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Bitcoin

Bitcoin 價格歷史

(BTC)
時間段2025-02-09 ~ 2026-02-10
2025-02-09
2026-02-10
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-02-09
--
$71,852.34
$68,427.50
--
--
2026-02-08
$69,022.93
$71,553.84
$68,587.99
$71,093.28
$44.359B
2026-02-07
$68,384.98
$71,744.09
$67,346.36
$69,097.79
$87.345B
2026-02-06
$67,740.34
$69,810.28
$60,092.23
$68,582.16
$157.357B
2026-02-05
$74,032.77
$73,852
$66,836
$67,375.62
$111.543B
2026-02-04
$77,942.89
$76,969.87
$72,949.1
$74,029.45
$79.127B
2026-02-03
$78,775.57
$79,216.21
$76,517.82
$77,956.29
$52.412B
2026-02-02
--
$79,131
$74,592
--
--
2026-02-01
$81,299.04
$80,542.59
$75,855.7
$77,544.73
$80.612B
2026-01-31
$82,923.09
$84,624.5
$80,285.74
$81,212.10
$55.891B
2026-01-30
$84,643.77
$85,405
$81,315
$82,762.54
$85.496B
2026-01-29
$89,395.34
$90,315.52
$84,357.00
$84,726.68
$54.735B
2026-01-28
$87,804.24
$90,482.2
$87,305.64
$89,400.08
$49.622B
2026-01-27
$87,507.52
$89,000.58
$87,040.75
$87,924.61
$37.047B
2026-01-26
$88,313.92
$88,857.3
$86,088.27
$87,581.75
$60.244B
2026-01-25
$89,159.38
$89,309.97
$87,634.33
$88,316.56
$20.648B
2026-01-24
$89,496.27
$90,894.75
$89,045.90
$89,139.94
$29.679B
2026-01-23
$88,928.44
$90,464.61
$88,569.59
$89,648.47
$37.545B
2026-01-22
$90,245.18
$90,448.14
$87,259.47
$88,967.01
$52.506B
2026-01-21
$90,345.37
$90,562.08
$87,893.24
$90,213.56
$59.458B
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關於 BTC 價格歷史數據

BTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BTC 價格歷史數據,其價值在 2025-10-06 飆升至歷史峰值,超過 $126.198K。另一方面,BTC 價格軌跡的最低點(通常稱為「BTC 歷史最低點」)出現在 2010-07-14。如果有人在此期間購買了 BTC,那麼他目前將獲得 $126.198K 的可觀利潤。
按照設計,BTC 的總供應量將達到 19M 個。截至目目前,BTC 的流通供應量約為 19M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

BTC 歷史數據案例

以下是 BTC 歷史數據在 BTC 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 BTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 BTC 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BTC 歷史數據集,交易者可以獲取 BTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BTC 的風險。他們還可以確定資產 BTC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 BTC 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 BTC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BTC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BTC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 BTC 蠟燭圖數據

如何分析 BTC 蠟燭圖數據
BTC K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 BTC 的歷史數據,當 BTC 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 BTC 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-02-10
BitcoinBitcoin(BTC)
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