根據發表在《Gut》期刊上的驗證研究結果，梅約診所開發出了一種AI模型，可以透過識別常規CT掃描中的細微變化，在臨床診斷前長達三年內偵測出胰臟癌。
這款名為REDMOD的AI模型，在臨床診斷前平均475天偵測出胰臟癌，特異性達88%。該系統準確識別出未患癌症的患者，同時發現了研究人員所描述的臨床前胰腺導管腺癌的「隱形」特徵。
梅約診所放射科和核醫學專家、該研究的資深作者Ajit Goenka醫學博士表示：「拯救胰臟癌患者生命的最大障礙，在於我們無法在疾病仍可治癒時發現它。現在，這款AI能夠從看似正常的胰臟中識別出癌症的特徵，並且能夠在不同時間和多種臨床環境下可靠地做到這一點。」
對於在臨床診斷前兩年以上被偵測出的病例，REDMOD的準確度幾乎是放射科醫師的三倍，達到68%，而人工專家審查相同影像的準確度則為23%。
梅約診所的這項突破，是在胰臟癌偵測方面更廣泛的AI進展中應運而生。PanDx是一個用於分析對比增強CT掃描的AI框架，最近在PANORAMA挑戰賽中以0.9263的AUROC值獲得第一名。
梅約診所的研究人員目前正在進行AI-PACED這項前瞻性臨床研究，評估臨床醫師如何將AI引導的偵測整合到高風險患者的護理中。該研究旨在將REDMOD的實驗室成功轉化為實際的臨床應用。
早期偵測對胰臟癌至關重要，預計到2030年，胰臟癌將成為美國癌症相關死亡的第二大主要原因。該疾病的致命性源於其晚期表現——同一份報告指出，超過85%的患者在癌症已經擴散後才被診斷出來。
預計到2026年，約有67,530名美國人將被診斷出患有胰臟癌。一旦疾病超出胰臟，目前的治療選擇仍然有限。REDMOD源自梅約診所的Precure計畫，該計畫致力於透過識別症狀出現前最早的生物學變化來預測和預防疾病。
