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Flower

Flower 價格歷史

(FLOWER)
時間段2024-11-08 ~ 2025-11-09
2024-11-08
2025-11-09
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2025-11-08
$0.120666
$0.123652
$0.121109
$0.122312
$75,932.76
2025-11-07
$0.115816
$0.121070
$0.115450
$0.120652
$54,170.03
2025-11-06
$0.119295
$0.121450
$0.115146
$0.115296
$59,036.54
2025-11-05
$0.121679
$0.123431
$0.117483
$0.119354
$95,252.64
2025-11-04
$0.117847
$0.131137
$0.117575
$0.121679
$113.556K
2025-11-03
$0.113451
$0.119165
$0.113775
$0.117847
$77,542.91
2025-11-02
$0.115027
$0.115298
$0.112499
$0.113374
$30,481.59
2025-11-01
$0.111412
$0.116263
$0.111349
$0.114601
$40,751.36
2025-10-31
$0.109884
$0.112095
$0.108131
$0.111412
$48,039.91
2025-10-30
$0.106935
$0.111018
$0.107110
$0.109389
$45,498.91
2025-10-29
$0.107461
$0.108218
$0.106710
$0.107047
$25,991.57
2025-10-28
$0.107151
$0.108348
$0.106515
$0.107223
$36,727.19
2025-10-27
$0.109363
$0.110065
$0.107070
$0.107159
$40,624.58
2025-10-26
$0.107231
$0.109864
$0.107117
$0.109363
$31,782.39
2025-10-25
$0.113054
$0.116848
$0.106531
$0.107619
$70,625.79
2025-10-24
$0.111250
$0.113705
$0.111217
$0.113079
$30,748.70
2025-10-23
$0.110749
$0.111800
$0.108381
$0.111250
$38,894.48
2025-10-22
$0.113191
$0.113776
$0.11044
$0.111309
$25,398.45
2025-10-21
$0.110761
$0.113775
$0.109727
$0.113151
$38,811.58
2025-10-20
$0.103400
$0.11172
$0.102742
$0.110354
$37,624.34
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關於 FLOWER 價格歷史數據

FLOWER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FLOWER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FLOWER 價格歷史數據,其價值在 2025-05-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.204153。另一方面,FLOWER 價格軌跡的最低點(通常稱為「FLOWER 歷史最低點」)出現在 2025-08-03。如果有人在此期間購買了 FLOWER,那麼他目前將獲得 $0.118764 的可觀利潤。
按照設計,FLOWER 的總供應量將達到 256M 個。截至目目前,FLOWER 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

FLOWER 歷史數據案例

以下是 FLOWER 歷史數據在 FLOWER 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 FLOWER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 FLOWER 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FLOWER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FLOWER 歷史數據集,交易者可以獲取 FLOWER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FLOWER 的風險。他們還可以確定資產 FLOWER 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 FLOWER 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 FLOWER 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FLOWER 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FLOWER 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 FLOWER 蠟燭圖數據

如何分析 FLOWER 蠟燭圖數據
FLOWER K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 FLOWER 的歷史數據,當 FLOWER 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 FLOWER 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2025-11-09
FlowerFlower(FLOWER)
今天
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