OPEN GPU Giá(OGPU)

Dự án OPEN GPU (OGPU) là một sáng kiến Web3 tập trung vào việc tạo ra một mạng lưới phi tập trung để chia sẻ Đơn vị xử lý đồ họa (GPU). Mục tiêu chính của nó là định hình lại bối cảnh tính toán cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) bằng cách kết nối các tài nguyên GPU nhàn rỗi với những người dùng cần sức mạnh tính toán. Điều này nhằm mục đích cung cấp một giải pháp thay thế hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn so với các dịch vụ điện toán đám mây tập trung. Dự án tự mô tả mình là đang xây dựng một "AWS phi tập trung", nơi sự phi tập trung không chỉ giới hạn ở các kênh thanh toán mà còn mở rộng ra toàn bộ mạng lưới GPU. Người dùng cần sức mạnh tính toán không thuê từng GPU riêng lẻ dựa trên thời gian. Thay vào đó, các tác vụ được chỉ định thông qua một lớp điều phối (orchestration layer), giúp quá trình này hiệu quả hơn. Các GPU cạnh tranh cho các tác vụ này trên một thị trường. Kiến trúc được thiết kế để có khả năng mở rộng và cũng nhằm mục đích bảo vệ mã nguồn AI của các công ty sử dụng sức mạnh tính toán. Token oGPU là trung tâm của hệ sinh thái này, đóng vai trò là tiền tệ cốt lõi cho tất cả các giao dịch mạng. Nó được sử dụng để thanh toán cho các dịch vụ tính toán và để thưởng cho các nhà cung cấp GPU những người đóng góp tài nguyên của họ cho mạng lưới. Người nắm giữ token cũng có thể stake token oGPU của họ để hỗ trợ bảo mật mạng và tham gia quản trị. Dự án ban đầu được triển khai trên mạng Ethereum, tận dụng sự ổn định của hợp đồng thông minh đã được thiết lập của nó. Tuy nhiên, có kế hoạch di chuyển sang blockchain Layer 1 chuyên dụng của riêng mình, gọi là oGPU Chain, để tối ưu hóa hơn nữa việc xử lý giao dịch và tăng cường khả năng mở rộng. Tổng nguồn cung token oGPU được giới hạn ở mức 21.000.000. Dự án nhấn mạnh cách tiếp cận fair launch (ra mắt công bằng), với việc đội ngũ được cho là đã mua token sau khi ra mắt và ban đầu không nhận bất kỳ token nào. Ngoài ra còn có một cơ chế trong đó 5% các giao dịch mua và bán trên chuỗi Ethereum bị đánh thuế, với số tiền này đóng góp cho các GPU staker và các sáng kiến dự án khác; thuế này dự kiến sẽ bị bãi bỏ một khi dự án di chuyển sang blockchain riêng của mình. Mạng lưới OPEN GPU nhằm mục đích tạo sự khác biệt so với các dự án GPU phi tập trung khác bằng cách tập trung vào một kiến trúc mới lạ đảm bảo phân bổ tài nguyên GPU hiệu quả và có khả năng mở rộng hơn, thay vì chỉ các hệ thống thanh toán phi tập trung. Đội ngũ đã tuyên bố rằng khoảng 1.448 GPU hiện đang có trên staking explorer của nền tảng. Tìm hiểu thêm

Bạn đang muốn mua Làm thế nào để mua OGPU? Quy trình rất đơn giản và dễ dàng! Bạn có thể dễ dàng mua OGPU trên LBank bằng cách làm theo hướng dẫn mua hàng từng bước của chúng tôi. Chúng tôi cung cấp hướng dẫn chi tiết và video hướng dẫn cách đăng ký trên LBank và sử dụng nhiều tùy chọn thanh toán tiện lợi.

--

Giá tiền điện tử chịu rủi ro thị trường cao và biến động giá mạnh. Bạn chỉ nên đầu tư vào các dự án và sản phẩm mà bạn đã quen thuộc và hiểu rõ các rủi ro liên quan. Hãy cân nhắc kỹ kinh nghiệm đầu tư, tình hình tài chính, mục tiêu đầu tư và khả năng chấp nhận rủi ro của mình, và tham khảo ý kiến ​​của một cố vấn tài chính độc lập trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào. Tài liệu này không được coi là lời khuyên tài chính. Hiệu suất trong quá khứ không phải là chỉ báo đáng tin cậy về hiệu suất trong tương lai. Giá trị khoản đầu tư của bạn có thể giảm hoặc tăng, và bạn có thể không thu hồi được số tiền đã đầu tư. Bạn hoàn toàn chịu trách nhiệm về các quyết định đầu tư của mình. LBank không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào mà bạn có thể phải chịu. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụng và Cảnh báo rủi ro của chúng tôi. Vui lòng lưu ý rằng dữ liệu liên quan đến loại tiền điện tử nêu trên (chẳng hạn như giá thời gian thực hiện tại) được lấy từ các bên thứ ba và chỉ được cung cấp “nguyên trạng” cho mục đích thông tin, không có bất kỳ tuyên bố hoặc bảo đảm nào. Các liên kết đến các trang web của bên thứ ba không nằm trong sự kiểm soát của LBank, và LBank không chịu trách nhiệm về độ tin cậy hoặc tính chính xác của các trang web đó hoặc nội dung của chúng.