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Analysoor

Analysoor 價格歷史

(ZERO)
時間段2024-11-08 ~ 2025-11-09
2024-11-08
2025-11-09
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2025-11-08
$0.088782
$0.094493
$0.088689
$0.091234
$44,275.63
2025-11-07
$0.086901
$0.093723
$0.086576
$0.088559
$11,723.67
2025-11-06
$0.089005
$0.093503
$0.086223
$0.086903
$10,560.59
2025-11-05
$0.092634
$0.093833
$0.082760
$0.089005
$9,326.225
2025-11-04
$0.096849
$0.097233
$0.091863
$0.092634
$9,131.947
2025-11-03
$0.104597
$0.107135
$0.095152
$0.097145
$10,135.51
2025-11-02
$0.104956
$0.109724
$0.100890
$0.104267
$10,253.92
2025-11-01
$0.109818
$0.110144
$0.102229
$0.105273
$10,827.52
2025-10-31
$0.108303
$0.113215
$0.104867
$0.109818
$12,577.27
2025-10-30
$0.114610
$0.116076
$0.106384
$0.108590
$22,556.90
2025-10-29
$0.116662
$0.119422
$0.112485
$0.114610
$47,648.23
2025-10-28
$0.118267
$0.119301
$0.114769
$0.116662
$19,225.16
2025-10-27
$0.117753
$0.124913
$0.117580
$0.118267
$17,574.72
2025-10-26
$0.117478
$0.117853
$0.117313
$0.117695
$13,175.64
2025-10-25
$0.113321
$0.119705
$0.113255
$0.117560
$19,663.90
2025-10-24
$0.113448
$0.113936
$0.112974
$0.113265
$23,758.06
2025-10-23
$0.112114
$0.113774
$0.105753
$0.113448
$18,747.25
2025-10-22
$0.114155
$0.114742
$0.107941
$0.112114
$17,609.38
2025-10-21
$0.114001
$0.114885
$0.109464
$0.114137
$26,649.88
2025-10-20
$0.113558
$0.114182
$0.111604
$0.114001
$17,301.20
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關於 ZERO 價格歷史數據

ZERO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ZERO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ZERO 價格歷史數據,其價值在 2023-12-26 飆升至歷史峰值,超過 $3.25。另一方面,ZERO 價格軌跡的最低點(通常稱為「ZERO 歷史最低點」)出現在 2025-04-07。如果有人在此期間購買了 ZERO,那麼他目前將獲得 $3.189846 的可觀利潤。
按照設計,ZERO 的總供應量將達到 20M 個。截至目目前,ZERO 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

ZERO 歷史數據案例

以下是 ZERO 歷史數據在 ZERO 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 ZERO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 ZERO 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ZERO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ZERO 歷史數據集,交易者可以獲取 ZERO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ZERO 的風險。他們還可以確定資產 ZERO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 ZERO 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 ZERO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ZERO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ZERO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 ZERO 蠟燭圖數據

如何分析 ZERO 蠟燭圖數據
ZERO K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 ZERO 的歷史數據,當 ZERO 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 ZERO 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2025-11-09
AnalysoorAnalysoor(ZERO)
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