Meta lanceerde Muse Spark op 8 april, zijn eerste volledig gesloten AI-model, waarmee het zijn open-source Llama-strategie verlaat
Meta lanceerde Muse Spark op 8 april, zijn eerste volledig gesloten AI-model, waarmee het zijn open-source Llama-strategie verlaat. De lancering markeert het eerste product van Meta Superintelligence Labs, de eenheid die is opgericht rond Alexandr Wang na Meta's investering van $14,3 miljard in Scale AI.
Wang verklaarde in een verklaring: “Negen maanden geleden hebben we onze AI-stack helemaal opnieuw opgebouwd. Nieuwe infrastructuur, nieuwe architectuur, nieuwe datapijplijnen. Dit is stap één. Grotere modellen zijn al in ontwikkeling met plannen om toekomstige versies open-source te maken.”
In tegenstelling tot Llama zijn de gewichten van Muse Spark niet openbaar toegankelijk. API-toegang is momenteel alleen op uitnodiging, gericht op geselecteerde partners. Meta heeft aangegeven dat het hoopt toekomstige versies open-source te maken, en presenteert de huidige sluiting als tijdelijk.
Gartner-analist Arun Chandrasekaran beschreef de zet als een “grote verschuiving” en zei dat het Meta’s intentie aangeeft om volledig afstand te doen van het Llama-merk.
Het model is native multimodaal en verwerkt tekst-, beeld- en steminputs. De belangrijkste functie is een “Contemplerende” modus die meerdere redeneeragenten parallel uitvoert voordat wordt gereageerd, direct concurrerend met Gemini Deep Think en GPT Pro.
Meta werkte samen met meer dan 1.000 artsen om gezondheidsgerelateerde trainingsgegevens samen te stellen, en het model wordt op de markt gebracht als een persoonlijk hulpmiddel voor gezondheidsredenering, naast zijn algemene assistentiemogelijkheden.
Muse Spark bevindt zich onder GPT-5.4 en Gemini 3.1 Pro op de Artificial Analysis Intelligence Index, met een score van 52 tegenover hun 57. Meta heeft het parameteraantal of de architectuurdetails van het model niet bekendgemaakt. Zoals crypto.news rapporteerde, versloeg het model Gemini 3.1 Pro op verschillende gezondheidsgerelateerde benchmarks die Meta prioriteit gaf in zijn evaluatiesuite.
Zoals crypto.news documenteerde, had Meta een gefaseerde aanpak gesignaleerd voor zijn volgende AI-generatie, waarbij kerncomponenten eigendom bleven terwijl veiligheidsrisico’s werden beoordeeld.
De overstap naar een volledig gesloten eerste release weerspiegelt de concurrentiedruk van OpenAI en Anthropic, die beide eigendom zijn van modellen die miljarden aan API-inkomsten genereren die Meta’s open-source aanpak niet kon vastleggen.
Meta's kapitaaluitgaven voor 2026 worden geraamd op $115 miljard tot $135 miljard, bijna een verdubbeling van de niveaus van 2025. Het Meta-aandeel steeg meer dan 9% op de lanceringsdag, de sterkste eendaagse reactie op een Meta-productaankondiging in meer dan twee jaar. De ontwikkelaarsgemeenschap die op Llama voortbouwde, wordt nu gevraagd te wachten op een toekomstige open-source release zonder bevestigde tijdlijn.
