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HERMES

HERMES 價格歷史

(HERMES)
時間段2024-11-07 ~ 2025-11-08
2024-11-07
2025-11-08
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2025-11-07
$0.032673
$0.033916
$0.026031
$0.026869
$12,135.68
2025-11-06
$0.029249
$0.033273
$0.029140
$0.032370
$10,271.10
2025-11-05
$0.028989
$0.030391
$0.025248
$0.029379
$12,448.78
2025-11-04
$0.031660
$0.032242
$0.028395
$0.028878
$6,442.770
2025-11-03
$0.036574
$0.036832
$0.032253
$0.032000
$7,678.787
2025-11-02
$0.038915
$0.042299
$0.036067
$0.036574
$16,088.29
2025-11-01
$0.027841
$0.038890
$0.025800
$0.038915
$21,385.23
2025-10-31
$0.026641
$0.027905
$0.026238
$0.027841
$7,174.062
2025-10-30
$0.030503
$0.031302
$0.026592
$0.026681
$9,941.330
2025-10-29
$0.034596
$0.034194
$0.029978
$0.030534
$14,953.26
2025-10-28
$0.034142
$0.036994
$0.033515
$0.033515
$20,833.74
2025-10-27
$0.032958
$0.036929
$0.030053
$0.034142
$29,082.71
2025-10-26
$0.034044
$0.040603
$0.027476
$0.032745
$50,679.06
2025-10-25
$0.028511
$0.034917
$0.025886
$0.034037
$31,604.57
2025-10-24
$0.023604
$0.028728
$0.023517
$0.028459
$9,788.887
2025-10-23
$0.020336
$0.024166
$0.019600
$0.023646
$9,282.456
2025-10-22
$0.021532
$0.022158
$0.019959
$0.020344
$3,204.373
2025-10-21
$0.030669
$0.030242
$0.021276
$0.021484
$21,304.24
2025-10-20
$0.025711
$0.030675
$0.024836
$0.030582
$9,798.432
2025-10-19
$0.027230
$0.027627
$0.024857
$0.025698
$3,499.562
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關於 HERMES 價格歷史數據

HERMES 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HERMES 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HERMES 價格歷史數據,其價值在 2025-08-29 飆升至歷史峰值,超過 $0.18065。另一方面,HERMES 價格軌跡的最低點(通常稱為「HERMES 歷史最低點」)出現在 2025-10-23。如果有人在此期間購買了 HERMES,那麼他目前將獲得 $0.161049 的可觀利潤。
按照設計,HERMES 的總供應量將達到 19M 個。截至目目前,HERMES 的流通供應量約為 19M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

HERMES 歷史數據案例

以下是 HERMES 歷史數據在 HERMES 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 HERMES 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 HERMES 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 HERMES 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HERMES 歷史數據集,交易者可以獲取 HERMES 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 HERMES 的風險。他們還可以確定資產 HERMES 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 HERMES 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 HERMES 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 HERMES 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 HERMES 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 HERMES 蠟燭圖數據

如何分析 HERMES 蠟燭圖數據
HERMES K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 HERMES 的歷史數據,當 HERMES 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 HERMES 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2025-11-08
HERMESHERMES(HERMES)
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