专访ZetaChain投资与孵化负责人Jessie：在AI × Web3时代，真正被低估的是执行力

是继续停留在行业内部的技术叙事中，还是走向真实用户与实际使用场景。

过去一轮周期中，不少基础设施项目积累了大量开发者，却始终难以跑出真正被广泛使用的应用。“AI × Web3”并不缺叙事，真正稀缺的，是把叙事转化为产品，并让足够多的用户真正使用起来。进入 AI 时代，应用是否具备真实使用价值变得更加重要，这一问题被进一步放大，也迫使项目重新审视产品、增长与执行之间的关系。

以隐私为核心的 AI 界面 Anuma，该产品已进入测试阶段，并开放公开候补名单。

Odaily星球日报 借此机会与 ZetaChain 投资与孵化负责人 Jessie 进行深入交流，围绕 AI × Web3 的发展路径、ZetaChain 2.0 的方向选择，以及首个面向消费者的应用 Anuma 如何承载其产品与增长逻辑等话题，梳理了本次采访讨论的重要内容。以下为问答精华：

我在美国完成了高中和本科阶段的学习，毕业后回国进入 VC 行业工作了三年，真正促使我转向 Web3 是发生在 2021 年。一方面，当时传统 VC 行业进入相对停滞期，新的结构性机会并不多；另一方面，2021 年加密行业快速发展，但对我来说更重要的并不是价格上涨，而是行业开始明显走向主流。

我看到包括大型银行、消费品牌在内的传统机构，开始接触加密资产、NFT 以及与 Web3 公司进行链上合作，这在此前是很难想象的。

虽然我在 2015、2016 年就接触过加密行业，但直到 2021 年，我才第一次清晰地意识到行业发生了质变，也正是在那个时间点，我做出了正式进入的决定。

最核心的衡量指标就是用户数量，而不是 TVL 等偏资金规模的指标。

在不同发展阶段，市场工作的侧重点也有所不同。早期从产品进入市场、到代币上线及上线后的一段时间，我们主要聚焦在品牌认知的建立和基础体系的铺设上。在这一阶段，我们在全球不同地区累计组织了 150 至 200 场各类线下活动，同时推动代币上线几乎所有主流交易平台，以确保不同国家和地区的用户都能够了解 ZetaChain。这个阶段的核心目标，是先把用户的“入口”和“认知”全面打开。

过去两年，这一阶段性的目标基本已经完成。而从去年开始，随着 AI 相关产品的研发和逐步落地，市场目标也发生了明显变化——从“让更多人知道我们”，转向“真正留住并服务真实用户”。

推动 ZetaChain 生态内应用实现至少 50 万月活跃用户。

在我看来，ZetaChain 2.0 才是真正开始发力的阶段。判断产品和生态是否走在正确方向上，最核心的一点，并不是链上整体数据的规模，而是 2.0 产品是否开始被更多 Web2 用户真实使用和接受。

前两年，作为一条公链，我们的生态建设相对是“多方向并行”的状态——只要有人在建设，不论方向，我们都会支持。这在公链早期是很正常的阶段。但进入 2.0 之后，我们其实做了一个更明确的选择，把重心聚焦在 AI 相关应用方向 上。

最重点看的指标，是 Web2 用户的真实使用情况

这个问题问得很好。我的答案可能听起来有些“抽象”，但我认为它非常关键——ZetaChain 最被低估的一点，其实是长期建设的心态和持续执行的能力。

在当前市场环境下，信息高度透明，无论是用户还是投资人都很清楚：绝大多数项目在代币上线之后，很快就进入停滞状态。很多团队在解锁之前还会保持一定动作，但解锁完成后，无论项目体量多大，创新和迭代往往迅速放缓，甚至完全停止。

我们从未停止过产品迭代和方向探索。

在我看来，这种在复杂甚至不利的市场环境下，仍然持续试错、快速调整、不断推进的能力，本身就是一种非常稀缺、也非常宝贵的竞争优势。而这一点，恰恰是目前市场对 ZetaChain 认知中最容易被低估的部分。

从整个加密行业的发展来看，Crypto 到目前为止最成功的一点，是构建了一个高度开放、无需许可的价值与资产流通体系。这一点已经被充分验证，也成为行业最重要的基础能力。接下来，无论是稳定币、跨境支付，还是更复杂的数据和应用形态，本质上都是在这一基础之上的延展。

而 AI 的快速普及，是另一个已经无法忽视的变量。过去一年，AI 以前所未有的速度进入普通用户的日常生活，并形成了极高的使用频率和黏性。这意味着，数据的生成、使用和集中程度正在被急剧放大。

正是在这个背景下，我们认为“现在”是一个非常关键的时间点。一方面，AI 对数据的依赖不断加深；另一方面，数据的集中化也带来了隐私、安全和控制权的问题。市场已经开始真实地感受到这些矛盾，而这正是去中心化基础设施能够发挥价值的地方。

2.0 并不是简单地“追逐 AI 热潮”

在我们看来，AI 已经成为确定性趋势，但其底层的数据权属与隐私问题仍未被系统性解决。当模型成为新的基础设施，数据与记忆成为核心资产，隐私就不再是附加功能，而是结构性需求。因此，将 AI 纳入核心战略，并围绕数据与隐私构建能力，是对架构逻辑的自然延伸，而非方向性的转变。

这种判断也源于我们的团队基因。ZetaChain 核心贡献者 Ankur Nandwani 同时也是Brave 与 $BAT 的co-creator。Brave 以隐私为核心理念，为用户提供快速、安全、无追踪的浏览体验，截至去年 10 月，其月活用户已达 1.01 亿。对隐私的长期坚持，使我们更加确信：在多模型时代，真正的基础设施必须同时解决互操作与数据主权问题。

Anuma 首先是一款独立的消费级产品，而不只是一个为了“解释 ZetaChain 2.0”而存在的展示窗口。

从产品和市场层面，我们在一开始就明确 Anuma 的目标用户是 Web2 用户，而不只是 Web3 用户。我们的市场推广、产品设计和用户沟通，几乎都是按照 Web2 产品的逻辑来做的——目标是那些愿意长期使用、真正需要这个产品的用户，而不是为了展示技术概念。

ZetaChain 2.0 更像是底层基础设施，它解决的是数据、隐私和协作的问题；而 Anuma 则是在这个基础之上，为普通用户提供一个直观、可用的产品形态。两者之间是底层能力与上层应用的关系，但在执行顺序上，我们选择先把产品本身做好。

从这个意义上说，Anuma 并不是一个“解释 2.0 的门面”，而是一个完全按照 Web2 标准打磨的产品。只是我们认为，在当前环境下，用区块链来保护数据和隐私，是实现这一目标的最佳技术选择。

目前我们最优先关注的，是 AI 领域的独立开发者，以及已经具备一定产品能力的 AI 团队，而不是传统意义上的 Web3 原生 Builder。

我们的开发者策略本身并不局限于 Web3。

从实际执行来看，团队当前的大量精力都放在与 AI 开发者生态的合作上，包括独立开发者和 AI 创业团队，反而在纯 Web3 场景上的投入相对更少。

我们更希望 ZetaChain 2.0 被理解为一种面向 AI 时代的底层技术基础设施：开发者可以专注于把产品和应用做好，而不是围绕代币或短期叙事展开。这也是我们判断 AI 开发者群体，与 ZetaChain 2.0 的长期方向更匹配的原因。

我觉得最重要的一点，是从一开始就避免“只服务 Web3 内循环”的路径依赖。

在 1.0 阶段，行业里常见的做法是通过黑客松、代币空投等方式吸引开发者和用户，但从结果来看，这种模式更容易吸引的是短期逐利型参与者，而不是长期打磨产品、真正面向用户的团队。这也是为什么很多基础设施“开发者很多，但应用跑不出来”。

把重心转向 Web2 背景的 AI Builder。

与此同时，在用户和应用增长上，我们也刻意避开了上一轮周期常见的“激励驱动”方式。既然目标是做面向 Web2 用户的产品，那增长逻辑就必须回到 Web2——通过真实的产品力和用户增长手段，而不是依赖空投或短期激励。

归根结底，我们更看重的是开发者的出发点到底是为了短期收益而来，还是愿意基于 ZetaChain 2.0 的底层能力，长期构建真正有用户价值的应用。这条选择本身，就是我们在 2.0 阶段最重要的一次“去路径依赖”。

如果一定要用“高估或低估”来形容，我反而觉得，问题并不在叙事本身，而在执行这些叙事的决心。

过去两年里，我其实看到过很多 AI × Web3 相关的想法，方向本身非常好，甚至有不少在 Web2 世界已经被验证过。从技术角度来看，Web3 在很多场景下确实是更合适的解决方案。这些项目在最初出现时，我都会觉得“这是一个很棒的想法”。

但让我感到遗憾的是，很多项目在真正上线之后，并没有持续投入资源，把最初讲的那件事真正做完。故事讲得很完整，但执行却在发币之后明显放缓，甚至停滞。

所以如果说有什么被高估的地方，我觉得是对“长期执行力”的预期；而被低估的，恰恰是那种愿意在不确定性中持续投入、不断试错、真正把事情做成的能力。

这不仅仅发生在 AI × Web3，而是整个 Web3 行业的一个共性问题。很多团队在早期阶段充满理想主义，但当项目获得阶段性成功之后，继续承担长期风险、重新投入资源去做一件更难的事情，反而变得越来越少。

因为真正能推动 Web3 走向主流的，从来不是某一个叙事，而是有团队愿意把一个好方向，长期、踏实地做下去。