Het gebruik van kunstmatige intelligentie binnen de Amerikaanse federale overheid is de afgelopen jaren dramatisch toegenomen, maar aanzienlijke obstakels – variërend van talenttekorten tot publieke scepsis – vertragen de verantwoorde integratie van de technologie in overheidsdiensten, volgens een nieuw rapport van de Brookings Institution.

Het woensdag gepubliceerde rapport is gebaseerd op inventarissen van AI-gebruikssituaties van 2023 tot 2025, federale personeelsgegevens, memoranda van het Office of Management and Budget, en interviews met huidige en voormalige federale technologen bij acht instanties.

De cijfers schetsen een beeld van snelle acceleratie. In 2025 documenteerden 41 instanties meer dan 3.600 individuele AI-gebruikssituaties —69% meer dan het totaal gerapporteerd in 2024 en vijf keer het aantal gerapporteerd in 2023. De toepassingen omvatten een breed scala aan overheidsfuncties: Meer dan de helft van de gerapporteerde gebruikssituaties van de Social Security Administration ondersteunt de dienstverlening en de verwerking van uitkeringen, terwijl meer dan de helft van de inventaris van het Department of Justice rechtshandhaving ondersteunt.

De groei is echter verre van gelijkmatig verdeeld. De afgelopen drie jaar waren vijf grote instanties verantwoordelijk voor meer dan de helft van alle gerapporteerde AI-gebruikssituaties, en grote instanties droegen 76% bij aan de totale inventaris in 2025. Kleinere instanties houden nauwelijks gelijke tred: De 11 kleine instanties die in 2025 rapporteerden, dienden gezamenlijk slechts 60 gebruikssituaties in, wat slechts 2% van de totale inventaris vertegenwoordigt.

Het rapport identificeert verschillende structurele barrières die een bredere adoptie belemmeren. Een van de meest urgente is een gebrek aan gespecialiseerd talent. Van de meer dan 56.000 technische vacatures die de federale overheid sinds 2016 heeft geplaatst, verwijzen iets meer dan 1.600 – minder dan 3% – expliciet naar AI-vaardigheden.

Een wervingscampagne uit het Biden-tijdperk was gericht op het dichten van deze kloof, maar personeelsreducties begin 2025 kunnen die inspanningen hebben ondermijnd, aangezien ten minste 25% van de AI-specifieke vacatures vanaf 2024 werd geplaatst – wat betekent dat veel van die nieuw aangeworven werknemers tot de meest recent en gemakkelijk te ontslaan medewerkers hadden kunnen behoren.

Naast personeelsbezetting wijst het rapport op een diepgewortelde risicomijdende cultuur binnen federale instanties. Bijna 60% van alle AI-gebruikssituaties bevindt zich in de pilot- of pre-implementatiefase, wat suggereert dat het federale AI-landschap zich nog in een snelle groeifase bevindt —een fase die toegewijde tijd voor opleiding en experimenten vereist, iets waar veel instanties moeite mee hebben om vrij te maken. Het rapport merkt ook op dat de expliciete koppeling van de implementatie van AI aan personeelsreducties door de Trump-administratie via het Department of Government Efficiency (DOGE) die terughoudendheid mogelijk versterkt.

Gebreken in verantwoording zijn een andere zorg. Meer dan 85% van alle geïmplementeerde AI-gebruikssituaties met hoge impact in 2025 mist vereiste informatie over risicobeperkende maatregelen, ondanks expliciete eisen van het OMB.

Publiek vertrouwen vormt nog een uitdaging. Volgens recente gegevens van het Pew Research Center zegt ongeveer de helft van de Amerikanen nu meer bezorgd dan enthousiast te zijn over de toenemende prominentie van AI, een stijging ten opzichte van 37% vier jaar eerder, en slechts 17% van het Amerikaanse publiek gelooft dat AI de VS de komende twee decennia positief zal beïnvloeden.

Het rapport waarschuwt dat de inzet hoog is. Het publieke vertrouwen in de federale overheid blijft nabij historische dieptepunten, met recente gegevens die aantonen dat slechts 16% van de Amerikanen zegt Washington het grootste deel of bijna alle tijd te vertrouwen om het juiste te doen. Tegen die achtergrond betogen de auteurs dat slecht uitgevoerde AI-implementaties ernstige schade kunnen veroorzaken —maar dat goed ontworpen toepassingen gericht op tastbare dienstverbeteringen, omgekeerd, het vertrouwen in overheidsinstellingen kunnen helpen herstellen.

Om dit te bereiken, beveelt Brookings aan: het uitbreiden van AI-geletterdheidstrainingen binnen instanties, het hervormen van inkoopregels die waren ontworpen voor meer statische softwaresystemen, het versterken van transparantiepraktijken rondom het gebruik van risicovolle AI, en het prioriteren van gebruikssituaties die duidelijke, positieve voordelen opleveren voor het publiek.