FEATHER

FEATHER 価格履歴

(FEA)
期間2024-11-07 ~ 2025-11-08
2024-11-07
2025-11-08
USD
日付
オープン価格*
最高価格
最低価格
終値**
Vol
2025-11-07
$0.006036
$0.006761
$0.005604
--
--
2025-11-06
--
$0.006229
$0.005929
--
--
2025-11-05
$0.006110
$0.012463
$0.005959
--
--
2025-11-04
--
$0.012462
$0.006071
--
--
2025-11-03
--
$0.012225
$0.011215
--
--
2025-11-02
--
$0.011951
$0.011244
--
--
2025-11-01
--
$0.011753
$0.011259
--
--
2025-10-31
--
$0.016565
$0.005381
--
--
2025-10-30
--
$0.011017
$0.005283
$0.010815
$4.439778
2025-10-29
$0.016550
$0.017317
$0.005200
--
--
2025-10-28
$0.011723
$0.012438
$0.010884
--
--
2025-10-27
$0.024574
$0.025318
$0.011584
$0.011723
$59.00405
2025-10-26
$0.018684
$0.025233
$0.012488
$0.024574
$48.63307
2025-10-25
$0.024883
$0.025093
$0.017627
$0.018684
$26.53176
2025-10-24
$0.025349
$0.025765
$0.012353
$0.024883
$36.19258
2025-10-23
$0.025338
$0.025717
$0.018403
$0.025349
$145.9924
2025-10-22
$0.019171
$0.025428
$0.018477
$0.025338
$31.43184
2025-10-21
$0.024431
$0.025587
$0.018064
$0.019171
$37.29427
2025-10-20
$0.018854
$0.025610
$0.018376
$0.024325
$58.84430
2025-10-19
$0.024614
$0.025656
$0.018419
$0.018854
$54.25198
* 範囲内で最も古いデータ(UTC時間)
** 範囲内の最新データ(UTC時間)

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FEAの過去の価格データについて

FEAの価格履歴トラッカーは、暗号資産投資家が投資のパフォーマンスを手軽に監視できるツールです。FEAの始値、高値、終値、取引量の推移を簡単に確認できます。さらに、日々のパーセンテージ変動を瞬時に確認できるため、ボラティリティの高い日を簡単に特定できます。
弊社のFEA価格履歴データによると、2024-12-12に$15.56を超える史上最高値に急騰しました。一方、FEAの価格推移における最低値(「FEA史上最安値」と呼ばれることが多い)は2025-10-29に発生しました。この期間中にFEAを購入した人は、現在$15.55479という驚異的な利益を得ていることになります。
設計上、FEAの総供給量は9Kに達する予定です。現在、FEAの流通供給量は約--です。
このページに掲載されているすべての価格は、信頼できるデータプロバイダーであるLBankから提供されています。投資を検討する際には、プロバイダーによって値が異なる可能性があるため、単一のデータソースに頼らないことをお勧めします。
当社のビットコイン価格履歴データセットには、1分、1日、1週間、1ヶ月のデータ(始値/高値/安値/終値/出来高)が含まれています。これらのデータセットは、一貫性、完全性、正確性を保証するために厳密にテストされています。取引シミュレーションとバックテストに特化した設計で、無料でダウンロードでき、リアルタイムで更新されます。

FEA 履歴データの例

ここでは、FEA 取引における FEA 履歴データの使用例をいくつか紹介します。
テクニカル分析:
トレーダーは、FEA市場のトレンドや動向を分析するために、過去のデータを使用します。チャートやその他の視覚的なツールを用いてトレンドを特定し、市場への参入・退出のタイミングを判断します。このダイナミックな市場で優位に立つ方法の一つは、過去の市場データを視覚化・分析することです。これを実現するために、過去のデータはGridDBに保存し、Matplotlib、Pandas、Numpy、Scipyなどのデータ視覚化ライブラリとPythonスクリプトを用いて分析することができます。
履歴データに基づいて FEA の価格を予測しています:
過去のデータは将来の市場動向を予測するためにも活用できます。過去の市場動向を分析することで、トレーダーは繰り返し発生するパターンを特定し、FEA市場の方向性について情報に基づいた予測を行うことができます。LBankのFEA履歴データセットを利用することで、トレーダーはFEAの始値、高値、安値、終値などの分単位のデータを取得できます。これらのデータは価格予測モデルの定義とトレーニングに活用でき、ユーザーが情報に基づいた取引判断を下すのに役立ちます。
リスク管理:
過去のデータを入手することで、トレーダーはFEAへの投資リスクを評価できます。また、FEAのボラティリティを把握することで、健全な投資判断を下すことができます。
ポートフォリオ管理:
過去のデータはポートフォリオ管理にも役立ちます。長期にわたって投資を追跡することで、トレーダーはパフォーマンスの低い資産を特定し、ポートフォリオを調整してリターンを最大化することができます。
FEA 個のトレーディング ボットをトレーニング中:
さらに、ユーザーはFEAの過去の仮想通貨OHLC(始値、高値、安値、終値)データをダウンロードして、独自のFEA取引ボットをトレーニングし、市場で卓越したパフォーマンスを実現できます。これらのツールとリソースを活用することで、トレーダーはFEAの過去のデータを深く研究し、貴重な洞察を得て、取引戦略を改善する可能性を秘めています。

FEA ローソク足チャートデータを分析する方法

FEA ローソク足チャートデータを分析する方法
FEA ローソク足チャートは、折れ線グラフや棒グラフと同様に、横軸に時間、縦軸に価格データを表示します。ローソク足は緑または赤の2色で表示されます。緑のローソク足は対象期間中の価格上昇を示し、赤のローソク足は価格下落を示します。
ローソク足チャートのシンプルな構造は、ユーザーに豊富な情報を提供します。例えば、テクニカル分析では、ローソク足チャートのデータを用いて潜在的なトレンド反転を特定することができます。
FEA の過去のデータによると、FEA 市場が弱気または強気の傾向を示している場合、保守的な投資家は、その時点の傾向を捉えるために 活動投資定期投資 などの元本保護商品を選択する可能性があります。
FEA が横ばい傾向にある場合、オープン先物 を使用して強気の商品を選択し、わずかな上昇傾向を利用したり、弱気の商品を選択して、わずかな下降傾向から利益を得たりすることで、パフォーマンスが向上する可能性があります。

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