026-02-12
2025-02-11
2026-02-12
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-02-11 | -- | $0.1563 | $0.14 | -- | -- |
2026-02-10 | -- | $0.1599 | $0.146 | -- | -- |
2026-02-09 | -- | $0.1546 | $0.1311 | -- | -- |
2026-02-08 | $0.122920 | $0.1411 | $0.1227 | $0.134702 | $27.058M |
2026-02-07 | $0.121388 | $0.147 | $0.1168 | $0.123522 | $32.805M |
2026-02-06 | $0.116914 | $0.1233 | $0.1058 | $0.120755 | $30.314M |
2026-02-05 | $0.125352 | $0.1339 | $0.1114 | $0.116558 | $39.845M |
2026-02-04 | $0.114966 | $0.1339 | $0.1055 | $0.125896 | $49.869M |
2026-02-03 | $0.109994 | $0.1197 | $0.1078 | $0.114857 | $30.189M |
2026-02-02 | -- | $0.1213 | $0.1017 | -- | -- |
2026-02-01 | $0.135975 | $0.1368 | $0.1084 | $0.110690 | $30.043M |
2026-01-31 | $0.141060 | $0.1482 | $0.1305 | $0.135768 | $133.585M |
2026-01-30 | $0.146127 | $0.1448 | $0.137 | $0.140536 | $21.790M |
2026-01-29 | $0.147044 | $0.1514 | $0.1418 | $0.145784 | $21.690M |
2026-01-28 | $0.158397 | $0.1644 | $0.1433 | $0.1456 | $101.572K |
2026-01-27 | $0.161910 | $0.1684 | $0.1448 | $0.162927 | $20.541M |
2026-01-26 | $0.161649 | $0.1667 | $0.1531 | $0.161867 | $19.609M |
2026-01-25 | $0.166965 | $0.171 | $0.1599 | $0.161635 | $11.690M |
2026-01-24 | $0.164216 | $0.1711 | $0.1603 | $0.167552 | $14.783M |
2026-01-23 | $0.160764 | $0.1723 | $0.1609 | $0.164438 | $27.060M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 H
通過 LBank App 購買
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關於 H 價格歷史數據
H 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 H 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 H 價格歷史數據，其價值在 2025-10-25 飆升至歷史峰值，超過 $0.388387。另一方面，H 價格軌跡的最低點（通常稱為「H 歷史最低點」）出現在 2025-06-27。如果有人在此期間購買了 H，那麼他目前將獲得 $0.370284 的可觀利潤。
按照設計，H 的總供應量將達到 10,000M 個。截至目目前，H 的流通供應量約為 1,825M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
H 歷史數據案例
以下是 H 歷史數據在 H 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 H 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 H 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 H 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 H 歷史數據集，交易者可以獲取 H 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 H 的風險。他們還可以確定資產 H 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 H 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 H 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 H 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 H 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 H 蠟燭圖數據
H K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 H 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-02-12
Humanity(H)
