Loud Giá(LOUD)

Dự án liên quan đến token Loud đề cập đến hai sáng kiến riêng biệt trong không gian Web3, mặc dù phiên bản mới nhất và đang là xu hướng là một thử nghiệm SocialFi được xây dựng trên blockchain Solana. Dự án Loud dựa trên Solana được mô tả là một thị trường thu hút sự chú ý (attention market) hoặc một thử nghiệm SocialFi. Mục tiêu chính của nó là biến sự tương tác trên mạng xã hội và sự xôn xao của cộng đồng thành một tài sản có thể nhận thưởng. Dự án hoạt động dựa trên một khái niệm gọi là mindshare, thước đo mức độ chú ý hoặc tầm ảnh hưởng mà một chủ đề hoặc cá nhân cụ thể đang tạo ra trên mạng, đặc biệt là trên các nền tảng như X. Cơ chế cốt lõi của dự án này bao gồm một vòng lặp phản hồi giữa hoạt động xã hội và phần thưởng cộng đồng. Nó sử dụng công nghệ Kaito AI để theo dõi dữ liệu xã hội và xếp hạng những người tham gia dựa trên mức độ tương tác và phạm vi tiếp cận của họ. Những người dùng tích cực quảng bá dự án hoặc đóng góp vào các cuộc thảo luận trên mạng xã hội sẽ được xếp hạng trên bảng xếp hạng hàng tuần. Một phần phí phát sinh trong hệ sinh thái sau đó được phân phối lại cho những người đóng góp hàng đầu này và một số staker nhất định. Mô hình này được thiết kế để khuyến khích dòng chảy marketing liên tục do cộng đồng thúc đẩy, nơi chính người dùng đóng vai trò là động cơ tăng trưởng chính. Một dự án khác sử dụng tên Loud là Loud Market, một thị trường NFT tập trung vào âm nhạc. Nền tảng này được phát triển để trao quyền cho các nhạc sĩ độc lập bằng cách cho phép họ mint, mua và bán các tác phẩm của mình trực tiếp cho người hâm mộ. Bằng cách sử dụng công nghệ blockchain, thị trường này nhằm mục đích loại bỏ các bên trung gian truyền thống trong ngành và cung cấp cho các nghệ sĩ tỷ lệ thu nhập lớn hơn. Các tính năng chính của nền tảng này bao gồm khả năng nghệ sĩ tự đặt giá và tích hợp phí bản quyền (royalty fees) để đảm bảo họ nhận được tỷ lệ phần trăm từ bất kỳ giao dịch bán thứ cấp nào trong tương lai. Tóm lại, cái tên Loud trong không gian crypto thường chỉ các nền tảng tập trung vào tầm ảnh hưởng xã hội phi tập trung hoặc trao quyền cho nghệ sĩ. Phiên bản Solana hiện đại nhấn mạnh vào nền kinh tế chú ý (attention economics) và phần thưởng xã hội do AI thúc đẩy, trong khi phiên bản thị trường trước đó tập trung vào việc bán trực tiếp nội dung âm nhạc và âm thanh dưới dạng vật phẩm thu thập kỹ thuật số. Cả hai dự án đều đại diện cho những nỗ lực sử dụng công nghệ blockchain để phân phối lại giá trị cho những người sáng tạo và những người tham gia cộng đồng tích cực. Tìm hiểu thêm

Bạn đang muốn mua Làm thế nào để mua LOUD? Quy trình rất đơn giản và dễ dàng! Bạn có thể dễ dàng mua LOUD trên LBank bằng cách làm theo hướng dẫn mua hàng từng bước của chúng tôi. Chúng tôi cung cấp hướng dẫn chi tiết và video hướng dẫn cách đăng ký trên LBank và sử dụng nhiều tùy chọn thanh toán tiện lợi.

--

Giá tiền điện tử chịu rủi ro thị trường cao và biến động giá mạnh. Bạn chỉ nên đầu tư vào các dự án và sản phẩm mà bạn đã quen thuộc và hiểu rõ các rủi ro liên quan. Hãy cân nhắc kỹ kinh nghiệm đầu tư, tình hình tài chính, mục tiêu đầu tư và khả năng chấp nhận rủi ro của mình, và tham khảo ý kiến ​​của một cố vấn tài chính độc lập trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào. Tài liệu này không được coi là lời khuyên tài chính. Hiệu suất trong quá khứ không phải là chỉ báo đáng tin cậy về hiệu suất trong tương lai. Giá trị khoản đầu tư của bạn có thể giảm hoặc tăng, và bạn có thể không thu hồi được số tiền đã đầu tư. Bạn hoàn toàn chịu trách nhiệm về các quyết định đầu tư của mình. LBank không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào mà bạn có thể phải chịu. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụng và Cảnh báo rủi ro của chúng tôi. Vui lòng lưu ý rằng dữ liệu liên quan đến loại tiền điện tử nêu trên (chẳng hạn như giá thời gian thực hiện tại) được lấy từ các bên thứ ba và chỉ được cung cấp “nguyên trạng” cho mục đích thông tin, không có bất kỳ tuyên bố hoặc bảo đảm nào. Các liên kết đến các trang web của bên thứ ba không nằm trong sự kiểm soát của LBank, và LBank không chịu trách nhiệm về độ tin cậy hoặc tính chính xác của các trang web đó hoặc nội dung của chúng.