Privasea AI Giá(PRAI)

Privasea AI là một mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung tích hợp trí tuệ nhân tạo với các công nghệ bảo mật tiên tiến. Mục tiêu chính của dự án là giải quyết các mối lo ngại ngày càng tăng về bảo mật dữ liệu trong tính toán AI. Dự án sử dụng một kỹ thuật mật mã chuyên dụng được gọi là Fully Homomorphic Encryption (Mã hóa đồng hình toàn phần). Công nghệ này cho phép mạng lưới thực hiện các phép tính phức tạp trên dữ liệu trong khi dữ liệu vẫn được mã hóa, nghĩa là thông tin nhạy cảm không bao giờ cần phải tiết lộ ở dạng thô trong quá trình xử lý hoặc huấn luyện các mô hình AI. Hệ sinh thái được xây dựng xung quanh một số thành phần cốt lõi. DeepSea AI Network đóng vai trò là lớp cơ sở hạ tầng nơi các tác vụ học máy được mã hóa được thực thi. Để vận hành mạng lưới này, Privasea dựa vào một hệ thống các nút tính toán phi tập trung được gọi là Privanetix. Các nút này cung cấp năng lượng xử lý cần thiết để xử lý các khối lượng công việc được mã hóa nhằm đổi lấy phần thưởng. Cách tiếp cận phi tập trung này đảm bảo mạng lưới có khả năng mở rộng và phục hồi tốt hơn so với các dịch vụ AI tập trung truyền thống. Một sản phẩm quan trọng khác trong hệ sinh thái là ứng dụng ImHuman. Ứng dụng di động này cung cấp giải pháp Proof of Humanity nhằm xác minh người dùng là người thật mà không cần lưu trữ hoặc chia sẻ dữ liệu sinh trắc học thực tế của họ. Bằng cách sử dụng mã hóa, ứng dụng chuyển đổi các đặc điểm khuôn mặt thành các đại diện kỹ thuật số an toàn và riêng tư, cho phép người dùng xác minh danh tính cho các ứng dụng Web3 trong khi vẫn duy trì quyền kiểm soát hoàn toàn đối với thông tin cá nhân của mình. Token PRAI đóng vai trò là tài sản tiện ích gốc cho toàn bộ hệ sinh thái Privasea. Nó được sử dụng làm phương tiện để truy cập các dịch vụ AI bảo mật và thanh toán phí giao dịch cho các tính toán an toàn. Ngoài ra, token này còn tham gia vào bảo mật mạng lưới thông qua các cơ chế staking và cho phép người nắm giữ tham gia vào quản trị phi tập trung. Các nhà phát triển cũng có thể sử dụng token này để truy cập các thư viện và công cụ chuyên dụng của mạng lưới nhằm xây dựng các ứng dụng ưu tiên quyền riêng tư của riêng họ. Privasea được thiết kế để sử dụng trong các ngành xử lý thông tin cực kỳ nhạy cảm, chẳng hạn như y tế và tài chính. Bằng cách cho phép cộng tác dữ liệu an toàn giữa nhiều bên mà không làm lộ dữ liệu gốc, dự án nhằm mục đích mở ra những khả năng mới cho đổi mới sáng tạo dựa trên AI trong khi vẫn tuân thủ các tiêu chuẩn bảo vệ dữ liệu toàn cầu. Tìm hiểu thêm

Bạn đang muốn mua Làm thế nào để mua PRAI? Quy trình rất đơn giản và dễ dàng! Bạn có thể dễ dàng mua PRAI trên LBank bằng cách làm theo hướng dẫn mua hàng từng bước của chúng tôi. Chúng tôi cung cấp hướng dẫn chi tiết và video hướng dẫn cách đăng ký trên LBank và sử dụng nhiều tùy chọn thanh toán tiện lợi.

--

Giá tiền điện tử chịu rủi ro thị trường cao và biến động giá mạnh. Bạn chỉ nên đầu tư vào các dự án và sản phẩm mà bạn đã quen thuộc và hiểu rõ các rủi ro liên quan. Hãy cân nhắc kỹ kinh nghiệm đầu tư, tình hình tài chính, mục tiêu đầu tư và khả năng chấp nhận rủi ro của mình, và tham khảo ý kiến ​​của một cố vấn tài chính độc lập trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào. Tài liệu này không được coi là lời khuyên tài chính. Hiệu suất trong quá khứ không phải là chỉ báo đáng tin cậy về hiệu suất trong tương lai. Giá trị khoản đầu tư của bạn có thể giảm hoặc tăng, và bạn có thể không thu hồi được số tiền đã đầu tư. Bạn hoàn toàn chịu trách nhiệm về các quyết định đầu tư của mình. LBank không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào mà bạn có thể phải chịu. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụng và Cảnh báo rủi ro của chúng tôi. Vui lòng lưu ý rằng dữ liệu liên quan đến loại tiền điện tử nêu trên (chẳng hạn như giá thời gian thực hiện tại) được lấy từ các bên thứ ba và chỉ được cung cấp “nguyên trạng” cho mục đích thông tin, không có bất kỳ tuyên bố hoặc bảo đảm nào. Các liên kết đến các trang web của bên thứ ba không nằm trong sự kiểm soát của LBank, và LBank không chịu trách nhiệm về độ tin cậy hoặc tính chính xác của các trang web đó hoặc nội dung của chúng.