Promotores federais acusaram um funcionário do Google de fraude de commodities, fraude eletrônica e lavagem de dinheiro, alegando que dados confidenciais foram usados para negociar nos mercados de previsão da Polymarket.
Michele Spagnuolo, um engenheiro de software do Google que usava o pseudônimo “AlphaRaccoon”, supostamente apostou cerca de US$ 2,75 milhões em contratos da Polymarket relacionados ao Google entre 15 de outubro e 4 de dezembro do ano passado, divulgou o Departamento de Justiça dos EUA na quarta-feira. Spagnuolo teria ganhado cerca de US$ 1,2 milhão com as previsões.
Spagnuolo supostamente tinha acesso a uma ferramenta de software interna do Google que fornecia acesso a “dados confidenciais e não públicos do Ano em Pesquisa” e exibia um banner “Google Confidencial”, segundo a denúncia criminal do DOJ.
A Comissão de Negociação de Futuros de Commodities dos EUA (CFTC) também apresentou uma queixa civil paralela, alegando que Spagnuolo violou a Lei de Intercâmbio de Commodities e buscando restituição, restituição de lucros, multas civis, proibições de negociação e registro, e uma liminar permanente.
O caso é a segunda acusação federal ligada a suposto insider trading em mercados de previsão.
No final do mês passado, um soldado dos EUA se declarou inocente das acusações de que usou informações militares classificadas para lucrar com apostas na Polymarket relacionadas à captura do então presidente venezuelano Nicolás Maduro, quando os EUA lançaram ataques à Venezuela em janeiro.
“A negociação em blockchain é transparente, rastreável, e os maus atores deixam pegadas”, disse um porta-voz da Polymarket à Decrypt em resposta a perguntas sobre imparcialidade e regras.
Spagnuolo acessou material de marketing através de uma ferramenta disponível para todos os funcionários do Google, disse um porta-voz da empresa à Decrypt, acrescentando que o uso de informações confidenciais para fazer apostas foi “uma séria violação” das políticas da empresa. Ele foi colocado de licença enquanto a empresa avalia “medidas apropriadas”, confirmou o porta-voz.
Mercados de previsão são plataformas que permitem aos usuários apostar no resultado de eventos futuros, com os preços dos contratos variando à medida que os traders compram e vendem com base no que eles acham que vai acontecer.
O caso é “em última análise, um momento positivo para os mercados de previsão” porque mostra que a atividade de insider pode ser identificada e processada, disse Tre Upshaw, fundador da Polysights, uma camada de inteligência e estratégia para mercados de previsão, à Decrypt.
Usar informações materiais e não públicas “para negociar contra todos os outros” é uma questão de integridade do mercado, seja numa bolsa de valores, num mercado de eventos regulado ou num mercado de previsão on-chain, observou Upshaw.
“O pseudonimato dificulta a aplicação da lei, mas não torna os traders invisíveis”, disse Upshaw, acrescentando que as plataformas precisam de vigilância mais forte e controles de risco de insider, “em vez de apenas reagir depois que o dano é feito”.
Tais preocupações já estavam levando plataformas e governos estaduais a estabelecer regras mais claras sobre quem pode negociar resultados de eventos, antes das recentes acusações federais.
As empresas de mercados de previsão já haviam tomado medidas para apertar as regras contra o insider trading. A Polymarket atualizou suas regras de conduta proibida, enquanto a Kalshi começou a investigar atletas e políticos depois que legisladores questionaram mercados ligados a ações governamentais e resultados conhecidos antecipadamente.
Governos estaduais como Nova York, Califórnia e Illinois também tomaram medidas para restringir funcionários públicos de usar informações não públicas para negociar em mercados de previsão. Autoridades nesses estados disseram que os reguladores federais não estabeleceram padrões suficientemente claros para o setor.
No início desta semana, o presidente Donald Trump apoiou o controle da CFTC sobre os mercados de previsão, dizendo que as autoridades estaduais não deveriam estabelecer regras para o setor.
